瑞典保险公司得益于 IBM SPSS 预测分析软件

Länsförsäkringar 由 24 个独立的地区保险公司组成，这些公司通过合营的 Länsförsäkringar AB及其附属公司进行协作。Länsförsäkringar 是瑞典的唯一一家客户自有的且针对本地的银行和保险集团，向私人和公司客户以及农民提供完备的银行和保险服务。

该公司提供基于非寿险、意外及医疗保险、人寿保险，养老金储蓄计划、基金储蓄和各种银行服务的多种组合的整体解决方案。

挑战

Länsförsäkringar 营销活动的甄选是基于销售队伍和销售经理的经验。 没有系统的方法来了解客户的现有行为和需求。

获取来自不同数据源的信息的工作，效率低下且管理起来比较繁琐。

非常需要一个更有效的解决方案，可以更有系统地结构化和分析信息，以便优化营销活动的选择，以及提供给客户的产品。

解决方案

Länsförsäkringar 实施了 IBM SPSS 预测分析软件，对来自多个数据源的大量数据进行分析，并有效地识别不同的客户行为模式。

它拥有 320 万用户，因此，有丰富的数据，IBM SPSS Modeler 数据挖掘工作台使 Länsförsäkringar 分析人员的营销活动甄选及分析流程可以轻松得多。

通过建立及部署模型，Länsförsäkringar 现在可以分析客户行为及需求，并利用该信息定制其营销活动。该解决方案还使分析师能以一个指导的方式来显示分析结果。

成果

根据 Länsförsäkringar 的客户数据分析师 Ola Gustafsson 所说，“自从新的解决方案实施以后，分析团队的效率已显著提高，以前需要一个星期才完成的分析工作现在只需要一天半即可完成。”“我们也看到了一个质的提高，分析结果可靠性及准确度提高了四倍。”他补充说。“此外，标准化的工作方式已成为可能，因此现在分析人员在业务流程中进行修改时，无需重复处理多个要素，修改工作变得轻松多了。”

现在，Länsförsäkringar 能够用非常简单的方法产生模型，预测在某一特定客户对某一特定保险策略感兴趣的可能性，系统的知识使人们有可能为每次营销活动选择最佳的客户群体，使活动效果比以前大大提高。

分析客户行为及需求的能力最终使 Länsförsäkringar 从每年执行两次全国性的直接营销活动转变为一天运行 13 次独特的、针对特定客户的营销活动，用于与客户面对面的会谈。

“IBM SPSS 预测分析软件为我们提供了从经验中系统地学习知识的手段。通过从历 史中学习，今天我们可以知道谁在将来会购买某个给定的产品。”

— Ola Gustafsson，Länsförsäkringar 客户数据分析师

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