大数据

大数据时代带来的挑战非常明显。在大数据来临之前的世界，Oracle已经在数据管理方面占据了毋庸置疑的领导地位。但随着企业架构的继续演进，企业将会面临更多的数据……

和云计算一样热门的大数据一词，其产生原因是什么，大数据应用，未来在个人日常生活中的实际作用又是如何，前几日，EMC内部几位高管在EMCGreenplumChorus发布会上，对大数据的这一领域，发表了自己的看法，同时还对EMC中国大数据市场战略做了大体介绍，Chorus的产品经理讲述了Chorus的开发历程及主要特点。

NoSQL是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在2009年初得到了广泛认同。

可以说，在大数据对容量与数据分析系统造成的挑战与压力背后，是大数据对企业存储管理带来的极大风险——即便是简单的数据与存储工作都会产生风险，如果我们再来看看我们要对数据进行哪些操作，就会觉得这个问题更加可怕：备份、恢复、快照、迁移、复制、远程复制、重复数据删除、容量回收、归档、加密解密——仅仅粗略算来，对数据的操作就不下10项。

大数据让人们利用以前不可用的多种数据类型，抓住被忽略的机遇，使企业机构变得更加智能和更高效。然而，Gartner分析师表示大数据也带来大挑战，这就是企业级系统架构所用之处。作为战略改变的领航员，EA实践者的任务就是通过组织内的关键性系数，绘制出大数据的正确方向：商业、文化、人才和技术。

什么是大数据(bigdata)?维基百科将其定义为互联网的这种现象：一个公司日常运营所生成和积累用户网络行为数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。”

根据Gartner称，企业级体系架构(EA)实践者是一个很重要的角色，让企业机构能够最大限度地抓住大数据所带来的商机。

近日在网上看到一篇题为《SAPSybaseCTO：“大数据是个大谎言”》的评论，笔者被其标题所吸引并点击阅读。那么，这篇看似与当今火热的“大数据”概念相悖的文章都说了些什么呢？

当今，分析行业也没有任何借口不使用“大数据”。无论是扩大分析数据仓库、涵盖数以千计的用户，还是分析来自各种奇特来源的各类数据(如来自社交媒体网站的海量非结构化信息)，它们都没有逃脱的借口。

IBM（NYSE：IBM）大中华区软件集团2012年度策略发布会在北京隆重召开。在本次大会上，IBM结合深刻的市场洞察和前瞻的创新技术，揭示了推动企业智慧成长的"软"实力。

EMC大数据解决方案，包括三大部分：第一、以EMCIsilon、EMCAtmos为核心的存储方案；第二、以Greenplumdatabase、GreenplumHD及Greenplumchorus为核心的大数据分析；第三，以Pivotallabs为基础的大数据应用开发解决方案。

据了解，大数据作为一个网络热词，近来被频频提及。事实上，全球行业巨头已经意识到“大数据时代”的到来，纷纷通过收购大数据相关厂商进行技术整合。

繁琐和昂贵的专有企业搜索产品不能处理现有的结构化数据存储，并且不能以具有成本效益的方式来测量数据的规模和速度。现在我们的目的是找到一种能够对所有数据存储进行搜索、发现和分析(SDA)的解决方案，很多公司试图寻求开源方面的搜索功能应用程序，例如ApacheSolr，以及大数据解决方案，例如ApacheHadoop，能够为他们提供及时和具有成本效益的对不断增长的……

最近，大家都在讨论大数据分析及其带来的商业情报的价值，但是在企业从这些数据中挖掘出有效信息之前，他们必须弄清楚该如何存储这些大数据。管理大数据(PB级或者更大的数据)与管理传统大型数据集完全不同，在线照片分享平台Shutterfly公司就非常清楚这一点。

“大数据”时代的脚步悄然而至。众多企业的CIO们，要用什么来面对大数据时代?KalyanViswanathan全球信息管理负责人表示，在未来三到五年中，CIO将在公司层面开始利用大数据并结合企业意识推进这一技术，塔塔咨询服务公司(TCS)全球咨询组成员表示，公司应该思考如何成功地将可操作的大数据信息技术转化为可操作的竞争优势。