编者按

 

   

       新一代信息技术改变了BI市场环境!微博的诞生、云计算、物联网、移动互联网等各种爆炸式数据,给商业智能的蓬勃发展提供了良好的“大数据”环境。有人大胆预测:与大数据相关的商务智能分析将引领管理信息化的发展。
        大数据为BI带来了海量数据。对挖掘来说,大数据量要更容易对比。大数据量加速了BI效率和整合性能力的提升。大数据会导致硬盘读取数据非常慢,所以大数据需要一个快至达到秒级的、让用户感觉无缝对接的平台,并且还要让业务人员尽可能通过简单方式来使用这个平台。大数据让更灵活的框架和拥有灵活数据挖掘算法的BI解决方案,拥有了更广阔的发展空间。
       当然,抢夺大数据市场,需要具备一定的实力,报表的呈现和简易分析只是停留在“B”的阶段,要想达到“I”的阶段,必须要结合整个大环境、大行业的数据来判断分析并给出真正有价值的信息和决策建议,这取决于你能拿到多广多深的数据和你的数据挖掘分析以及建模能力。
 

 

观点聚焦

 大数据给BI带来了极大冲击

   

    BI的概念过于泛泛,以至于在几年前,很多企业认为BI可有可无。近年来,大数据给BI带来了极大的冲击,加速了其发展的步伐,甚至有人大胆预测,未来十年,商务智能分析将引领管理信息化的发展。

BI与数据仓库推动大数据时代变革

 

    大数据不仅是一种数据仓库技术或BI(商业智能)的升级版,同时也是一场革命。大数据的宣言:无需恐惧毋庸置疑,大数据是一场大变革。我们正在考虑的不是如何减少数据数量和如何把它归档,而是如何收集更多的数据并对其进行分析。

 

大数据将改变商业智能(BI)的布局

 

     传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。大数据将改变商业智能 (BI)的布局,并为企业提供一种有价值的数据源。

 

商务智能(BI)的六大趋势预测

 

    内存及可视化发现在大数据中同时扮演着重要角色。因此,数据仓库应用,柱形数据库,当然还有来自NoSQL数据库如Hadoop 及Cassandra的更广泛的支持。许多BI工具供应商都在增加对分布式计算(Hadoop)的支持。

 

新闻动态
Gartner:2012最热门技术是BI

近日,全球技术研究和咨询公司Gartner首席信息官执行计划(EXP)发表了全球CIO最新调查。调查显示,分析/商业智能会成为2012年首屈一指的技术。

SAS居BI平台市场领导者象限

全球著名的商业智能和分析软件供应商SAS公司日前宣布其在Gartner的最新商业智能平台市场魔法象限研究报告中位列领导者象限。

BI、移动、云计算是亚洲CIO关注..

Gartner分析师最近的调查结果表明,就技术方面而言,亚洲CIO正将重点放在商务智能与商业分析,移动技术,以及云计算技术。亚洲CIO心中商务与科技的优先顺序,在很大程度上与全球同行的选择一致。

中国食品在大数据时代的BI突破

       在大数据浪潮的冲击下,BI赢得了新的发展机遇。中国食品有限公司信息技术部负责人陈庆介绍,快速消费品最大的特点就是“单据量大”、“颗粒度细”。中国食品有限公司,一天会有1.5万多张订单,并且这些订单来自于全国各地。面对海量信息,公司首先想到的是如何处理数据;其次是如何展现数据;最后是如何在大数量上进行增值,给管理层提供有价值的决策信息,这需要不断优化BI。


       陈庆强调,如何做到极速、实时、智能化处理和分析大数据非常关键。


 

       “大数据是基础,BI是达成业务管理的应用工具。没有大数据,BI就失去了存在的基础;同样,没有BI,大数据就没有了转化为价值的工具,没办法变成决策的依据。未来,BI的发展方向是“极速、实时、智能”。要能够快速、实时地看到通过大数据产生的库存、账单等信息,还要建立业务模型和数据模型,让大数据按照业务逻辑展现,这也是HANA、Exalytics等新兴技术受欢迎的主要原因。”


       陈庆认为:“SAP的HANA和Oracle的Exalytics不一样,但都是行业领先技术,谁会占据更多市场份额,这要看他们技术架构本事、不断的完善情况,产品推广情况和用户的认可程度。 中国食品也在考虑这方面的应用,考察阶段目前还不方便透露。”【详细】

    

 

CIO观点

 

中国食品信息技术部负责人陈庆

大数据从数据挖掘、商业智能BI发展而来

       随着互联网、移动互联网的发展,大数据成为2012年的“宠儿”,那么,大数据时代有哪些特色?大数据到底从而何来,BI与大数据有哪些区别?近日,中国工程院院士倪光南进行了分析。


       “由于数据产生和发送的速度和频率在急剧增长,数据源的数据和种类在不断上升,产生了海量数据。” 倪光南解释了大数据产生的原因。


        全球范围内可用的数字数据从2005年的150EB增长到2010年的1200EB,预计在以后一些年里将年增长40%。即相当于人口增长速度的40倍,这意味着数据从2007年到2010年将增长44倍。每20个月翻一番。这些新的数字数据源包括搜索、新闻、博客、微博等社交网、移动电话和短信、热线电话和监控数据、通测数据等等。这些新数据的特点是:一、一般以数字方式产生,往往是我们日常生活或与数字服务交互的副产品。二、一般是自动收集,在数据产生时同时提取和存储它的系统,地理上或短时期里可以跟踪,如手机位置数据或通话持续时间。三、可连续地进行实时或近乎实时的分析。这些新的情况再加上云计算的发展,为大数据提供了合适的环境和处理能力,推动数据挖掘、商业智能发展到大数据。倪光南认为,大数据从数据挖掘、商业智能BI发展而来。【详细】
 

专家观点

 

中国工程院院士倪光南

厂商观点

 甲骨文对BI技术和应用的八大预测

   甲骨文公司商业智能总经理钟赞辉表示,Oracle数据库是第一个具有完备分析能力的数据库,提供内置于执行分析任务的数据服务器中的嵌入式提取、转换和加载(ETL)以及数据挖掘等功能。

SAP的商务智能解决方案有六大领先优势

 

    大数据时代的到来已经毋庸置疑。SAP亚太及日本区商务解决方案事业部高级副总裁柯德泰表示:在这个大环境下,SAP极具优势。SAP商务分析具有“闪电”一样的快捷速度,这主要归功于使用了SAPHANA的内存计算。

 

IBM钱伯森:让BI产品更好地融入大数据

 

     IBM公司分析解决方案事业部副总裁钱伯斯表示,许多客户够买了大数据和预测分析的服务,但却希望其实现他们已经适应了的老的商业智能工具和数据库工具。

 

用友华表华秀章:大数据落地 因地制宜

 

    用友华表华秀章认为,大数据发展可分为三个阶段。第一阶段,大数据的存储。这一阶段做得已经很好了,Hadoop的HDFS等分布式文件系统很好地解决了大数据的存储问题;第二阶段,大数据的计算。这一阶段将大数据与云计算联系起来。第三阶段,大数据的价值。


 亦策软件:自助式BI 让企业跑起来

   

    "我国的BI应用刚刚兴起,海量数据的累积、数据深化分析、如何把数据转换成企业价值,都是企业及BI厂商面临的难题。不过BI整个市场潜力非常大。"上海亦策软件科技有限公司总经理邓强勇向kaiyun体育官方人口 记者介绍。

达梦数据库冯玉才:海量业务数据对BI提出了更高要求

 

    BI可以认为是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分,是基于信息的大规模生产和数据库技术的运用。

 

速写集
  • danny li 29 秒钟前
    商务智能BI迎来新的发展机会。
  • monica.liu 4 分钟前
    商务智能分析是大数据落地非常重要的一个环节。
  • danny li 6 分钟前
    大数据最重要的是要如何通过商务智能分析工具来提升大数据的商业价值。
  • Baidu
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