刚毕业不久，就在人工智能上做出这样大贡献v
对于很多刚毕业的人来说，工作的前几个月还在不断学习，还在默默无闻地做一些底层的事情。而他，一个刚毕业不久的百度工程师，就在语音智能技术的发展史上，刻印下了自己深深的足迹。这个足迹到底有多深？他，又是如何成就了这一刻？
对于很多刚毕业的人来说，工作的前几个月还在不断学习，还在默默无闻地做一些底层的事情。而他，一个刚毕业不久的百度工程师，就在语音智能技术的发展史上，刻印下了自己深深的足迹。这个足迹到底有多深？他，又是如何成就了这一刻？
为了找寻到答案，笔者与他对话了整整两个小时，记录下了成功的内因与外素，或许能为一些快要毕业或刚毕业不久的人带来启示。不过，出于人才保护的需求，笔者答应不公开名字，而以“他”来进行描述。
下面，就一起跟着我们的主人公走进那艰苦研究的日子——
十年难题，一朝攻克
刚毕业不久，就在人工智能上做出这样大贡献
“哇！这次成功了！”看到实验数据的他，兴奋地呼唤来身边的同事，每个人脸上的喜悦都难以掩饰，安静的办公室里一下子欢腾起来——这一刻，他记忆犹新：十年难题，一朝攻克，这种突破重重障碍，获得成功后的喜悦已不是一般的词语能够表达的了。
“这次你们取得的技术，有多重大的意义？”作为非技术研发人员，我还是有些疑惑。
他没有说话，而是在电脑上敲了一阵，然后把屏幕转向我。“看，很多媒体都在关注和报道这件事。”
《对人工智能多点耐心百度汉语语音识别获重大突破》、《百度打破汉语语音识别领域技术壁垒》、《百度语音技术获重大突破开发者将享受先进成果》……我一篇篇点开链接，大致看了一下报道内容，其核心主要是“百度此次的技术创新，使得语音识别相对错误率比现有技术降低15%以上，使汉语安静环境普通话语音识别的识别率接近97%。这是继2011年，引入深度学习技术，相对错误率降低20%~30%之后，语音技术领域又一次具有标志性意义的重要进展。”
我自嘲有些“不明觉厉”，他很耐心地解释到：“我们现在经常会对着某个手机应用说话，然后手机会将其翻译成文字，这主要应用了语音识别技术，是人工智能领域的一个分支。这个技术的优劣表现在我们的实际应用中，就是识别地更准确、更快，而且，对产业来说，提供语音识别服务的成本更低。”
经他这么一说，我倒回想起来：以前，对着一些手机应用说话，翻译出的文字，并不是很准确，而且时间上有一定延迟，而现在似乎准确了很多、也快了很多。
刚毕业不久，就在人工智能上做出这样大贡献
“是的，这就是技术进步所带来的效果。”他说，“而我们这次攻克了十多年来世界范围内的一个难题——成功地将LSTM（长短时记忆模型）和CTC（连接时序分类）建模技术结合应用在语音领域，让语音识别准确率得到了一次很大的提升。识别得更准确、速度更快了，同时，产业的应用成本也将更低。我们部门的负责人贾磊，也因为这项技术突破，受邀参加全国人机语音通讯学术会议，发表演讲。那可是中国人机语音交互领域最权威的学术会议！”他的言语中透着自豪感。
十年难题，一朝攻克！“你觉得是什么原因，让你们能够成功打破十多年来别人都没有克服的难题？”我又问。
“选对平台，刻苦坚持。”他沉思了一会儿，告诉我。短短8个字，却蕴含着很大的深意——
选对平台，站在巨人肩膀上舞蹈
在媒体报道中，有这样两段描述：
“LSTM和CTC建模技术结合，其核心难度之一就在于海量数据下的深度学习需要强大的计算能力，这两项技术的计算量比传统深度学习的计算量大一个数量级。直接按照数学公式去实现上述算法，LSTM和CTC训练就需要采用单帧递推模式，这样的训练速度在工业条件下的将近1万小时训练数据下，几乎是不可能实现的。”
“对比谷歌2015年9月份于Interspeech 发表的在英文领域的类似研究成果，百度的训练数据是谷歌的4-5倍，模型训练参数规模是谷歌的10-20倍。而该技术成功突破的核心要素之一就是训练能力的极致提升，大模型大数据下的难度要比实验室小数据小模型的情况下难很多。百度研发出的全新训练算法，更接近工业大数据的产品实践，是可以推广到10万小时训练的全新技术。”
“从这些报道看来，海量数据以及大数据计算能力，是成功的关键要素之一？”我向他求证道。
他点了点头。“目前的科学已经到了数据科学阶段，需要靠海量数据和极致计算能力，来推动科学的进一步发展。”
语音识别技术也是如此，他说，之前提到的十年技术困局，困住大家的是什么？主要就是计算能力。“通过百度拥有的海量数据、大数据平台，以及一些算法创新，我们很好地解决了这个极致计算难题。”
刚毕业不久，就在人工智能上做出这样大贡献
他坦言，如果没有百度这样的大数据能力，这次突破很难实现。
当然，大数据能力是一方面，但更让他意外和感激的是，百度这个平台给予他的机会和空间。
“这是一个很重大的研究项目。当同事告诉我，让我加入项目组共同研究的时候。”他顿了顿，露出了又惊讶又兴奋的模样，然后指着自己说，“我当时就是这样的表情。”
他真的很意外，因为组里的人基本上都是这个领域很牛、很资深的人。“没想到会让我一个新人参与其中”。彼时，他才刚刚进入百度。
作为一个新人，少不了些许拘谨和对老员工的敬畏。“一开始，还想着自己是不是应该完全跟着高T们（技术级别很高的人），帮着他们打打下手就好”。但后来，他发现自己错了。“他们给了我很大的发挥空间，让我平等思考、研究，参与到整个过程中。再后来，我才了解到，不仅在我们项目组，原来这里的氛围都是如此。”
刚毕业不久，就在人工智能上做出这样大贡献
就这样，刚毕业入职的他，担起了这项重担。在机会面前，他成功地抓住了它：这靠得是他的努力与坚持——
成功非易事，常绝望到想放弃
相信很多成功的人都有一个感受，在成功之前，失败是家常便饭。对他来说，亦是如此。
“有时候做出一个推测，感觉很靠谱，但几组试验下来，却没得到想要的结果。”他说，“于是，大家就开始讨论失败的原因，经常会从下午讨论到深夜。”在又累又困中，梳理了几种可能性和解决方案，可是第二天来一试，经常还是不成功。
失败，换方法，再试验……在这个几个月中，他的内心如同起伏的波浪：失落、怀疑，绝望，自我鼓励，再一次坚持。他回忆道：“绝望到快要放弃就有3、4次。”
这是怎样的感觉，也许作为外人难以体会。在一次次失败与自我怀疑中，要坚持下来，更是一个很难感受到的艰辛的心理历程。
然而，就在这一次次的坚持下，成功慢慢地走近了他们。
“有一天晚上，和平常一样，我们研究着某个方法为何失败，该如何解决。”那天，从晚上7、8点研究到12点多，最后，竟然发现了一种解决方案，一举解决了技术上的一大难题。这一天让他印象深刻，不仅仅因为技术上获得突破，也因为那一天他和女友有个重要约会，而自己爽约了。
回顾这次成功，他很感慨，自己没有放弃而是坚持了下来。
刚毕业不久，就在人工智能上做出这样大贡献
他说，如果没有给他这个机会，他不会取得这次成功；如果没有技术大牛在研究过程中分享经验，提供思路，他不会取得这次成功；如果没有百度的大数据能力，他不会取得这次成功；如果没有坚持到最后，他不会取得这次成功。
的确，成功并不容易，需要内因和外因多个因素共同作用。有眼光、有能力，选对平台和道路，并且能努力奋斗、持续坚持的人，相信成功离他并不遥远。
责编：胡雪妍
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