移动应用与连锁零售

来源：互联网

2014/6/17 9:54:36

据国际电联的数据，中国的互联网用户年增长率虽为12%,但由于人口基数巨大，2011年互联网用户数达5.13亿，为全球第一，互联网普及率为38.3%.手机网民达到了3.6亿人，其中的3G用户为0.57亿，为全球第三，可见还有很大的发展空间，年增长率为115%.

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本文关键字：移动应用连锁零售

在分析移动技术的现状之前，我们先来看看移动互联网的整体情况。据国际电联的数据，中国的互联网用户年增长率虽为12%，但由于人口基数巨大，2011年互联网用户数达5.13亿，为全球第一，互联网普及率为38.3%.手机网民达到了3.6亿人，其中的3G用户为0.57亿，为全球第三，可见还有很大的发展空间，年增长率为115%.

从上述移动互联网的发展态势同样也在零售行业得到了印证，我们从无线广域网技术与无线局域网技术的发展现状来对应分析移动技术在零售行业的应用情况。

无线局域网给零售业带来的变化

在传统零售行业开始大力利用移动技术来加强店面信息采集的实时性，在店铺中无线网络的部署逐渐开始增多，大型超市开始广泛使用无线网络，在无线网络架构建立以后，移动终端与移动打印设备也开始大量导入，应用也逐渐多样化。

目前已经在零售业供应链流程中的移动应用在收货、检验、上架、移库、理货、盘点、补货、分拣、配送、发货等一系列流程中使用；而在门店采购销售管理中的收货、检验、上架、价签管理、订货、销售等流程也开始使用移动采集设备来提高采集数据实时性与准确性。

这些移动应用方式已经在传统连锁零售业中的便利店、标准超市、大型超市、物流中心、专业连锁零售形成应用潮流。

在传统零售业与销售业绩飞速增长的电商来说，完善总部配送中心与区域配送中心的布局是圈地战略中的重点之一。配送中心的运转效率取决于管理水平是否科学化与现代化，而辅助管理水平提高的重点是配送中心信息化的建设水平。移动作业方式对于信息的采集特别是实时信息采集起到了非常大的帮助，包括不仅包括移动收货、电子签收、移动发货、移动拣选、移动盘点、移动、库位管理、移动实时盘点等等一系列移动应用。

无线广域网给商业销售带来的变化

随着移动运营商3G网络部署的完成，移动技术已经改变了一些商业销售行为模式，或者称其为实现了之前只是存在于设想中的销售管理模式，比如贴近式推销与促销、上门销售中的实时订单生成、销售人员的销售业绩与位置管理等等。

由于客户对移动营销模式的看好或可称之为推崇，现在的ERP系统或DRP分销管理系统中都逐渐加入了移动组件或移动中间件，同样移动设备的设计与制造也逐渐加入了符合移动营销需要的功能模块，而移动设备的功能发展又反过来推动了移动ERP等系统的完善。

移动技术的发展现状

首先是移动应用平台的开放，这包括两方面的内容：纵向的平台内标准接口的开发与横向的第三方平台的开放。典型例子是可以用微博账号完成在多个网站的注册与登入，这样大大方便了用户在不同平台间、不同网站间的畅通无阻。其次是移动设备开发语言上的变化，HTML5虽然是一个网络语言标；隹，但是由于同时得到了PC浏览器与移动浏览器的良好支持，该语言已经有大量的拥护者尝鲜。

定位技术的发展带来的新移动营销方式由于NFC技术已经获得了中国银联的支持，很多设备厂家已经在考虑在移动设备上加入NFC.移动支付与移动金融也是做移动应用的厂家必争之地。

WiFi三角定位技术也在一定范围内得到了推广，WiFi三角定位技术是通过多个WlFI的AP的信号测量，并通过后台的软件，使用三角定位的算法来实现位置的定位。这种方法需要在一个区域内安装很多的WIFI AP的信号。但是，如果社会普及了WIFI，在城市内，定位几乎是免费的。但是，具有一定的缺陷，就是W吲信号的距离很长，达到100米，无法实现点对点的位置关系。但在商场内，可以借助密集的AP部署与定位标签的使用来辅助对持有移动终端的用户定位，这样可以利用移动营销中常用的推送技术推送用户喜好的产品信息，并且这种推送成本几乎是免费的。

基站定位技术帮助在无WiFi定位的区域使用手机基站来进行定位，包括室内与室外，但由于该技术涉及到移动运营商，并且用户无法自行建立自己完全独立的室内定位图，必须由运营商提供设备，提供数据。这种方法在一些楼宇内有实施，这导致了该方法的普及性受到了制约，仅能在大部分室外推广。

GPS定位技术，大部分智能移动终端都装置了GPS定位芯片，利用GPS室外定位与移动终端设备中的其他一些传感器，可以对移动营销人员的行为实施监督管理。

移动营销带来的大数据挑战

由于上面提到的移动营销所带来的海量数据所造成的大数据挑战，已经在云平台上创造了新的应用需求。笔者不想评论企业部署哪种云架构为好，无论是私有云、公有云还是混合云，对企业建立云架构已经是必须的了。

由于移动营销带来了数据包含有企业的ERP销售数据，新应用中的地理位置信息数据，大量的图像视频数据，温度、气候等传感数据对销售业绩影响的分析结果数据，再加上市场行为等影响的历史销售数据，对这些结构化与非结构化的数据分析已经在云计算领域创造许多新型应用方式与数据分析需求。现在已经有很多传统的Bl厂商在数据仓库与数据挖掘方面对企业提供了分析，更有一些新型BI工具厂商在自助报表建立与分析用户购买喜好方面提供了很好的数据分析工具。

O2O模式带给电商与传统零售商追求移动技术同等的机会

一直以来，电商与传统零售商是你死我活的竞争关系，而O2O线上购买线下消费带给了二种方式的融合。线上购买线下体验充分提示了二种模式是可以融合的，在线上客户可以随时随地购买并且以较少精力获得较线下为便宜的价格优惠，在线下客户可以获得比线上更好的产品或服务体验。这样就可以把线上购买的方便优势与线下调的体验优势结合起来，可以看到一些大型的连锁企业已经开始扮演“云商”的角色，甚至有企业大声宣布名字也已改变。实际从这些变化可以看出，增强客户体验与给予客户更多的选择是零售企业的最终追求，因为这是客户的追求。为实现这个目标，实时信息采集必须依靠移动技术，结构化与非结构化的海量数据信息提供必须依靠移动技术提供端点信息，而且端点信息必须要快并且准确，这样的要求只有企业完成了移动化部署才能达到。当初说不上ERP要死，现在应该说，如果企业应用是无法移动的也将落伍并被淘汰。

责编：李玉琴