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虚拟化环境中的存储基础架构管理及优化方案作为云计算环境的核心基础架构，数据中心通常由百万级以上节点组成，存储其上的数据规模往往达到PB级甚至EB级，常态化的数据失效成为云计算应用和推广的瓶颈。 企业关键信息的几何级增长、应用程序和业务过程复杂度的激增、严格的服务级别要求(如信息24×7小时可用性的需求)导致了TB/PB/EB级海量数据的产生。如何应对大数据存储的挑战和保证业务的连续性，并且高效地管理存储基础架构成为研究的重点。随着云计算和云存储的发展，存储虚拟化和其他关键技术(如重复数据消除和压缩、精简资源调配、联合存储访问和存储分层的运用使得这一难题的破解成为可行。高效的存储和管理不仅为用户提供更高质量的服务，而且还可以降低用户成本，实现高效低碳的环保型存储。 1、存储基础架构管理中的虚拟化技术 作为云计算环境的核心基础架构，数据中心通常由百万级以上节点组成，存储其上的数据规模往往达到PB级甚至EB级，常态化的数据失效成为云计算应用和推广的瓶颈。因此，高效的存储管理成为云存储研究的关键点。 在数据中心执行的主要存储基础架构管理活动大致分为可用性管理(根据定义的服务级别建立适当的指导原则以确保可用性)、容量管理(确保资源可用性足以满足其服务级别要求)、性能管理(确保所有组件达到最优的运行效率)、安全管理(确保虚拟化和非虚拟化环境中的信息的机密性、完整性和可用性)和报告(跟踪和收集各种组件/进程的信息，用来生成趋势分析、容量规划、按存储容量使用计费和性能的报告，并说明存储基础架构组件的基本配置)。
如图1所示，存储基础架构管理的关键组件包括：服务器、网络、存储阵列。如果能在IT基础架构的各个层次上运用虚拟化技术，便可以使复杂的存储基础架构管理任务变得更加灵活、轻松、高效。 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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