用数据权衡投资

一项将2012年实现的数据仓库项目，将帮助弗吉尼亚州的立法者在确切数据而不是轶事或意识形态的基础上建立教育政策。

Tod Massa是一位有伟大想法的了不起的人。他的目标是建立一个“纵向数据系统（LDS）”，它将从幼儿园到高中再到大学然后通过他们的工作生活对美国弗吉尼亚州人的发展进行跟踪。这个有着高大身材，面容宽阔，一脸胡须的人，热情洋溢地说到这项价值可能在1750万美元的项目会从“根本上改变”” 弗吉尼亚州的教育和劳动力发展的政策。

在制定政策时，法律制定者依靠的是轶事和预感，意识形态和政治，和拼凑成的、经常是不确定的研究。州政府有大量的数据，但它处在不同的机构中，所以对数据的使用受到了限制。教育部保存着中小学（K-12）学生的数据，如注册、毕业率等和考试成绩。弗吉尼亚州的高等教育州委员会 (SCHEV) 保持对大学入学、学历获取和经济援助的跟踪。弗吉尼亚州就业委员会可以访问就业和薪资数据。但在各机构之间没有连接。

例如，教育部不能说出一所特定高中有多少毕业生会继续获得大学学位，更不用说他们进入劳动市场之后能赚多少钱。然而，到2012年12月，纵向数据系统（LDS）将连接各个不同的数据库，让分析师可以得到这类问题的明确答案。如果它能消除笼罩在教育和劳动力发展如此多的争论中的不确定性，那么对数据仓库适度的投资会带来超过投资数百倍的回报。

“这是一个令高等教育和州政府激动的时刻，” Massa说。弗吉尼亚州像其他州一样，长久以来一直从事着 “由学校驱动的投资，”他说，花费了大量的金钱却收效甚微。很快就能不用一种调查、一个样本来回答各种问题，而是用确切的数据来回答到底是什么。各种意识形态的宠物理论会大败，而一种更有效的教育系统将会浮现。

作为弗吉尼亚州的高等教育委员会 (SCHEV) 的政策研究和数据仓库主管，Massa代表了该合作项目的三个关键机构之一。他说，弗吉尼亚州是参与由美国复苏和再投资法案(广泛被称为“刺激”法案) 资助的一项联邦方案的20个州之一。弗吉尼亚与数据库连接的特色将会是一种数据库中的“去身份”的个人身份的独特机制。例如，社会安全号以及其它标签会被除去而替换成数字代码。他坚持认为，在弗吉尼亚州，对任何人的隐私侵犯“几乎是不可能的。”。

现在教育政策的当务之急是对教师、校长和学校教育学生的效率的衡量。弗吉尼亚的纵向数据系统（LDS）让分析师能跟踪一位教师的学生们在标准化考试的分数如何。这样的研究之前在小规模上已经完成了，但弗吉尼亚州将会在州的范围内进行推广。这些数据再加上对那些教更有挑战性学生的教师适当的调整，可以用来作为奖励优秀教师和除去不好的教师的基础。

所列的问题是无止境的。一般学前教育投资有什么回报吗？大学毕业生能赚到足够的钱以偿还他们的学生贷款吗？某些专业在劳动力市场更有价值吗?

弗吉尼亚州的高等教育委员会 (SCHEV) 的临时主管Peter Blake，给出了另一个假设的例子：州政府应将对高等教育的财政支持导向本科课程还是研究生学院呢，尽管研究生大部分是外州来的？回答这个问题的一种方法是了解有多少弗吉尼亚州学院和大学的研究生最终会在弗吉尼亚就业，和他们能挣多少钱。它可能更容易证明政府的支持，如果它能证明研究生院对弗吉尼亚州的人力资本有所贡献。

Massa预想研究人员翻遍了数据并寻找模式和异常值。例如，十年间只有30%到50%参加弗吉尼亚社区学院的学生完成了学位的学习（在本州内的学校）。但这个数据在彼得斯堡的两年制学院Richard Bland学院为77%。那是为什么？学生人口有什么独特之处？或是该学院做了些不同的事吗？或许其他的社区学院可以学习它的例子。

真正让Massa振奋的是让学者和公众人士利用这些数据去找出自己的发现。他希望合格的研究人员将在合约之下有权访问所有的数据，任何一个有浏览器的人都可以访问到一种宽泛选择的数据。他看到公民能够建立他们自己的数据仪表盘、创建报表和公布他们的发现。“我希望数据的共享,”他说。90%公民的分析可能是毫无价值的，但10%的可能会形成公共政策的金子。

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