网络技术

IT世界正在迅速拥抱“大数据”。庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题，因为大数据正变得越来越大，例如，初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测条进行分析以研究人类演化史。虽然大数据（及其底层技术NoSQL）正成为信息系统界的流行语，但目前关于大数据的安全隐患并没有太多讨论。

首先大数据的出现催生出产业人才缺口瓶颈，在大数据项目的实施方面，被调查公司普遍缺乏相关的技术能力。75%以上的公司表示在人员和培训方面存在障碍，会开源大数据技术Hadoop的人才很热门，但是比较难找而且昂贵。其它技术方面的挑战还包括实时数据的处理、大数据与传统的BI和数据仓库工具的整合、数据的安全性等。

用程序迁移到云计算当中需要从新的角度来思考应用建立和部署的方式，当然并不要求这个角度有多新。在迁移到云计算环境时，要思考企业目前的架构是否为云计算做好准备?选择的云计算是否适合企业架构?云计算代表着一种不同的思考方式。

TechMarketView分析师安东尼·米勒说：“我们自己的预测表明，在英国市场的消费软件和IT服务的实质增长将下降到2015年（即不包括通货膨胀），然后将保持非常平稳。”

不要自欺欺人了。关于人应该有完全控制他们的计算的整个想法需要完整的桌面子系统，从硬盘到打印机，遥测装置，这被偏爱集中控制的社会所阻碍，是不可取的。

从接入层到汇聚层到核心层到数据中心，华为现在把一个一个“珍珠”呈现给大家，马达指出，基于OneNet的架构，华为正在把每个“珍珠”串联起来，希望结合新的产品发布，在明年上半年，针对不同行业应用场景推出全面的解决方案。

简化网络投资最突出的领域是对网络架构的简化以便成功向私有云转变，这主要依赖于动态架构。这种转变引领着网络流量模式的改变。原来数据会通过接入口，聚合以及核心网络层在客户和服务器之间传输，而现在要改为数据在数据中心不同部分的服务器之间传输。

哈佛商业出版社的架构师EdCarnes在OpenWorld2012大会上分享了他们的Oracle数据库机（OracleDatabaseAppliance,ODA）的部署经验，这家成立于1994年的非盈利机构从属于哈佛大学，在此之前他们的IT技术架构过于陈旧，于是Carnes决定选用一体机来完成IT系统的更新升级。

当Java最初诞生的时候，它可以说是其他语言的进化版。不仅因为Java很简单，而且这一进化的语言还是一个可以运行第三方硬件字节码的虚拟机。它还是垃圾收集站，从而令存储管理和内核转储（coredump）不再是麻烦。当然还有它相当全面的类库。虽然它没有什么惊世的新性能，但它把许多语言的优点基于一身。

如果支持LET无线网络的iPhone5如分析师预测的那样大卖，那么对于正在就自带设备（BYOD）趋势展开角力的IT商家来说，影响是是巨大的。iPhone5会为企业带来更大的安全风险，当然，也会为企业带来更高的蜂窝网络数据成本。

云存储概念的诞生，让我们沉浸在不用担心恶意软件、按键记录器和PC监控等软件的喜悦之中，从而忘了在我们将数据转移至云端之后依旧面临数据安全的问题。

数据泄露防护（Dataleakageprevention,DLP），又称为“数据丢失防护”（DataLossprevention,DLP）是指通过IT技术方式，防止企业指定的数据信息的非法被策略规定以外的第三方获取。目前Symantec、Macafee等国际企业，以及中软、伊时代、圣博润等国内厂商都有相应的数据防泄密产品方案。

虚拟化是现阶段云计算数据中心实施最为广泛的技术，它可以极大程度提高资源利用率，降低运营成本。目前服务器、存储器的虚拟资源池化技术已经日趋成熟，网络设备的虚拟资源池化也已经成为趋势。对应的云计算数据中心的防火墙等安全控制设备，也必须支持虚拟化能力，像计算和存储、网络一样能按需提供服务。

大数据的话题还在持续升温之中。目前来看，市场上最热衷于谈大数据话题的除了从事商业智能的厂商之外，存储厂商应该是最积极的推动者了。为什么存储厂商如此关注大数据技术呢？

大的数据并不是一种特定类型的数据。每一种非结构化数据均可被视为大数据。这包括在社交网站上的数据、在线金融交易数据、公司记录、气象监测数据、卫星数据和其他监控、研究和开发数据。大数据的量是巨大的而且是非结构化的。