规划数据仓库的困惑(2)

　　在实际的实施和培训过程中，用户的理解和接受过程可能比较慢。如果对用户的要求过高，一次性的将各种内容全盘接受，并运用到日常工作中去，风险还是比较大的。

　　因此，大部分企业还是采取了先理解基础概念，到系统的基本操作，再到简单报表开发，最后是自定义主题分析的培训过程，容易使用户感觉受益，效果往往更好。对应的系统实施过程，则是一期项目以固定格式报表，二期以多维分析为主，后续则增加复杂分析、管理仪表板等内容。

　　另一方面，从企业的信息化现状来看，分步实施甚至是不得已的选择。在企业实施了大量业务管理软件之后，的确积累了大量的业务数据可供分析。然而这些数据往往质量不高，难以进行统计分析。

　　比如某企业销售管理系统里的经销商字段，同一个经销商可能被用多个不同的名称进行了记录，编码也不同，其对应的销售流水根本没有办法进行统计和合并。这样的问题，往往是导致数据仓库项目失败的重要原因。

　　因此，很多企业只能选择数据质量较好的系统，从里面抽取数据进行分析。对于数据质量不好的系统数据，只能通过逐步的数据标准化和数据清洗转换项目，使数据质量达到统计分析要求后，才能够考虑抽取到数据仓库进行分析。

　　最后，从成本角度讲，分步实施并不比追求一步到位的成本高。数据仓库如果分步实施，数据集市和数据模型重建的成本较高；然而，只要做好规划，前期的数据模型大部分还是可以复用的。

　　对于大型的数据仓库项目，一次性的投入往往比较大，尤其是对于主机、存储等硬件设备的投资。如果数据仓库项目进展不顺利，大笔的投资将给企业和CIO带来很大的压力。

　　因此，数据仓库建设还应贯彻分步实施的规则，有步骤地开展。从覆盖的业务范围来讲，先考虑企业的核心业务环节，比如产品销售、订单履行，再考虑其它业务环节，比如采购、生产质量控制等，往往能发挥最大的效益。

　　从技术角度来看，首先选择数据质量好、容易采集的数据源，能够降低系统的实施难度。从应用层次上，从定制格式报表到多维度分析，到自定义主题和管理仪表板，能够最大程度得到用户的接受和认可。综合考虑各方面因素、制定合理的规划，分步实施，是数据仓库项目成功的必要保障。

　　数据仓库建设应贯彻分步实施的规则，有步骤地开展。

　　《中国计算机用户》周刊读者俱乐部会员评论

　　寻求一个适合的

　　数据仓库作为决策支持系统（DSS）的基础，具有面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的特性。

　　这些特点说明了数据仓库从数据组织到数据处理，都与原来的数据库有很大的区别，这也就需要在数据仓库系统设计时寻求一个适合于数据仓库设计的方法。数据仓库的开发规划过程实际上是一个用户和设计人员对其不断了解、熟悉和完善的过程。规划中一般需要几个过程：

　　1、选择实现策略。自底向上策略较适合案例中企业的特点，企业能够以较小的投入，获得较高的数据仓库应用收益。

　　2、确定数据仓库的开发目标和实现范围：确定所需要信息的范围；确定利用哪些方法和工具访问和导航数据；确定数据仓库内部数据的规模；确定数据仓库中数据的含义；确定数据仓库内容的质量；仓库应该具有怎样的功能；如何使用数据源中的数据等。

　　3、选择数据仓库体系结构。一般中小企业选用三层客户、服务器结构。

　　4、建立商业和项目规划预算。

　　投资方案的确定可以依据以往的软件开发成本，但是这种预算的评估比较粗糙。另一种方法是参照结构进行成本评估，也就是说，将数据仓库实际使用方案所确定的构件进行分解，根据各个构件的成本进行预算估算。（李克）

　　要目的明确

　　本案例介绍的情况在各行各业都不同程度地存在着，只要目的明确，做好规划就不难。

　　首先，应该先了解一下同行企业的信息化建设的情况，对于主要业务流程、未来发展方向、投资规模和取得的成效，有一个明确的了解，对本企业的定位有很重要的参考价值。

　　其次，深入本企业各业务部门，了解工作流程，制作数据表格，明确本企业主要业务方向。

　　第三，根据掌握的情况进行市场招标，来确定是采用企业级数据仓库还是部门级数据仓库，与选定的厂商进行有效沟通，来保证数据仓库的稳定性和延续性。（白红钢）

　　与领导及时沟通

　　从本案例看：因为领导对IT不是很了解，虽然公司老总是因为去外地一个同行企业参观，看到同行企业的信息化建设的步伐大为感慨。回来后要求根据企业的情况规划数据仓库项目。从对IT不是很了解，到后来要求建数据仓库项目，这就要IT人员要经常与领导汇报沟通，尽量多让领导了解IT。

　　项目也要总体规划：前期的数据量有多大？增长速度会是多少？通过领导所提到“咱们可是小企业，项目该怎么做才符合企业的需求。”可以看出领导都不愿意多做这种“看不见的投入”。也要考虑前期投入的资金、整体的预算。只有准备充分，后续工作才好开展。（黄小英）

　　数据仓库是发展首选

　　我参与过一个MSI的建立，切身地了解一个MSI对企业的重要性。想要发展就要超前，数据仓库是首选。

　　对于企业，部门与部门之间是相互关系，不可能独产存在。部门与部门之间的合作、发展都要一个全面地分析、计划——部门数据库远远无法满足这个要求，另建议该企业可适度地更换管理班子。（林哲乐）

　　为企业发展留空间

　　这个问题的确是当前中小企业普遍面临的问题，我认为在建设数据仓库的初期，一定要为未来企业的发展留有足够的空间，既能够满足当前企业的发展需要，又能够适应未来的发展需要。

　　当然能够真正实现预定的目标是有一定难度的，这就需要CIO要广泛参考不同类型的数据仓库的特点，结合自身的情况，制定出相关的实施计划，在鱼和熊掌不能兼得的情况下，就要做出相应的抉择。（张锋）

　　三思而后行

　　计算机数据仓库不同于普通堆放物品的仓库，它需要一个安全的工作环境，并且数据仓库要有一个很好的灾难自救功能，因此，提前做好各方面的工作是一个系统的工程，涉及到公司的各个部门及岗位，必须得周全考虑，稍有不慎就有推倒重来的可能。因此，我认为规划数据仓库，要做到未雨绸缪、三思而后行。（杨卫东）

　　技术与管理融合

　　建立数据仓库的前提是明确企业的信息需求，重点在于数据挖掘和集成分析方面，在市场竞争中为企业提供先发制人的基础和保障，这一应用不完全是技术问题，更大意义上是管理问题。

　　建设之初，首先就应该让企业领导认识到不断建立健全规范、完善、灵活和高效的运行机制的重要性，只有这样的机制才会对信息的收集分析和使用有着强烈的需求。

　　其次是要保证项目实施组织结构里的人员配置合理，不但从知识结构、能力结构和性格结构，而且在权力结构上都应达到有效推进项目实施的尽可能的合理配置。

　　再者应该使全体人员都应认识到，数据仓库的建设是一个长期的不断完善和自我调整的动态过程，不存在一个明确的最终可量化的指标，整体规划应立足现实、长远着眼，做好打持久战的心理准备。

　　只有具备以上三个基础，才有可能使数据仓库项目真正长期有效地发挥作用，如不能在这方面与企业领导达成共识，数据仓库不建也罢，因为这将是一个浪费财力、物力、人力等企业宝贵资源和丧失企业市场地位和影响的过程，使人产生信息化不能有益，反而有害的印象。（郭龙柱）

　　一定要考虑周全

　　数据仓库是一个复杂的项目，它与单位的许多部门交叉，要求额外的计划、交流和管理。

　　规划之初，除了对企业的业务需求和数据仓库目的有一个清晰的认识外，还需要选择恰当的人负责数据仓库项目；进行彻底的需求和数据分析；确保业务部门与IT部门一致地为项目成功进行努力；选择可以提供数据仓库完整解决方案的可靠和有能力的集成商；进行应用推广，确保系统被真正使用。考虑周全与部门间的精密协调是很关键的两个因素。（庄甲升）

　　做好4点

　　1、做好信息规划；2、分析需求层次；3、建立良好基础；4、做好老总工作（树立长远发展思想）。（王季）

　　分步规划 分步实施

　　做好数据仓库，企业在信息化管理规划之初，首先应考虑到数据采集与管理的范围、规模、数据库的容量等。第一步数据仓库的基础平台才能打好；第二步才能做好功能规划与选型；再一步才能做好规划的实施。只有规划并实施好各期计划，才能做好数据仓库的工作。（殷龙生）

　　规划前要明确问题

　　总体规划是必须的，但规划之前，必须先明确的问题有：1、具体需求是什么？冷静下来，好好地考虑一番。2、前期的数据量有多大？增长速度会是多少？3、关键的问题：前期投入的资金，整体的预算。知道了这几点再去考虑怎么选择，思路应该更清晰些。（裴甲来）

　　从小部门着手

　　建立企业数据库规划是十分重要的，这个规划不但要得到企业领导人的认可，还要有可操作性，不妨先从小的部门着手。只有这样才能全面铺开，当然这也是解决资金问题的一个技巧。（林志清）

　　要做好前期规划

　　做好数据仓库，超前意识是必要的，在建立企业数据仓库之初就必须有一个总体的规划，应让企业数据仓库预留有日后的可扩充性，有利于企业的业务发展。（王日相）

　　打好基础平台

　　为了做好数据仓库，企业在信息化管理规划之初，首先应考虑到数据采集与管理的范围与模式，只有全面规划并实施好信息系统，数据仓库的基础平台也才能打好，下一步再做仓库的功能规划与选型。（夏济全）

　　规划超前分步实施

　　建议规划适度超前，系统分步实施。在这个原则下，为避免以后数据集市的整合之苦，必须上企业级数据仓库。至于数据仓库的变动问题，应该属于技术范畴，在系统设计时要统筹考虑。（刘永义）

　　选择好软件

　　首先应明确数据提取的规模，数据清洗的策略，然后选择好的分析软件才是信息仓库应用的关键。（仲崇利）(n101)

　　作者：占丽丽

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