BI评论

商业智能(BI)的实质是一个对信息资源的整理、提炼和应用的加工过程。在该过程中，信息资源从海量的、低价值形态的数据逐步转换为更加精炼、高价值形态的信息和知识。因此，实施商业智能的一项基础任务就是对其加工对象——信息资源进行规划，即实施信息资源规划(IRP)。 什么是IRP IRP是指对企事业单位或政府部门信息的采集、处理、传输和使用的全面规划……

数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法，数据仓库系统建设有两个难点：一是如何保证数据质量，使得数据准确可信；二是如何构造应用体系，使之满足不同角色用户的分析决策需要。 受生产系统现状……

看绩效曲线定营销策略 预测需要做对照，查看历史数据。比如“十一”国庆长假，一茶一座以前一直认为假期销售额会提高，而实际上风景区的门店销售额会提高，繁华商业区的门店比如南京西路店，销售额反而会降低（也许是因为白领都放假回家了）。 要判断这种情况是否存在定律，需要对照“五一”长假的数据，如果情况类似，一茶一座就能预测来年两个长假的销……

3月的一个周末，李女士带着女儿到西湖散心。晚上，两人沿着湖滨踱步，口渴时看到前方有“一茶一坐”，女儿想吃红豆布丁雪花冰，便一起上了楼入座。里面环境幽雅，碟碗精致，窗边看着华灯下西子湖粼粼的水面，油然生出静谧的感觉。 虽已过22点，楼上还坐满了人。红豆冰2小时前已卖完，女儿换了份芒果雪酪。李女士点了“霸王别姬”（老鳖炖鸡汤），得知它已撤下……

Business Objects公司副总裁兼总经理Todd Rowe把通过智能信息帮助中小企业实现业务的根本变革作为自己的要务之一。 日前，Business Objects分别在香港、台湾、上海、北京四地召开新闻发布会，面向中国中小企业市场推出新的商务智能（BI）系列产品——Business Objects Crystal Decisions（BOCD……

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2004年初，泰康人寿最终在亚洲第一个成功运行了IBM DB2信息整合软件，实现了数据大集中和横向与纵向的信息共享共通。 竞争越来越激烈、业务的飞速扩张，迫使无论是高层决策层，还是核心业务人员，都要求信息部门能够做得更多。 让集中起来的信息能够真正为经营管理所用，为业务决策提供更多的实时的、差异化的支持，以便改善效率、帮助公司提升在市场上的竞争力……

商业智能的深入实施和应用是中国银行业的必然选择，但是只有把技术的发展与业务需求真正的融合起来，商业智能的实际价值才能得到的体现。 金融改革不断深入的今天，伴随着对数据分析、业务分析和综合分析需求的不断产生，各大商业银行都分别实施了不同层次的商业智能(BI)系统。 但是，从整体市场看，国内几乎找不到真正实施成功的商业智能案例，一些已经实施的项目效……

近来，微软公司对商业智能(BI)领域的愈加重视，还在其产品中增加了具有BI与报表功能的模块，对此，BI解决方案提供商Business Objects(BO)公司负责全球中型企业市场业务的副总裁兼总经理Todd Rowe表示：“BO公司将充分利用微软的BI市场扩张意识，与微软进行侧面交锋，而非正面攻击。BO与微软的整体BI市场意识吻合，但BO将利用4个相比微……

商业智能（BI）的应用在国内IT软件界一直处于初级和低迷阶段，IDC的调查也证实了这一点：“国内市场大概只有10%知道BI”，那么到底是什么原因阻碍了BI的应用与发展呢？相信在IT软件界很多人都希望知道真相，但又有谁真正思考过这个问题呢？直到目前仍没看见对这个问题即深刻又清晰的解答。根据我在IT软件界20多年的经验，我对此问题总结出以下五大因素： ……

商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时……

最复杂和交互式的BI类型仅仅被少量的人来使用，这些人中包括信息分析师和超级用户，对于他们来说数据和分析是他们的主要工作。交互性最少的BI应用向从高级管理者到员工个人的最大范围的用户群提供的基本的数据和结果。 在90年代的早期，BI应用在几个方向上取得了令人瞩目的发展，例如企业对信息的需求和使用的指数级增长，从主机生成的运营型报表到市场活……

一、商业智能的由来 自九十年代以来随着数据仓库技术的成熟，数据仓库解决了决策分析中的多数据源问题、无法利用历史数据问题、多维分析效率低下问题等等。除此之外，有两方面的迫切需求使该技术能够迅速得以普及应用： 一是彻底解决了企业决策支持系统（DSS）面临的困境。DSS和MIS是两类相互关联但性质迥然不同的系统，人们对DSS的期望在于能够利用DSS提……

商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时……

NCR Teradata 数据仓库事业部近日宣布，该公司被 CMP Media 旗下的《Intelligent Enterprise》杂志读者评选为全球最佳数据仓库商业智能设备供货商。 《Intelligent Enterprise 》总编 Doug Henschen 指出：“读者是最佳的评审，因为他们最了解什么产品对自己最有帮助，能够获得 ‘读者选……