本文关键词: 数据质量 存储管理 大数据

大数据的障碍:数据质量和旧观念成见

利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响,重整整个行业并孕育新的产业。然而,还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据,到更加棘手且很少提及的根源于人性的问题。

本文关键词: 数据 存储管理 大数据

数据海洋:大数据未来世界的新石油

自古至今,从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸。如今的商业世界,已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮,而那些通过大数据能力驶入蓝海的企业,将会赢得丰厚的回报。

本文关键词: 大数据

“大”数据项目需从“小”做起

Redman认为大部分企业在管理以关系数据库和数据仓库为基础的传统信息系统时仍然存在问题,所以这种情况下在大数据管理方面投资是毫无意义的。

本文关键词: 大数据 SQL Server

是骗局还是变革 大数据将革谁的“命”?

大数据会是一场概念的骗局么?近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术,它的本质表现在数据的形态更为复杂,增长的速度更快和交互的频率更高。如何对具备这样特征的数据集群进行管理和使用,是区别于传统数据应用的主要特点。更为重要的一点是:当前的技术将大数据应用的成本降低到了中小型企业也可以使用的阶段,在有关大数据的话题讨论中……

本文关键词: 大数据 存储虚拟化

大数据背景下的存储虚拟化技术新理念

在如今大数据的背景下,存储虚拟化技术被各大企业用于改善IT基础架构以求降低运营成本,那么究竟如何更好的运用存储虚拟化技术来帮助我们实现这一目标呢?

本文关键词: 大数据 企业管理 信息化 CIO SAP

SAP CTO:大数据“危机论”是个“大谎言”

关于大数据的“惊天谎言”一直传闻不休。来自全球第一大应用软件商SAP公司的CTO提出观点。文中从专业的角度分析了大数据的处理方式,并通过comScore和AirtelVodafone公司为例说明了大数据的使用方法和方案。在我看来这更像是在推销他们SAP的大数据解决方案。

云计算:萝卜贴上的绿色签

“绿色萝卜”所体现的价值显而易见,只是贴上“绿色”便签后更容易被关注。自谷歌、微软等国际巨头入驻云计算后,云计算迅速风靡全球。人们热捧其可靠的数据存储、强大的计算能力、廉价的使用成本,轻松的数据交换,云计算市场“云山云海”。

本文关键词: 惠普 大数据

惠普推出大数据系列解决方案 大收购效应初显

北京时间6月5日消息,惠普Discover2012大会在美国拉斯维加斯举行,在会议期间,惠普发布了面向大数据应用的系列解决方案。

本文关键词: 大数据 IT布局

大数据时代来临:国内IT企业布局已然落后

未来数据到底有多重要?IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)的观点让人印象深刻。她说,数据将是下一个大的自然资源,将会区分每个行业的胜者与输家。

本文关键词: 大数据时代 Hadoop 数据管理

大数据时代:CIO需考虑的关键技术因素

摘要:现在,基于Hadoop的基础设施的前景日趋明朗,它可以关联结构化和非结构化数据,扩展成本低廉,并能以此获得快速的市场洞察力。Hadoop和其生态系统在弹性、安全性和易用性上会为企业提供新的能力吗?现今CIO在利用大量和多样化的数据时,需要考虑的关键技术因素。

本文关键词: 互联网 大数据时代

三个维度应对互联网大数据时代到来

“我们看现在的Facebook,全球用户数量正在逼近10亿,中国的新浪微博注册用户数量也已经破3亿,腾讯的即时通讯工具活跃用户达到7.1亿,仅次于中国和印度的人口数字。而Pinterest等正在快速成长的图片社交网站正在为互联网带来新的数据流和海量的图片。

本文关键词: IDC 大数据 互联网

IDC报告显示大数据正在引领互联网新技术浪潮

IDC近日发布研究报告《中国互联网市场洞见:互联网大数据技术创新研究,2012》,对中国互联网行业围绕大数据的技术创新进行了专题研究。

本文关键词: 大数据

大数据是怎么产生的 它的商业机会在哪?

近些年,大数据已经和云计算一样,成为时代的话题。大数据是怎么产生的,商业机会在哪?研究机会在哪?这个概念孕育着一个怎样的未来?

本文关键词: 微软 大数据 CIO

微软首席信息官:大数据未被有效利用

6月1日消息,随着云计算在全球的持续升温,大数据业务的应用越来越多的被企业重视,在昨日接受媒体采访时,微软副总裁兼首席信息官TonyScott表示,大数据存在着巨大的商业价值,但目前还没有被有效的利用。

本文关键词: 大数据 存储管理

大数据:运营商面临数据管理和分析挑战

大数据不是新的概念,在移动互联网发展起来后,数据增长速度加快,整个产业压力突出,传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求的背景下,大数据成为近年来的热点。对运营商来说,数据爆发性增长后,带来的收入并未改观,因此,运营商面临着数据流的附加值被互联网公司赚走的挑战,同时面临沦为管道化的尴尬,如何利用好运营商手中的大数据,成为需要面对的问题。

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