大数据

大数据对多数人来讲，是一个既熟悉又陌生的词汇。熟悉是因为随着大数据技术的持续升温，大数据已经成为人们口耳相传的熟悉词汇。然而说他陌生，是因为虽然大数据技术已经热炒了很多年，但是实际应用却可以说才刚刚起步，可能很多企业都还是处于"听说过，没见过"的理论状态。

大数据是一种具有隐藏法则的人造自然，寻找大数据的科学模式将带来对研究大数据之美的一般性方法的探究，尽管这样的探索十分困难，但是如果我们找到了将非结构化、半结构化数据转化成结构化数据的方法，已知的数据挖掘方法将成为大数据挖掘的工具。

大数据的计算和存储需求无疑正推动着存储硬件、网络基础设施和不断增长的新的计算需求处理方式的发展。对于大数据分析而言，最重要的基础设施莫过于存储设备了。

大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。

广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop，可以在大数据领域大展拳脚，这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一次详细的讲解。

大数据大家谈得比较多，但是关于大数据能做什么，今天还是要落到实处。

大数据与金融之间的关系，是很多人都关注的，随着大数据的不断发展，大数据在金融行业的应用也日益广泛，无论是大数据四步骤战略，还是银行大数据的处理，都可以看出，大数据在金融行业的作用是无可替代的。

近日，京东联合工信部电信研究院、中关村互联网金融协会、数海科技等部门，牵头成立了中关村大数据交易产业联盟。

营销，从来都与“人”有着直接的关系，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开“人”这个群体——包括营销的受众、推动和评估，都离不开“人”这个因素。

1980年，着名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

在大数据时代下，如何将企业的大数据之梦变成现实，是很多企业都面临的问题，对于企业而言，要做的，是理解数据的重要性，然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充分利用数据。

IBM近日展示了其企业级大数据和分析基础架构平台——IBMPowerSystems，以及Power平台上全面覆盖各种复杂行业应用场景的企业级大数据和分析应用解决方案。PowerSystems的大数据和分析解决方案全面涵盖大数据和分析的各个场景。

在大数据基础架构方面逐渐走向成熟后，无论是厂商还是用户，应该把关注点更多的放在实际业务应用中。

大数据或巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大，以至于无法在合理时间内通过人工截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。

当应对整个系统的实施时也许会需要一系列基于特定应用的归档工具，仅靠单一的某个应用归档工具或者通用系统工具都无法全面的解决问题。