大数据

大数据软件创业公司Cloudera在上周一的发布会上称，英特尔上周宣布的对该公司的投资额现已达到7.4亿美元，并获得后者18%的股份。

SAP的大数据策略是以HANA为中心的，然而真正涉及到大数据任务的部分，SAP是交给SybaseIQ（SAPIQ）和Hadoop（通过Hive）来处理的。

IBM喜欢大数据，获取的越多，就越能向用户销售出更多的服务器、存储和服务。但是由于IBM获取的大数据容量已经过大，导致这家公司的研发人员很难驾驭这些数据。

2013年，虽然大数据的应用还没有深入普及，但是已经有越来越多的行业用户引入大数据相关技术，管理、利用日益增长的各类数据提升企业竞争力。计世资讯预测，2014年这种趋势将会继续深入发展。

在获Intel渠道销售亚太区第一名、科技与应用创新产品发布总量居国产服务器第一等辉煌后，宝德携手英特尔帮助企业打造创新业务价值的新型IT，共赢云时代、大数据时代。

进入大数据时代，我们需先了解什么是大数据，大数据概念其实并不抽象，具体而言，“大数据”通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。

结构化和非结构化的数据正在蓬勃增长，我们将这些数据定义为大数据。这些海量的大数据无疑给企业IT和数据管理团队带来了巨大的压力。

大数据时代，研究大数据的IT厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向，而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在Hadoop集群环境下的网络架构设计与优化经验。

在大数据时代下，很多人对大数据都不陌生，然而，若问大数据到底能做什么，相信很多人会感到迷茫。我还是结合从业经历来说说大数据“解决过什么问题”吧：简单地来说，大数据可以帮我们解决决策和选择的问题。

Pivotal大数据套件采用了一套先进的企业级技术，全面支持ApacheHadoop和HDFS。通过计算累计合同最低价值的方式，Pivotal将无限制地提供PivotalHD，包括支持，而且不收取额外费用。

在漫长的数据蓄水过程中，数学和统计学逐渐发展，人们开始注意对数据的量化分析，在人类进入信息时代以前这样的例子就不胜枚举。

既然是大数据时代，那就有可能也用大数据的方法来进行数据保护。很多公司都在进行这方面的科技攻关，包括网络层面的安全解决方案，也包括应用层面的用户信息保护机制。

科学技术是一把双刃剑。大数据所引发的安全问题与其带来的价值同样引人注目。而最近爆发的“棱镜门”事件更加剧了人们对大数据安全的担忧。

大数据从无人谈及，到现在的大肆炒作，到底什么才是大数据，对于数据分析师，它有意味着什么？

在Hadoop发展的8年时间里，我们看到一种“使用浪潮”一代又一代用户在相同的时间和类似的环境下使用Hadoop。每一个在数据处理时使用了Hadoop的用户，都面临着类似的挑战，为了让一切正常运转，要么被迫协同工作，要么干脆隔离。