大数据时代CIO如何应对企业战略绩效管理建设

企业战略 绩效管理的发展经历了单元应用、集成应用和整合应用，时至今日，企业战略绩效管理系统已在当下企业运用实践中崭露头角，并很有可能在未来5到10年，进入企业 战略管理信息化时代。

同时，随着大数据时代的轰然来临，使企业进入战略绩效管理信息化时代加快了脚步。然而，企业IT在面对繁杂、庞大的数据信息时，如何做到科学、最大价值化的被企业利用，成功的为企业战略绩效管理系统服务，还需要一套庞大、严谨的战略管理体系支撑，在以企业战略管理体系的框架支撑下，数据信息才能使战略绩效管理系统如虎添翼。引领着企业飞速发展。

数据信息整合与可用性成为IT面对企业战略管理新挑战

时至今日，大型企业中有超过80%的员工依赖数据做出重要的商业判断。在 企业管理中，数据是否准确应用，合理规划，是摆在企业IT面前的重要难题。在企业战略绩效管理信息化的今天，企业希望在管理中能够通过数据来查看、评估员工的工作动态及绩效考核。如此一来，数据整合和可用性方面的新挑战也随之出现。那么，在大数据时代，企业IT如何建设一套以企业战略管理为根据的系统构架来实现数据信息的整合和价值最大化呢？

随着对数据尤其是大数据的访问程度的加深，数据信息在整合方面的欠缺和有失管理的局面显的愈加明显。数据规模的不断增长，使员工可能受到数据噪音的干扰，来自多个渠道的数据会导致分析的正确与评估的迟缓。鉴于这种大数据时代特征下的信息现状，企业必须构建和定位以企业战略目标管理为根据的企业管理信息化系统，即一套完整、严谨并基于企业管理理论研究的企业战略管理系统架构。研究表明， CIO们对于企业管理信息化体系建设的以下三方面尤为关注：以企业战略目标为根据的系统模式、管理体系的设计创新和管理体系中数据信息的落地执行。

数据何以不仅仅是可访问，而是通过企业管理体系被真正利用起来？

如何辨别数据信息对于企业管理的可用性？正如ESP观点所说，数据信息的使用正确性是与企业战略目标或企业管理执行目标相契合，才能使数据信息的价值最大化，否则，脱离企业战略目标的数据落地、数据应用对于企业目标来说，毫无意义。

只有当整合后的数据呈现与企业的战略、目标、指标、决策相结合时，数据信息所带动的协同作用才能真正的发挥出来，相反，如果数据信息仅仅是为了解决分析者自身的效率问题而偏离或者忽视的与管理目标相结合，这种被孤立的信息作用将会变得有限。

研究ESP系统的建设我们发现，建立一套大数据时代下的企业战略绩效管理信息化系统，首先，要明确企业自身的发展战略目标，在以企业战略目标的基础上，为数据信息的价值实现构建管理体系框架，数据信息能否被有效利用取决于战略管理系统的体系设计。包括 流程管理体系、制度管理体系、组织管理模式、 人力资源管理体系、 预算管理体系以及风险和内控管理体系都属于企业战略管理体系的框架范畴。