大数据促进医疗行业智慧转型

随着医疗信息数据的几何倍数增长，其数量之大、种类之多繁杂得令人难以置信，这给医院信息储存以及整个医疗产业的行进带来了巨大压力。而大数据技术的华丽出场，让医疗信息化进入了飞跃式发展的关键时机。

医院大数据应用呈趋势

医疗行业盛产大数据。一个事例很能具体说明。从医疗卫生领域来讲，一个新生儿在出生的第一天，他产生的数据就相当于美国国会图书馆所有数据的70倍！

有统计表明，医疗行业产生的海量数据主要来自于财务、PACS影像、临床或业务类应用以及医学文献所产生的结构化和非结构化数据。据统计，到2020年，医疗数据将急剧增长到35zatabytes,相当于2009年数据量的44倍增长。比如：一个CT图像含有大约150MB的数据，而一个基因组序列文件大小约为750MB，一个标准的病理图则大得多，接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院或一个中等规模制药企业就可以生成和累积达数个TB甚至数个PB级的结构化和非结构化数据。

这些数据是典型的大数据，其具有四大特征：一、海量的数据规模（PB、EB级），由于财务数据、医疗影像、手术录播、视频、健康档案等数据的长期保存，结构化及非结构化数据的超大规模增长；二、快捷的数据流转和动态的数据体系以健康档案、电子病历为核心的信息共享体系是实时动态的数据体系；三、多样的数据类型，文件、电子邮件、视频、图片、音频等非结构化信息约占未来十年数据产生量的90%；四、巨大的数据价值，对未来、医疗行为模式等的预测分析具有巨大的应用和分析价值。

医疗行业极有可能是让大数据应用分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，由于这些数据的快速增长且具有复杂的结构，管理难度和成本很大，利用率低。而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资源和决心来做大数据分析。因为，大数据的分析和应用对提高医疗效率和医疗效果具有巨大价值。

医院大数据应用的价值

医院大数据的充分挖掘和应用带来的意义重大，可以引起医院很多方面发生根本变化。众所周知，我国一直存在着看病难、看病贵这一社会难题，主因在于医疗资源的匮乏和地区发展的不平衡。医院在建立了大数据仓库，通过云计算服务，并网到全国的医疗物联网以后，各地医院的资源会各自充分发挥优势，进行统一协调，以此有效弥补医疗资源及力量的不足，很多疑难病症也将迎刃而解。

专家认为，医院大数据应用引起医院最大的变化将是临床路径的标准化。未来，医疗研究人员将从各地医疗大数据仓库中攒取来的海量临床数据进行归类，很方便地用于对每一病种的临床路径标准化研究。这同时会带来另外一个结果，最终医院可以让机器（系统）部分替代医生向患者提供诊疗服务，同样可以使医疗资源不足的现状得以改变，这与医院现在已经普遍使用的各类自助信息服务系统是相似的。

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