人工智能赋能新型工业化供需对接深度行：助力产业变革 AI加速场景创新

2024年9月23日，以“智能驱动 创新未来：点燃人工智能+未来引擎”为主题的人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨未来产业创新任务“揭榜挂帅”活动在江苏省无锡市成功举办。活动就人工智能赋能产业升级、大模型落地应用等话题展开了深入探讨，推动人工智能产业高质量发展。

人工智能赋能千行百业

人工智能发展起起落落，已有70年之久，经历了“人工智障”的嘲讽，也看到了战胜世界冠军的希望。ChatGPT的横空出世，让全世界看到了人工智能通用性的发展。业界发现了人工智能可以赋能各行各业企业，起到降本增效的作用。

在当今快速发展的数字化时代，大模型、人形机器人、智能网联汽车等前沿技术飞速发展，人工智能正逐渐成为推动产业变革的重要力量。

2024年《政府工作报告》提出，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。“人工智能+”首次被写入政府工作报告，展现出“人工智能+”融合创新有望成为引领传统产业全方位变革和未来产业布局发展的重要引擎。

随着技术的不断进步，AI的应用场景不断拓展，从医疗保健到制造业，从金融服务到教育，AI的身影无处不在。

在医疗保健领域，通过图像识别技术，AI可以帮助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性。在设计领域，设计师们可以利用大模型快速生成设计方案，提高设计效率，减少人力成本。在营销领域，企业可以根据用户数据进行精准营销，提高营销效果。通过智能算法分析用户行为和偏好，企业可以制定更加个性化的营销策略，吸引更多潜在客户。在制造业领域，通过机器学习算法，工厂能够实现自动化生产，优化生产流程，减少浪费。例如，预测性维护技术可以预测机器故障，减少停机时间，提高生产效率。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI正在加速场景创新的步伐，为各行各业带来前所未有的改变。

全矩阵产品，加速大模型能力落地

“大模型发展的这些年，我们能明显看到：一方面，模型性能不断提升，围绕着模型的产品使用门槛变得更低、更加易用；另一方面，企业积极探索大模型与自身业务场景的结合，大模型的落地场景更丰富、更纵深。我们认为，面向场景创造价值才是大模型发展的意义。”腾讯云副总裁王麒在演讲中说道。

据介绍，2023年9月，腾讯正式发布了全链路自研的腾讯混元大模型。今年，腾讯推出更快更强的混元Turbo版本，通过自研的动态层级异构MoE，用更多的专家数、更少的激活参数量实现了更好的效果。相比前一代MoE大模型，腾讯混元Turbo的训练效率提升108%，推理效率提升1倍，推理成本降低 50%，中文场景的效果对标GPT-4o。技术创新让我们可以更多地让利给客户，混元Turbo的定价仅为混元Pro版的一半。

在自研的混元大模型之外，为了帮助企业更便捷地打造专属模型，腾讯的人工智能开发平台TI也进行了全新升级。TI平台的多模态数据集管理和数据标注能力，可大幅提升数据准备效率，提升最终效果。

大模型训练之外，针对OCR和工业质检等垂直场景，腾讯也对产品进行了升级。例如，在工业质检场景下，模型能够快速通过设备或者机器、算法替代人工，并且比人工准确率还要高，通过训练平台也能够帮他实现在不同应用领域的工业质检。

腾讯一直致力于推动AI技术的发展和应用，还在图像创作、视频创作、数智人等领域进行了布局。在大模型领域，腾讯不仅提供了底层的大模型技术，还积极与各行各业的企业合作，寻找落地的场景。通过不断探索和创新，腾讯已经成功将AI技术应用于多个领域，并取得了显著的成果。

王麒表示，人工智能落地最重要是找到场景，找到痛点，这样才能让人工智能发挥最大的效能。在探索更多场景的过程中，腾讯要努力钻研底层技术，让大模型技术更加强大，同时也要与各行各业的专家互相结合、共创，在不同的场景中找到不同的技术，然后落地，让大模型技术进一步赋能千行百业。

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