大数据

何谓大数据?多大的数据量才可以称之为大数据?数据量大就有价值吗?大数据，至少需要具备的四个特征：海量(Volume)、快速(Velocity)、高价值(Value)、多元(Variety)。

我们知道可视化是理解数据的最好或唯一方式，如果我们无法实现可视化，就无法解读数据。可视化是获得和分享见解的好方法，但许多大数据开展可视化的方式却并不正确。

从宏观角度看，大数据对于所有行业中不同规模的企业来说都在变得越来越重要。

大数据在当前的科技新闻中占据了主导地位，它被吹捧为一切问题的可能的解决方案，从入侵检测与预防欺诈，到治疗癌症和设置最优的产品价格。以下是企业应当知道的围绕大数据的十个最大的误区，了解他们将有助于有效地避免大数据的消极影响，并真正获得大数据带来的商业价值。

大数据所涉及到的数据、隐私、甚至是大数据的“大”，根据不同的应用环境都有不同的具体含义。

IT行业研究公司IDC解释说，IT的第三平台是建立在移动设备、云服务、社交网络和大数据分析的基础之上的。

在大数据时代来临之际，我们面临的挑战还有存储问题。大数据中的大容量通常可达到PB级的数据规模，那么对于海量数据存储系统扩展能力的要求也会很高。

大数据最大的魅力和价值在于能够对行业产生革命性、颠覆性的推动力。那么大数据如何给生活和工作带来革命性的推动力。大数据到底能带来哪些商业价值

大数据存储，可以认为是存储厂商基于现有大数据应用的特点进行优化的解决方案。

在将大数据作为信息技术未来发展方向和经济社会诸行业领域应用方向予以关注的同时，也必须对大数据有全面、清醒的认识，才能充分发挥大数据的应用价值。

大数据是近几年的热词，但从根源上讲其方法论不过是传统的统计学。只是随着人类的信息被数字化，数据越来越多，再加上存储与计算能力逐步提高，此时把统计学和庞大的数据融合在一起便对很多产业产生了颠覆效果。

企业需要想办法发挥这些数据的作用，而长期以来数据库就是一个非常好的解决方案。大数据正变得越来越重要，云服务提供商希望涉足企业数据库领域。

随着安全分析技术不断成熟，企业会惊喜地发现对安全相关数据的系统分析能够为他们挖掘出很多有价值的信息，下面是5个从安全分析中挖掘出的信息

Hadoop的另外一个独特之处是：所有的功能都是分布式的，而不是传统数据库的集中式系统。

怎么样在两者间获取平衡?技术发展的同时，行业的规范也在趋于完善。