大数据既是挑战又是机遇,IBM院士王云表示,大数据不能用传统方法处理。传统关系型数据库起源于OLTP功能,能够保证数据准确记录;而大数据是新的应用,是OLAP的体现,这也是关系型数据库不能满足大数据的原因。
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大数据既是挑战又是机遇,IBM院士王云表示,大数据不能用传统方法处理。传统关系型数据库起源于OLTP功能,能够保证数据准确记录;而大数据是新的应用,是OLAP的体现,这也是关系型数据库不能满足大数据的原因。
利用在大数据管理和长期保留方面的专业积累,昆腾把来自Amplidata的优化对象存储技术集成到昆腾新磁盘解决方案系列中基于政策的分层与数据管理软件中,从而克服了传统磁盘架构的缺点。
随着云计算模式的兴起以及社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现,信息类型、来源变得愈来愈复杂,数字信息急剧膨胀,一个大数据时代已经到来。
任何一个时代或者模式的兴起,都离不开与之相关的KillerApp,比如,C/S时代的SAPERP,互联网1.0时代的门户,以及互联网2.0时代的搜索和SNS等,那么在当今云计算这个时代有那些KillerApp呢?
日前,在IT业界刮起的大数据风愈演愈烈,IBM、甲骨文、惠普、EMC、SAP、戴尔等国外IT巨头在大数据方面的动作不断,大数据俨然成为继云计算之后又一个在IT界炙手可热的名词。
EMC数据计算事业部Greenplum,将于5月22-23日在拉斯维加斯的威尼斯人酒店举办第二届数据科学峰会。本次活动汇集了来自学术界、社会企业、硅谷初创企业和公共部门的意见领袖,来帮助与会者探索并界定其在全新数据驱动的世界中的前进道路。
IBM负责超级计算机研发的DaveTurek给了我们一个答案,根据IBM的估算,人类自有史以来至2003年所创造的信息量为5艾字节(50亿GB),而到了去年,人类每两天就产生了如此多的信息量。据Turek的预测,到明年的时候,我们生成这样规模的信息量只需要10分钟!
云计算成为信息发展的中流砥柱,这是行业变革水到渠成的结果。统计数据显示,到2015年将有250亿台联网的设备,包括智能电表、智能汽车、智能建筑、智能电视、平板电脑、智能手机、移动健康监测设备和传统PC,它们将产生1.6ZettaBytes(1021字节),这是目前全球云计算网络年度流量(130ExaBytes,1018字节)的12倍。
“大数据”这个词现在非常火,但是某种程度上不过是过去30-40年来对数据管理和数据处理挑战的理解、认识的新一轮说法。当然,每一轮的说法不一样也并不是完全意义上的重复,循环式上升,毕竟每一轮的硬件、软件、网络、业务的关注点都不同,数据量的确是个硬指标,30年前提“数据仓库”概念时的挑战和现在的挑战不可同日而语,10年之后再看现在的“大数据”也许也会一笑而过,到……
为了解决这些大数据带来的WAN延迟问题,数据中心广域网(WAN)优化供应商SilverPeakSystems宣布与存储供应商EMC建立整合伙伴关系。