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浪潮全联结数据服务助力关键领域应对混业趋势浪潮通信研究院院长李军在近日浪潮举办的“关键领域大数据实践——大数据时代的全联结与混业”高峰论坛现场表示，混业就是通过全连接的数据，跨越其它行业，实现行业突破或者行业的再造，从而形成了一种新的商业模式。 混业并非是一个全新的概念，从字面上讲是指一种跨行业经营的商业模式。而今混业一词高频率出现，一方面是因为随着各行业改革的深入，行业经营牌照的发放范围不断加大和准入门槛也越来越低。更重要的推动力则来自大数据、云计算、互联网的快速发展，我们很容易看到混业可能带来的可观的社会和商业价值。这一点在关键领域和行业表现得尤为突出。 浪潮通信研究院院长李军在近日浪潮举办的“关键领域大数据实践——大数据时代的全联结与混业”高峰论坛现场表示，混业就是通过全连接的数据，跨越其它行业，实现行业突破或者行业的再造，从而形成了一种新的商业模式。混业的核心是混流，混业和混流不是简单跨到一个行业，而是通过自身数据流和其它数据流进行混合，重塑一个新的行业。 埃森哲在2013年发布的报告中预测，到2020年，美国的传统银行将失去35%的市场份额，25%的银行将消失。今年年初，《失控》的作者凯文·凯利发出了“传统意义上的银行会二十年内消失”的言论。那么未来银行是什么样子的？北京邮电大学教授朱其亮表示，银行的基本业务有三个：资产业务、负债业务和中间业务。庞大细密的网点，形成了一个庞大的金融网络，覆盖了现代人的生活。未来银行演进有四个方向：服务无网点化、消费支付的移动化、金融服务的垂直化，以及金融信用的人性化。从技术角度说，大数据+云计算+泛在网络=数据的银行/软件的银行，即未来的银行。也就是说，未来的银行势必将消除如今的行业界限，融合电信运营商和银行业的数据流进行混业经营，而这也是数据全联结的结果。 在2014年，全球已经有70亿用户连接。据专业机构估测，随着物联网技术引入，到了2025年全世界会产生1000亿次的连接，整个世界都会被连接和联系得越来越紧密。在这种背景下，应该如何看待企业的数据全连接呢？浪潮通信研究院院长李军介绍，浪潮用三种形态定义数据连接，分别是：数据全连接、数据全联接、数据全联结。 数据全连接，指的是企业内部数据的连接。这种连接不仅是物理网络上数据的连接，还包括企业内部信息系统的互联互通。数据全联接则强调是加入了互联网的数据。因为经历了数据全连接，传统企业内部的数据已经被企业挖掘到极致。企业需要价值创新，此时最好的方式就是通过新鲜数据的引入和碰撞，产生出新的价值。数据的全联结，可以视作是互联网思维的产物，层次最高。它是在第二个联接的基础上加入了行业互联网数据。 针对数据联结的三个型态，浪潮根据不同特征推出了不同的解决方案。比如，考虑到无论是物理层面的数据，还是企业信息系统内的数据都可能存在断点，浪潮为此提出了数据质量解决方案，从三种方式保障数据的全连接。第一方式是数据的普查，第二方式是根据业务指标进行查验。但这两种方式都存在缺陷，那就是虽然保障了数据的连接性和规范性，但是无法保证数据是不是有用数据。因此，浪潮针对这个问题推出了第三种方式：诊断性连接，从而保证客户、业务、设备之间的连接。 在第二个联接中，强调与互联网数据的整合，此外就是把价值投放到末端。浪潮IOP平台和DMP可以对这些数据重新进行整合，构成“一人一档、一事一档、一物一档”，进行大数据分析，跟应用结合，把价值投放到末端，包括在旗舰店、社区银行、网络银行、手机银行，从而实现价值创新。 在数据全联结阶段，由于受到一些行业壁垒和政策限制，行业数据很难被企业所利用。浪潮的ICT解决方案，通过通信融合一体机来解决这个问题。通过“云”加“端”的模式，把企业所有设备进行整合，自行把组织构造一个融合通信的网络，实现CT层面的整合，也实现了在IT层面的集中管理，从而提升管理效率。此外，融合一体机上的通信数据，可以跟企业内部其它数据进行碰撞，会产生出新的价值。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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