本文关键词: Hadoop 大数据 SAN HDFS

大数据应用:本地服务器存储胜过SAN

从目前来看,为大数据建立足够大的存储平台最简单的方法就是购买一套服务器,并为每台服务器配备数TB级的驱动器,然后让Hadoop来完成余下的工作。然而,一旦考虑处理性能、算法复杂性和数据挖掘,这种方法可能不一定能够保证成功。

本文关键词: VMware 大数据 云存储 IBM

大数据:IT巨头抢先机 新秀企业搏融资

无论是IT巨头还是市场新秀都觉察到了大数据所带来的前所谓有的机遇,并开始行动。IT巨头通过收购来弥补自身在大数据领域的技术、资源和人才方面的缺失,抢占市场先机;市场新秀抓住大数据市场的某一细分领域积极融资,力图抓住机遇的羽翼腾飞。

本文关键词: 存储 大数据 数据管理

数据的宣言:大数据是一场大变革

大数据不仅是一种数据仓库技术或BI(商业智能)的升级版,同时也是一场革命。大数据的宣言:无需恐惧毋庸置疑,大数据是一场大变革。

本文关键词: 大数据 CIO 人才短缺

大数据短板:分析人才短缺成CIO困局

眼下,商业智能、数据分析和大数据大行其道。但是企业的这些项目需要员工具备扎实的业务知识、统计专长和演示技巧--而许多IT专业人员并不具备这些技能。看看一些CIO在如何解决这个问题的。

本文关键词: 大数据 存储 CIO Hadoop

直面挑战:大数据存储服务选择最佳做法

磁盘存储就像是衣橱,永远不够用,在大数据时代,这一点尤为突出。“大数据”意味着需要比传统存储平台处理更多的数据。那么这对于CIO意味着什么呢?意味着他们将需要做出更多的努力,而可供参考的信息却很少。

本文关键词: 大数据 云时代 云计算

大数据时代新营销革命企业准备好了吗?

营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”向“以客户为中心”的转变,最受欢迎的营销理论也从“4P”转向了以消费者需求为导向的“4C”理论和以关系营销为导向的“4R”理论。

大数据时代企业所需的技术有哪些

“大数据”作为IT领域的关键词不断被大书特书,对其分析利用也备受关注。另一方面,靠IT技术、现有的组织和人才技能解决不了的难题也渐渐浮出水面。

本文关键词: 存储 大数据

IDC:2011国产存储市场增长率27.5%

据国际权威调研机构IDC最新发布的《2011外部磁盘存储市场报告》显示,2011年,同有科技市场占有率位列国产品牌第一,继续领跑国产存储市场。

本文关键词: 数据管理 大数据 Splunk

Splunk上市 大数据行业6大潜力公司

据外电消息报道,美国软件公司Splunk周四在纳斯达克的首日交易令人印象深刻,该公司股价当日报收于35.48美元,与17美元的IPO(首次公开募股)发行价相比翻了一番。

本文关键词: Hadoop 大数据 存储管理

大数据引发限制 Hadoop如何走得更远

存储技术已经发展和成熟起来,并开始在许多数据中心处于近乎商品的地位。然而,今天的企业面临着存储技术的不断变化带来的诸多问题一个例子是推动大数据分析,一项给大型数据集带来商业智能BI功能的举措。

本文关键词: 大数据 EMC VNX EMC

大数据处理利器—— EMC VNX系列

EMCVNX系列有两个分系列,分别是VNXe系列和VNX系列,VNXe系列适用对象是中小型企业,VNX系列的使用对象是大中型企业。

本文关键词: 惠普 大数据 安全 云计算

惠普CEO:重点云计算、安全和大数据

惠普公司总裁兼首席执行官梅格·惠特曼近日踏上了她上任以来的首次中国之行,短短几天先后造访上海、重庆、北京等地。在北京期间,惠特曼接受了本报记者采访,并就惠普公司的发展定位以及在华发展战略作了介绍。

本文关键词: 云计算 商业智能 大数据

Gartner分析师:云商业智能是创新系统 助CIO发现业务机会

企业的发展过程中积累了大量的数据,因此关系大数据、发掘大数据的价值成为众多企业所需考虑的。“大数据,即分析大量的商业信息以获得竞争优势,正在吸引企业CIO和CEO的巨大兴趣。”Daniel认为,商业智能和分析正在向企业传达着更加贴近他们需求的信念:技术以及利用它的机会就在眼前。这也正能满足CIO的使命需求,即通过技术手段帮助企业增长。

本文关键词: 大数据 MapReduce Platform

应对大数据挑战 企业需要共享式服务模型

在诸多的新兴解决方案中,Hadoop和MapReduce被视为是两种大有希望的方法,可高效管理和分析大数据。但目前针对MapReduce应用的运行时引擎还无法提供足够功能来满足企业希望在生产环境中部署MapReduce应用的实际需求。

本文关键词: 共享式服务模型 大数据

大数据挑战:企业需要共享式服务模型

大数据正如火如荼,是继云计算之后的又一热词。大数据具有前所未有的大量化、快速化和多样化三大特点,这些是许多新技术背后的驱动力,这些技术可帮助企业处理大数据带来的多种新问题。

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