O2O模式的拓展：大数据驱动下的C2B

O2O的概念大家已经很熟悉了，很多企业也已经开始按照O2O的模式来运营。那么在实际的操作过程中，每个人对于O2O的理解在操作上都会有所不同，但O2O有一个核心的问题应该是大家共同认可的，就是用户体验第一。而在如何实现这点上，每个企业所采用的方法都是不相同的。

这里谈谈关于O2O如何完善用户体验的拓展的一点看法，就是用大数据来驱动的C2B模式。什么是C2B呢?简单的说就是满足用户的个性化需求，通常是指现有消费者提出需求，后有企业按照用户需求组织生产。

谈到O2O，很多人更多谈的是类似美团网那样的团购网站的做法，这些团购网站的客单价通常都比较低，产品也更标准化，因此消费者的支付比率都比较高。但是我们反观真正的大众需求比较高的产品，例如家居，这类真正需要O2O撬动的企业，要让用户在线上提前完成支付是极难的。类似家居这样的商品通常价格都太高，想要依靠线上支付把消费者捆绑到线下是很困难的，因此从线上向线下的转换率很低。

但是C2B的模式不同，由于客户在前期付出了时间成本而不是金钱，再加上同售前服务人员沟通需求，使得企业能够有效的把握用户的需求点，因此很容易把客户引导至店面进行体验。因此笔者认为C2B模式才是O2O最好的拓展方式。

当然这里的C2B并不是完全的个性化定制，如果是家具之类的大件商品或者极为昂贵的奢侈品，倒是有可能实现完全按照用户需求来进行定制。但对于大多数采用C2B的商品而言，这类定制是基于企业提供的数量有限的模板之自由组合，让消费者根据自己的喜好来组合自己的产品，这种定制既为用户提供了选择的空间，也让企业更容易实现大规模的生产。

那这里为什么说是大数据驱动下的C2B呢?这有以下几个原因：

首先，工厂的大规模生产需要大数据，同批次的订单数量不大到一定数量，生产成本就会很高，因此订单数量一定要大规模。

其次就是定制服务需要大数据，通过积累不同客户的需求，产品的设计师根据更多客户的喜好来设计产品、销售人员根据多数客户的喜好来提供服务，所有这些都需要大数据的支撑。

第三，线下体验需要大数据，当线上的互动客户数量急剧上升时，线下的体验服务一定要跟得上，因此在线下进行门店布局的地点选择、装修到服务人员的布置等等，都需要由线上的大数据来进行驱动。反过来，在线下布局完成后，通过消费者在线下的亲身体验收集的大数据又可以为线上的运营提供决策参考。

可以说，O2O+C2B的模式联动才是引发用户体验的爆发点。

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