业内新闻

创业者和投资人应该从何种宏观角度来把握大数据的前景?

弱密码对于依靠云服务的企业来说是一种常见的威胁。专家DejanLukan总结了一些关于密码的最佳实践。

对大多数企业来说，数据分析不是可有可无，而是一个生存问题。但是面对大数据，我们有什么问题呢?

通过最近的多次运维交流，还是能看到一些对运维的错误认识

大数据活在“云端”!唯有云计算能让大数据找到自己的轨迹和存在的真正价值;但大数据不是无根的浮云，它有自己的根，源源不断输送数据的根。

日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。

随着安全问题越来越多的受到董事会和管理层的关注，不仅管理层需要各种指标以得到对安全态势更为清晰的视角，安全专业人士也逐渐被要求提供一些可以跟踪公司当前防御状态的各项指标。但，哪些数字才是真正有用的呢?

在“互联网+”时代，金融创新已离不开大数据。

国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。

“开源”模式带来的好处很多，其中最吸引人的就是可以帮助企业降低成本。

要实现大数据分析项目的最佳实践并非易事。

随着“大数据”这一新颖概念走进政府部门，很多领导干部和工作人员以为它仅仅又是一个类似于“互联网+”的新名词，一些年纪稍微大的干部更是对这类新技术感到高深莫测应接不暇，不可避免的就会产生很多大数据的“大误区”。

“不会量化就无法管理!”这个观点是管理大师德鲁克、戴明都赞同的管理实践，很多企业往往依靠领导直觉做决策。

数据分析的目的与流程是怎样的？