Watson并非无所不知但它确实教会了IBM很多东西

来源：ZDNet

2014/9/26 11:17:19

IBM在Watson上投入了数百万美元的资金，Watson需要证明自己的存在价值。Watson是一个进展中的项目，所有的工作都是围绕着认知计算的，这让人回想起上个世纪六十年代在计算机操作系统世界发生的一切。

IBM的Watson自然语言查询/认知计算是蓝色巨人的巨大公关举措。三年前，Watson在国家电视台的节目中击败了Jeopardy冠军Ken Jennings，并且在随后的胜利之旅中击败了其他的挑战者。IBM引领这个潮流多年，尽管面临诸多困难，它仍然做出了很出色的成绩。IBM希望Watson到2023年能够做到100亿规模的业务。

IBM在Watson上投入了数百万美元的资金，现在是Watson成为“一个基于市场的解决方案”的时候了。它需要证明自己的存在价值。IBM一直在沿着这条路前进，通过API让Watson更广泛地被外部开发人员接触到，该公司在今年早些时候还设立了新的Watson部门。该公司正在医疗保健和金融服务应用领域推动Watson的应用。该公司上周开始将Watson分析作为一项增值服务免费提供给用户。

IBM Watson高级副总裁Mike Rhodin星期二在麻省理工学院举办的Emtech 2014大会上指出，以下几点就是Watson——或者更确切地说是Watson的经验——教给IBM的东西。

● 虽然“深入Q＆A”是真实的，并且非常困难——我们的目标是让计算机能够回答任何问题——这只是拼图的一小块而已。

● 如果Watson了解问题，而且不仅仅是问题本身的话，就更有可能正确回答。和在日常生活中一样，上下文是关键，这方面需要通过从谈话到谈话的转变来获得。Rhodin 表示，USAA用Watson来解决这个问题。解答那些询问福利的退伍军人等的问题，Watson确实需要知道提问者住在哪里，以及她的病史——当然，这些都涉及到个人隐私。

● Watson需要知道何时不要回答这个问题——当它根本没有足够的信息来回答问题的时候。

● 培训永远不会结束。Watson需要培训是它难以被广泛使用的限制因素。Rhodin表示，如同早期的“尖端用户”已经发现的那样，它绝对不是一个“交钥匙工程”式的解决方案。

● 一个问题是好的，但是谈话往往更好。Watson需要和提问者进行有来有往的对话，以便发现提问背后真正的含义。IBM收购了Cognea以帮助实现这一点。

● 解析问题：Rhodin said表示，“我们不是一直提出问题。有时候，人们向我们提出的问题必须要拆分成很多个小的问题。”IBM和克利夫兰诊所的合作导致了“推理引擎”的产生，它能够帮助解决这个问题。

Watson还是一个仍然在进展项目。Rhodin表示所有的工作都是围绕着认知计算的，包括自然语言处理，这些都让人回想起上个世纪六十年代在计算机操作系统世界发生的一切。

Rhodin表示，“Jeopardy是一个很好的开始，所以我们有了一个Q&A引擎，但是我们也在建立一个归纳系统和一个推理引擎，这些都是一个更广阔的平台的一部分。”

五十年前，通用可编程系统开始流行，但是随着时间的推移，出现了一些新的子系统——比如文件系统和数据库系统，Rhodin表示，它们“一层又一层地完善着整个平台，并最终让全世界的金融系统和旅游行业实现了自动化。” Rhodin表示，“我们将在未来五十年中看到这个系统慢慢出现。”

我没有狡辩。但是由于其他的公司——谷歌、苹果、微软和很多我们叫不上名字的公司也在努力攻克这个难题，IBM能否成为领导者还没有定论。

它知道自己必须做什么——建立或者吸引应用使用Watson不断发展的强大功能。现在它必须执行。Gigaom 的Derrick Harris在一年前写过IBM决定向开发者们开放Watson API：“如果IBM真的围绕着Watson提供可行的云计算平台，开发人员真的可以利用它建设新的、智能的应用，这将会是很伟大的事。”

责编：李玉琴