AdTime进军娱乐营销 "算" 出来的娱乐商机

在这个泛网络、泛数据的时代，未来很多商业上、生活上乃至国家大事上的问题，都会依靠大数据来解决。2012年，美国总统竞选团队开始利用数据分析制定竞选策略，同时有大数据巫师之名的NateSilver，成功预测50个州选举结果；2013年微软研究院称成功预测了大部分的奥斯卡奖项；还有大名鼎鼎的美剧《纸牌屋》，从头到尾都是被Netflix利用大数据分析捧红的；2014年百度、微软预测的4场世界杯的比赛结果全中……。在一个又一个的实例面前，人们逐渐意识到大数据挖掘获得的机遇，也许比一个行业老手的直觉判断更准确。

对于出生于1980~2000年前后的年轻人，他们不仅身处在泛网络时代，还在"娱乐至死"的信息接收模式中成长、成熟。娱乐在他们的精神世界中，占据很重要的地位。而今的大数据时代，如当年印刷术步入没落一样，传统的电影、电视的娱乐表达方式和运作模式，也面临着需要用大数据来重新定位的格局中。不可否认的是，大数据已经悄然渗透到了娱乐行业中，为一部电影该如何拍，在哪里选景，用哪些演员，结尾该如何设置，后期该在哪些平台上宣传，该如何找到影片目标受众进行营销，应当植入哪些品牌的广告，以及预计票房如何等问题，提供数据分析和预测。

日前，国内知名大数据公司AdTime亮相在2014年中国国际电视电影节目展上，并与天润传媒举办了大数据战略合作仪式，利用大数据技术支持天润传媒旗下网络剧的拍摄、制作与营销的过程，就此开辟大数据进入娱乐营销领域的先河。双方合作具体表现在AdTime将利用大数据技术，为天润传媒旗下影片（网络剧）进行拍摄商业预测，以及采用大数据营销进行影片宣传这两个方面。其中商业预测主要包含通过受众对影片的期望值进行预测；为拍摄前的策略制定提供指导（包括故事概要、演员选择、票房预测等）；上映后的评价进行收集分析等方面。而影片的大数据营销则包括视频网站播放、广告后期植入、互联网精准营销、公关EPR宣发、新媒体营销等手段提供大数据支持。

喜欢看英美剧的人都知道，英美剧的制作手法是先推出三集的试播季，如果收视率高、口碑好，则继续拍摄制作下面的剧集，当该剧的收视率下降到一定程度后，则会退出人们的视线，这种制作模式可在最大程度上保证影视公司与电视台的商业利润，也不会造成时间和资金上的成本浪费。但受中国影视剧审核机制的影响，我们无法仿照欧美的商业模式进行运作，而大数据技术的介入有望提前预知影视剧的商业卖点和口碑好评度，从而在影视剧制作的各个时期中，及时进行策略调整，达到最佳的商业价值。

AdTime介绍说，这是一种全新的娱乐营销模式，每个人因其产生的数据，都可能成为娱乐内容产出的参与者和影响者，同时也是消费者。大数据技术下的娱乐营销，最典型的特点就是通过数据的预测，将商业化的模式前置到影片拍摄之前，并贯穿至宣传、推广、口碑建设的整个环节中去，这样产出的影视剧，在保证艺术水准的基础上，将商业价值发挥至极致。因为数据分析的前置效应，会在最大程度上保证影片的票房（电视收视率、网络收看率）。

不久的将来，你在任何屏幕上看到的各种内容，都是被"算"到你眼前的。包括你去电影院选择看的电影，你在家中等待消遣的综艺节目，你在电脑上浏览到的任何广告，这些都不是偶然的，而是经历了一番精密的大数据测算，最终让内容选中了你，同时也是被你选中的。另一方面作为演员，也避免了成为"票房毒药"的可能，因为她（他）可以理直气壮的说，不是我演得不好，是你们拍片儿前没有用大数据。

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