BI评论

Gartner认为，最近围绕着“数据湖”（DataLake）这个概念的炒作不断升温，正在导致信息管理领域的重大混乱。很多厂商都生成数据湖是抓住大数据机遇的一个重要组成部分，但是厂商们却对是什么构成了数据湖、或者如何从中获得价值没有达成一致。

我们目前正在处于互联网的大时代，每时每刻都处于信息包围之中。我国的电子政务建设也在这个大时代中得到飞速发展，中央和省级部门主要业务电子政务覆盖率已经达到70%，国家电子政务外网在地市级的覆盖率达91.3%，金关、金审、金税等重要业务系统已经发挥出重要作用。

大数据崛起，影响无所不在网上搜索某一类产品的信息，邮箱里便多了好多该类产品的广告；在公路上开车时，手机会收到最佳交通路线，避免堵车；路过某商店时，手机会收到该商店的促销信息：……

收集数据、整合数据、分析数据，智能企业管理其实比想象中要复杂，与其他刚起步的管理软件不同，智慧商贸进销存的大数据服务显得更为先进和成熟。

如果IBM真的想让沃森成为商业巨头的话，那么它就需要这些开发者。通过和苹果建立合作关系，IBM自然能够得到开发者资源。目前还不清楚IBM大数据工具将如何用于iOS，但是很可能开发者会给予IBM沃森生态系统需要的一切帮助。

努力在可以应用、可以拓展的地方，应用它、拓展它；在不能应用、不能拓展的地方，就停下来。面对大数据这个全新的领域，把握住努力与停止的步伐尤为重要。

正如马克•吐温、威尔•罗杰斯和查尔斯•凯特林等人颇具嘲讽意味的妙语所说：“引领我们进入困局的并不是我们不知道的事物，而是我们知道、但不那么真实的事物”。我们自以为熟知的大数据，也许并不如我们看上去那么真实透彻。

拼写错误、以及各种不准确和过时的信息就好比米堆里的砂子，如果不挑出来，企业和研究人员就很难利用大数据技术做出一锅好饭，而数据净化要做的工作就是去芜存菁。

分析商务智能的研究现状，分别探讨了物联网与云计算技术对商务智能的影响，并提出了基于云计算与物联网技术的商务智能发展趋势，最后探讨了商务智能发展面临的挑战。

商业智能是企业信息化的一个新阶段，为企业提高管理决策水平，使企业在发展中保持和获取竞争优势。商业智能可以有不同的建构模式，本文主要探讨了企业知识战略下商业智能的建构模式。

Qlik赞助《哈佛商业评论》的调查显示，面对不断变化的市场和要求严苛的客户，获取数据分析结果的速度是全球高管针对商业决策最关心因素。

当数据库领域掀起用开源的数据库代替企业级数据库，用Hadoop、NoSQL代替关系型数据库的呼声后，似乎数据库领域的去IOE、国产化也变得不那么遥不可及了，事实是这样吗？甲骨文公司副总裁及大中华区技术产品事业部总经理吴承杨对此进行详细剖析。

数据质量是所有数据处理和分析的前提，否则，基于一个不可靠数据的分析结果必将是南辕北辙。用友UAP数据质量管理方案，可帮企业探索识别隐藏在企业各个地方的数据质量问题，并汇总分析，直至清洗处理完成，使企业的数据保持清洁。

郑雨林认为企业互联网化已经成为趋势，企业互联网化并不是简单地学习传统的互联网公司BAT，更应该学习在传统行业成功互联网化的企业。这一观点引起了众多CIO们的强烈共鸣。

浪潮王恩东的现场观点表示，“行业云”的关键就是数据，“行业云”有效实现了基础设施集中、数据集中和业务集中，实现了以“行业数据服务”为核心竞争力，行业大数据将成为“行业云”发展的核心内容和最终目标。