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A10 Networks：架构演进推升应用交付性能正是凭借ACOS，A10 Networks在1U空间的机箱内不断刷新着自己的性能记录，实现了高达160Gbps吞吐量及高达2.56亿的并发连接数。在云数据中心高密度的大趋势下，单位空间单位功耗下最大化性能是用户实实在在的需求。 时光荏苒，应用交付（ADC）产品已问世十余载，其系统架构也随着技术变革多次更新换代。追溯最早的架构之争应属于Foundry、Alteon、Arrowpoint时代，三家公司均采用了交换机架构。虽然内部处理技术有所不同，但其关键在于ADC产品如何提升4-7层处理性能。之后，以F5为代表的PC架构和上述三家交换机架构两个阵营保持了较长阶段的对峙。其间，Netscaler（Citrix）加入了PC架构阵营，Radware加入了交换机阵营。从表面上看，似乎交换机阵营处于优势。实际上，使用Unix或Linux的PC阵营更加灵活多变。最后还是用户需求起了决定作用，PC阵营尽管在性能方面处于劣势，但凭借应用灵活性却占了上风。 ADC“核”变 随着多核CPU大势的到来，ADC产品架构也发生了剧烈的“核”变——目前绝大部分ADC产品都逐步采用了多核多CPU架构。由于CPU资源充足，交换路由无论在硬件还是软件处理上都已不是问题。如何充分发挥硬件架构的性能，软件操作系统的选择变得至关重要。最核心之处就是多CPU之间是否存在IPC（处理器间通信），即采用独享内存还是共享内存。 所谓独享内存，是指每个处理器有专用的内存并对之进行控制，独自处理内存上的数据，然后通过处理器间通信（IPC）机制来交换共享数据。  这显然会带来以下弊端： ● 产生CPU资源额外消耗，且核数量越多IPC开销越大，通讯间隔越短开销越大。 ● 内存使用效率低，每个核需2-4G内存，以致动辄就要用上16G甚至32G内存资源。 ● 数据准确性。对于连接限制、连接速率限制、最少连接策略等特性，IPC带来的误差可能导致策略完全失效。 ● 性能降级，对于一些涉及全局变量和哈希会话保持表的应用，不得不降级为单核处理（1/8性能乃至更低）。 共享内存，则是指所有处理器都可以访问相同的内存，并可以不考虑物理位置直接访问内存。由于任意 CPU 都可以直接访问所有内存，而不需要进行IPC，且消除了内存复制，就不会造成额外相关消耗而影响性能。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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