几种辅助决策的方法

ttnn列表的描述第一句，已经改成"探索企业决策的秘密"。

原来的决策支持系统，现在流行的商务智能，其目的都是为了辅助决策，让管理者从拍脑袋决策到依据数据、事实做决策。然而，BI只是决策支持的一部分。

一般来说，决策这个词很容易联想到是高层领导做的事情，可其实，在企业环境中任何一个人都需要决策，甚至说不光是企业商业活动，就算是平常的生活，也有很多事情需要判断、决定。只是，每个人的生活哲学不同，有的崇尚即时行乐，游戏人间；有的在时间、金钱上精打细算。类似前者的哲学，如果让他依据一套理论行事，大多被轻蔑地哼一声，"活着累不累啊？"。

在企业运作，就算这样累也是需要的，就得精打细算。于是，也就需要各种理论、方法、系统来帮助人们做决策，BI其实只是一种。

前段时间探讨了"BI是什么"的话题，BI是一种基于历史数据分析的方法。建数据仓库，将事务数据中产生的数据周期地导入一个集中的数据仓库，从中找到一些规律，也就能够为下一步作甚么提供依据。可以看到，这对于常规的决策，例如新客户的信用评估，产品资费、策略的制定等，这些活动是经常发生的，每次发生都能够积累一定数据（事实），而且他们通常是结构化的，因此可以导入数据仓库中分析。

而还有一些需要非常规的决策，例如当国家新推出的某种政策、竞争对手采取的一种前所未有的营销手段时，自己该如何应对。因为以前没有多少类似的事情发生，也就没有多少数据沉淀，甚至也形不成结构化的数据。因此，做这样的决策，可以依据专家经验来决策，例如常见的DEPHI方法。当然，如果一位领导只将自己当作唯一的专家，也就是通常说的"拍脑袋"。

上面两种都是"经验主义"，还有别的类别，更有比较成熟的理论支持。

类似那种最优顺序、最短路径之类的问题，需要应用运筹学的知识，用数学算法来帮助你。还有当你"举棋不定"的时候，那可能就需要博弈论的支持。哈，想想当深蓝计算机和那个国际象棋大师，什么帕罗夫的对弈时，他们两个运用的决策方法可不一样。前者拥有强大的计算能力，穷举所有的可能，然后选择一个最优步骤，有些"运筹学"的影子；而后者，恐怕更多得凭借经验、感觉和技巧。

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