大数据的流行让Hadoop在大数据处理人员中也得到了广泛应用,那么Hadoop对于大数据有哪些优势呢?又如何解决其中遇到的问题呢?
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大数据的流行让Hadoop在大数据处理人员中也得到了广泛应用,那么Hadoop对于大数据有哪些优势呢?又如何解决其中遇到的问题呢?
在大数据的浪潮下,数字出版将会发生什么样的改变?哪些环节将发生彻底的变革?技术将怎样重构数字出版形态?本刊遍访业内多位专家,与读者一道勾勒大数据背景下数字出版的模样。
随着互移动互联网、物联网等技术的发展,全球数据生产量在高速增长。据IDC研究报告,未来10年全球数据量将以40%以上的速度增长,2020年全球数据量将达到35ZB。
从第八届网上零售大会观察到,电商企业对大数据的应用开始越来越重视。目前,在电商大数据的发展中,无线数据的重要性日渐提升,企业和企业之间数据是否要分享也成为了关注重点。
IDC公司预计,在除日本之外的亚太地区(简称APeJ)大数据技术与服务市场将在几年内继续保持高达34.1%的复合增长率,即由2012年的总值5.484亿美元增长至2017年的23.8亿美元。
Oracle近日宣布推出Oracle大数据机X4-2,其提供了整个Cloudera企业技术堆栈和超过33%的存储容量,达到每个机架864TB。
技术可以改变一个时代,在时代即将改写的环境下,各个领域都在积极研究和探讨如何应对大数据,通信行业也不例外,相信众多通信厂家都会携手“融合通信”技术来迎接“大数据”时代的来临。