云计算是用户需求不断的发展自然产生的服务模式,同时也是绿色IT的有利支撑。云计算的发展和数据的大爆炸有着必然的联系,大数据时代的到来使得企业对于IT设施的需求量加大,于此同时对于企业IT设施的采购成本以及生态环境提出了更高的要求。
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云计算是用户需求不断的发展自然产生的服务模式,同时也是绿色IT的有利支撑。云计算的发展和数据的大爆炸有着必然的联系,大数据时代的到来使得企业对于IT设施的需求量加大,于此同时对于企业IT设施的采购成本以及生态环境提出了更高的要求。
2012年8月31日,IBM大数据时代—智慧运算的存储之道的大型发布会在上海召开,IBM智慧存储蜂巢理论正式发布。这是继智慧存储战略在上海发布之后,IBM存储再次针对大数据领域的发展出台的最新战略,旨在为用户在大数据时代提高存储效率、部署存储虚拟化和适应信息模式的变化而做出的更细致、更全面、更适合的策略。
要理解大数据这一概念,首先要从“大”入手,“大”是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
在去年底的泰国洪灾中,西部数据受冲击是最严重的,好不容易迎来的硬盘市场老大地位随之不保,好在恢复速度还算不错,今年第一季度西数就以微弱优势重新超越希捷,而根据市调机构IHSiSuppli的最新报告,西数又在第二季度中稳固了自己的领先优势,牢牢将希捷踩在脚下。
Intel、台积电先后投入巨资之后,三星电子近日终于下定决心,掏钱投资荷兰光刻巨头ASMLHoldingNV,帮助后者最终顺利完成了预定的联合投资融资计划。
在迅速发展的中国市场,客户的满意度与企业业务的持续快速增长紧密相关。IT管理人员如何用有限的预算,保证业务的快速发展、实现业务对市场的快速响应并确保业务的连续性是首要考虑的问题。
之前写过的一篇名为《如何选购中低端存储产品》的文章,文章主要谈到了一些中低端存储市场的发展现状、中小企业在中低端存储设备方面的需求以及中低端存储市场上应用比较广泛的产品。这篇文章将作为上篇文章的姊妹篇接着上文探讨一下中端存储产品的选购策略。
闪存时代,我们以往所熟知的第一层级存储正在走向终结。取而代之的是,我们预见到一种全新模式,主要由两层的存储基础架构构成,偏向性能的存储和偏向容量的存储。
每当提到云数据存储算法,IT专家们总是先联想到云存储中的数据灾害修复,数据归档和数据备份,而不会考虑到云主存储器或非直接存储器。那么问题是:为什么出现这种现象呢?
随着云技术的发展,对传统硬盘行业的冲击也越来越大。如果Dropbox,iCloud和SkyDrive发展的非常成熟并得到全面的普及,那人们就不需要在个人电脑里装硬盘了。到时候你还知道什么叫希捷,东芝和西数吗?
测定基于RAID的存储系统的总体可靠性,这对于准确的评估RAID子系统的可靠性是非常重要的。这篇文章介绍了一种测定不同的RAID设置下数据损失的可能性。
联想宣布与EMC在服务器与存储领域展开合作,简而言之可以归结为三句话:携手服务器业务相关开发、联想OEM和代理销售EMC存储产品、以艾美加(Iomega)为核心的合资企业。第二条(联想转销EMC存储)的合作模式很像之前EMC与戴尔长达十年的关系,但另外两条还有不少需要证实的消息。
我以前写文章解释过存储用户怎样把精力放在吞吐量上。在数据中心中,主要程序的性能可能更依赖于存储系统的能力—在低延迟的条件下满足每个I/O的需求同时实现高IOPS。
对于正在云中运营或迁移到云中的服务提供商而言,数据存储是其总体提供中的战略组件。无论是小型区域管理服务提供商(MSP)或是全球云基础架构即服务(IaaS)提供商,卓越的存储平台可以帮助其取得竞争优势,从而快速增长业务。反之,欠佳的存储系统就如同阿喀琉斯的脚后跟,将造成提供商服务水准协议(SLA)的损失,甚至丧失新的业务机会。