用数据回答什么是适合的教育

引言：适合的教育是最好的教育。但何为“适合的教育”却一直困扰着教育界和社会大众。7年前，苏州工业园区教育全面启动智慧教育建设，本着数据驱动、适合教育的原则，实现课堂特色创新，推进综合素质评价，以及构建精准决策体系，逐渐用数据揭开“适合的教育”的面纱。

苏州工业园区辖区内有学校147所，服务中小学学生12.7万人、教师1.2万人、居民85万人，涉及教、学、管、评、测等诸多业务。面对如此规模的师生教育需求，园区一直在思索如何引领和支撑立德树人，如何让大数据更好地为教育管理者提供决策依据，如何做好教学管理减负增效，如何解决精准管理成效提升的问题。

近年来，教育部一直在推进信息技术与教育教学的创新融合。随着教育改革的逐步深化、融合创新应用的不断深入，2013年园区全面启动智慧教育建设，形成覆盖“管理者、教师、学生、家长、公众”五大用户体系，满足数据驱动需求、支撑课堂特色创新、推进综合素质评价、构建精准决策体系，为以“立德树人”、“减负增效”、“科学决策”、“精准管理”等为核心内涵的“适合的教育”提供支撑性服务，助力园区教育现代化纵深推进。

聚焦数据：形成一套可复用的区域教育信息化数据标准

教育数据是教育信息化的基石，也是教育的核心资产。教育数据标准是实现“平台开发建设”“数据互通与共享”“数据应用与驱动”“数据治理与服务”的前提条件，没有了数据标准就没有教育的大数据时代。

为此，园企针对区域教育信息化建设与应用实际，采取“高校专家引领”“政府支持”“企业设计”“学校参与”的UGBS研究模式，形成了《苏州工业园区教育信息化数据标准白皮书》。

此标准体系包括：标准管理规范、基础代码规范、基础数据规范、主题数据规范、数据接口规范五大部分，涵盖“学、教、管、测、评”等数据平台建设与应用的诸多方面，得到了《教育大数据应用国家工程实验室》专家的高度认同。华中师范大学教授黄涛也说到“园区形成了可复用、可借鉴推广的区域教育信息化数据标准。”

教育大数据支撑下的“适合的教育”，数据规范是前提条件。依托教育大数据应用技术国家工程实验室专家资源，基于大数据画像、人工智能技术的发展，园区实现了信息实时采集，确保数据鲜活；用户智能画像，服务适合教育；标准统一制定，引领教育规范，也为园区的智慧教育从2.0向3.0的跨越，提供了广阔的发展空间。

开发数据：探索出智慧教、个性学的“适合的教育”新路径

园区开发了“资源”、“课程”、“习题”三大结构化的数字化学习资源库。在此基础上探索出了“基于监测分析的精准学习、基于课程资源的个性学习、基于即时反馈的互动学习、基于线上评测的自主学习、基于生态圈的智慧学习”等“适合的教育”五大学习新路径。丰富的课程资源体系，为教师“智慧教”学生“个性学”提供基本保障。

为让教师基于学生的学科核心素养评价，有目的教；基于专业的多套的学科资源工具，方便的教；基于平台多样的互动功能，便利的教；基于教学设计的前置导学，高效的教，园区智慧教育为每一位学科教师都提供了一个专属的学科工作空间，融入最新的信息技术理念甚至是已成熟的教学工具，还有教师所分享的资源、工具、文件、课件等。这里也是教师的学科课堂，可以便捷的发布学案、推送练习、互动上课、批阅作业等，或是查看多层级的学情报告。

为让学生基于学习任务导向，明确的学；基于海量精准推送的资源，便利的学；基于学科特色趣味活动，有趣的学；基于大数据进阶图谱，精准的学，园区智慧教育为每一位学生都提供了一个区域性的“社区型”学院，还有专属的学科学堂，学生可以学习课内知识、拓展课外知识，进行游戏化闯关学习，也可以进行社区型的探究学习，如有疑问可以向学科教师提问，也可以在苏州线上教育中心中看直播、寻答疑。

多种多样的教与学应用功能以及学科特色资源，满足了“有目的、精准的、高效的”智慧教学需要，满足了“明确的、简单的、有趣的”个性学习需要，是“适合的教育”的基本保障。

挖掘数据：建构基于大数据的区域教育评价新体系

园区经过长期的智慧教育建设，积累了大量的教育管理与伴生性学习数据。为挖掘数据应用价值，园区建构基于大数据的教学评价体系，落实全面发展的育人理念，倡导基于数据的分析诊断，推动问题导向、目标导向的跟进式改革，形成了“数据分析—问题诊断—改进优化”的区域教育评价新体系。

基于大数据的区域教育评价新体系包括区域教育质量综合评价指标体系、学科核心素养图谱、学科核心素养测评指标、学校“五星”综合评价指标体系、学生“小五星”综合素质评价体系。

园区以教育部中小学教育质量综合评价五大指标为参照，建构了园区教育质量综合评价指标体系。评价指标包含了凸显主体的品德发展、学业质量、身心健康等显性综合发展要素，同时也包含了学生的成长环境、学业负担等隐性指标，使得教育质量评价从单一性评价转向全面性评价、终结性评价转向增值性评价、静态性评价转向动态性评价、水平性评价转向诊断性评价。

同时，园区还研制了适合园区生情的中小学语文、数学、英语、物理等学科的核心素养图谱和学科核心素养测评指标，为园区素质教育实施现状进行了整体画像，保障区域教育优质均衡发展。园区开展了学校“五星”综合评价指标体系、学生“小五星”综合素质评价体系，用数据跟踪学生成长轨迹，绘制学生综合素养图谱，对学生个人从小学到中学的综合素质发展进行全程画像。

园区基于学生综合素质发展的实证诊断和教育评估，实现教学大数据的精准诊断与分析，提供可视化的综合学情动态数据，为学生综合发展、个性化成长的优化开辟更明确的路径，为园区教育的备、教、改、辅、研工作有效开展提供有力支撑，也为新时代开展“适合的教育”提供有益借鉴。苏州市电化教育馆馆长顾瑞华也表示，区域教育评价新体系有效推动了区域智慧教育的发展。

“个性学、智慧教、精准管”等教育改革的推进，需要更有效的大数据做支撑。园区围绕教育大数据，完备“采集、统计、分析、表达”数据链，形成“个性学、智慧教、精准管”的闭环，为促进园区教育科学决策、教育均衡发展、教育质量提升、师生个性化发展提供指导性服务，也为进一步深化教育教学改革及区域资源优化服务。

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