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李嘉诚孵化器：借助大数据分析来降低癌症筛查成本欧瑞·格瓦（Ori Geva）提出借助大数据分析来降低癌症筛查成本，这一理念有望为中国公共卫生政策难题带来新变化。来自以色列的公司Medial Research，主要利用大数据技术和常规血检资料，提供低成本的癌症筛查技术应用。  在李嘉诚基金会投资的七个科技创业项目中，作为其中惟一一家医学科技研发企业，Medial Research的理念和愿景略显抽象，该公司创始人欧瑞·格瓦（Ori Geva）提出借助大数据分析来降低癌症筛查成本，这一理念有望为中国公共卫生政策难题带来新变化。 来自以色列的公司Medial Research，主要利用大数据技术和常规血检资料，提供低成本的癌症筛查技术应用。 降筛查成本 格瓦介绍，他们的技术可通过搜集包括血常规化验在内的大量电子病历数据，对潜在患病人口进行早期检测，并筛查出癌症高危人群。由于血液检测费用较低，使用其专利技术算法模型进行风险评估，可大大减少癌症筛查成本。 癌症等慢性疾病的失控，正在损害公众的健康和生活质量。世界卫生组织日前发布报告显示，中国内地的癌症发病率几乎占据全球半壁江山，每年新增癌症患者占到全球的20%以上。 癌症筛检可在早期发现癌症，提早治疗往往可使患者延长寿命甚至治愈。但现有多数筛查技术饱受诟病，常见的医学影像检测、大肠镜和活体细胞取样等技术缺点不少，过程繁琐、成本过高，且对身体有一定伤害，足令许多潜在癌症患者望而却步，很多种类癌症的自愿筛查率在世界范围内普遍偏低。 此外，以政府财政主导的癌症筛查项目，又有可能在提高癌症筛查率方面“矫枉过正”。癌症筛查现已纳入中国公共卫生政策领域，尤其在妇女“两癌”（宫颈癌、乳腺癌）筛查的覆盖人群方面有逐步扩大趋势。但对于政府制定的政策性筛查，地方执行部门往往为了保障资金使用率，达成政府考察指标，而人为提高癌症阳性检出率，造成大范围的过度诊疗，浪费医疗资源。 “如果能借助大量既有的常规血检数据，利用尖端数据分析技术，癌症筛检可以变得更简单、更低成本，而且得出的量化系数对政策制定更有参考价值。”格瓦说。 血常规数据，更易于大量获得且成本较低。任何人在常规体检中都涉及血常规检查，相关数据也存储在医疗机构内。Medial Research与医疗机构合作，获得大量该地区人口的血常规数据，通过该公司已获得专利的大数据模型进行癌症风险评估，为每一个受试者估算出一个数值在0至100之间的癌症风险分值，根据该分值，医疗政策制定者可制定出一套可量化的癌症筛查政策。 “比如说，60分是该地区患有结肠癌的平均风险水平，大数据筛查结果显示5%的人口在这个分值以上，那么这部分人口会被建议进行更深入的进一步癌症筛查，比如大肠镜。”格瓦举例解释道，由于使用的是既有的医疗数据且筛查成本较低，该系统将大大提高筛查的覆盖范围，同时通过大数据分析也可更精确地锁定高风险人群范围，避免医疗资源浪费。” 冀试点京沪 Medial Research现已推出一个数据平台，专门筛查直肠结肠癌。该项目通过与大型医疗机构合作，获取大量现有的常规血检资料，然后利用算法分析，为每个个体得出直肠结肠癌的风险评分。近年来，大肠癌的发病率在中国呈逐年上升趋势，发病率在所有肿瘤发病率中排名第五位。 直肠结肠癌筛查一般分两个步骤，初期检查通过大便隐血检查可能的肠道病变，如果发现问题，患者将遵循医嘱进行下一步肠镜筛查。 格瓦向财新记者指出，目前中国结肠癌筛查还没有建立起一套完整的体系，仍处于比较初期的阶段。在医疗资源相对充裕的上海，大便隐血筛选检查率低于5%，而发现问题进一步进行肠镜检查者的比例更不足3%。 目前，该数据筛查平台已获得以色列及欧盟的医疗器械体系认证，可用于专业医疗机构作为结肠直肠癌的筛查工具。格瓦向财新记者透露，公司正着手将这套体系引入中国，已开始在中国大型医疗机构和政府卫生主管部门中寻找合作者，并希望未来可以在医疗水平较发达的地区如北京、上海开展试点。 格瓦坦言，因为人口繁多、医疗体系复杂，中国市场仍有太多挑战和变数，公司在中国所面临的问题可能是欧洲几十个国家的总和。他希望在中国积极探索，找到理想的合作伙伴。 “我相信Medial Research的大数据医疗技术引进中国后，将为13亿人口的癌症筛查难题提供一个全新的解决方案。”格瓦说。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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