浪潮大数据赋予城市交通“智慧之眼”

来源：ZDNet

2014/11/17 13:41:29

随着中国成为“车轮上的国度”，拥堵、违章、事故、停车难等交通问题既是众多“有车一族”的心头之痛，也成为各城市管理者迫切需要解决的一项重大民生问题。实际上，交通问题的背后是海量数据的科学处理问题，“智慧交通”的实现或许才是真正的“治本”之策。

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本文关键字：浪潮大数据交通

随着中国成为“车轮上的国度”，拥堵、违章、事故、停车难等交通问题既是众多“有车一族”的心头之痛，也成为各城市管理者迫切需要解决的一项重大民生问题。实际上，交通问题的背后是海量数据的科学处理问题，“智慧交通”的实现或许才是真正的“治本”之策。随着云计算大数据技术的发展，城市交通的种种难题迎来了解决的契机。作为中国领先的大数据厂商，浪潮已经开发出“智慧交通”的大数据解决方案，极大的推进了“智慧交通”蓝图的实现。

卡口系统：智慧交通的“阿喀琉斯之踵”

智慧交通是一个庞大而复杂的体系，包含汽车移动物联网、城市交通管理与控制、城市交通信息服务、城市智能公交等几个核心系统，每个系统都涵盖交通信息的采集、处理、分析、反馈等多个环节。其中，作为城市交通管理与控制系统中的重要组成部分，卡口系统是当前公安交管业务的重点，其“智慧”水平的高低，将决定整个城市交通管理与控制的效果是否能真正解决令人头疼的交通难题。

道路卡口系统示意图

卡口系统的前端由分布在城市各大小路口的卡口设备组成，包括高清摄像机、补光灯、嵌入式智能分析控制主机、光端机或光纤收发器等设备，主要完成红绿灯状态检测、机动车违章行为检测、违章图片抓拍、补光灯控制、违章记录本地储存、相关信息网络上传等任务。而后端则需要庞大的数据存储和处理平台，进行视频、图片等各种非结构化数据的存储、查询、分析和处理，为相关交管工作提供数据决策依据。

卡口系统是目前公安交管系统中性能遇到瓶颈的最严重的环节，用户的数据量和实时需求都对数据处理技术提出了巨大的挑战。据测算，一个大型城市每年的交通数据量约可达到PB级别，而且数据类型极为繁杂。而从管理者实际需求来看，以套牌车追踪和违章车辆报警两个交通管理主要功能点为例，需要在实时返回结果的情况下将识别的车牌号与数据库进行比对，并做出提示。传统数据库无法实时实现这一功能需求，因此在处理类似的海量数据的快速处理及搜索时，需要采用新兴的大数据处理技术，在满足需求的同时也使得硬件资源的价值最大化。

大数据技术作为目前科技领域最前沿的新兴技术，可通过数据采集、分析处理、可视化展示及发布交通流参数、事件等动态交通信息，为城市道路现代化监控系统的建立提供一流的交通信息支持与技术服务。