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外滩踩踏事故背后的大数据

来源：互联网

2015/1/22 14:06:42

百度研究院大数据实验室BDL（Big Data Lab），基于百度数据与大数据智能分析技术，尝试对外滩踩踏事故进行数据化描述，希望可以给相关人士提供一些参考。

本文关键字：外滩踩踏大数据

上海外滩踩踏事故发生已经过去了半个多月，痛定思痛，从普通民众到专家教授，纷纷通过媒体对此事发表了自己的意见，希望能找到事故的真正原因，避免悲剧再度发生。

百度研究院大数据实验室BDL（Big Data Lab），秉承“以数据说话”的理念，基于百度数据与大数据智能分析技术，尝试对当时的情况进行数据化描述，希望可以给相关人士提供一些参考。

图1标明了南京东路地铁站附近区域（左下蓝框）、外滩源附近区域（右上蓝框）、事发地陈毅广场附近区域（右下黑框）和外滩区域（右侧红框）位置在2014年12月31日事发当时的人群热力图。颜色越红表示人群越密集，越蓝表示越稀疏。下文将聚焦在三个问题上进行讨论。

图1 2014.12.31事发时外滩区域人群热力图

一、当时的人流量大到什么程度？事发当时是否是当晚人流量最大的时候？

通过大数据分析，我们可以看到：

1）如图2所示，事发当晚，外滩区域（包含陈毅广场）确实非常拥挤，人流量已经达到了平时最高值的3倍多。

图2 2014.12.29-2015.1.2外滩区域人流量趋势

2）如图3所示，31日当晚20：30左右，南京东路地铁站（紫线）也曾出现过一个人流高峰。而事发当时（黑色虚线），并不是陈毅广场（红线）人流量最大的时候，其两次人流量高峰出现在21点和24点。

图3 2014.12.31-2015.1.1人流量趋势图

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责编：李玉琴

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