本文关键词: BI 实战商业智能

制定BI战略是取得高绩效的关键步骤

最近,某大型食品公司的一名主管取消了自己的战略计划--利用现有的内部信息,他无法确定该项目能否获得成功,所以他凭直觉终止了项目。后来,他从有点沮丧的老板那里了解到,外部分析家认为该项目本来能够成功。"我们的数据太多,"……

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怎样制定BI战略

最近,某大型食品公司的一名主管取消了自己的战略计划--利用现有的内部信息,他无法确定该项目能否获得成功,所以他凭直觉终止了项目。后来,他从有点沮丧的老板那里了解到,外部分析家认为该项目本来能够成功。"我们的数据太多,"该主管抱怨说,"但我永远无法把所有的数据都综合进来,以了解它们之间的联系。"

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数字背后

作者:Qing 2007-4-440.36亿元,270亿美元,45.8亿元,55%的增长,30%....这些数字都是跟BI的市场走势有关系,但却让人晕头转向。各大市场分析机构,IDC、Gartner、赛迪都曾对BI市场进行分析。这个市场到底有多大,哪些主要竞争对手,在每个行业的应用情况。每个机构调查的数字都不一样,甚至一个机构在两年里面分析出来的结果都不一样……

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BI在税收方面的应用

前言:税收是国家财政收入的主要来源,也是国家实行宏观调控的一个重要经济杠杆。随着我们国家经济的不断发展、国家财力的壮大、税收事业取得了历史性的进步和税收收入实现了跨越式发展,这就对税务部门的税收征管水平提出更高的要求。国家税务总局要求各级税务机关大力推进科学化、精细化管理,提高税收征管的质量和效率,切实加强税收的预测分析,使税款实征数不断接近法定数,保持税收……

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角逐商业智能世界

在BI市场一系列的变化中,Oracle购并海波龙解决方案公司是最新发生的一次大变动。一度沉寂的商业智能(Business Intelligence, BI)市场正面临突破性的变化。3月初,甲骨文公司(Oracle)宣布购并海波龙解决方案公司(Hyperion Solutions ,下称海波龙)。这项涉及33亿美元的交易,是自今年年初以来导致BI市场发生巨变的……

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技巧:智能数据仓库的设计方法

商业智能的深入实施和应用是中国银行业的必然选择,但是只有把技术的发展与业务需求真正的融合起来,商业智能的实际价值才能得到的体现。 金融改革不断深入的今天,伴随着对数据分析、业务分析和综合分析需求的不断产生,各大商业银行……

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部署商业智能不是为了上BI而上BI

主持人:我觉得用户在做BI的时候,应该怎么做才能搞清楚到底BI能为我做什么?面临哪些挑战? 卢东明:现在大家把大象的各个地方都给你看,所以你会疑惑大象到底是什么样子呢,但是每个地方你都看到一点,你也拼不起来。其实哪……

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请个CIO 踏平BI坎坷路

“电子技术到来后,人延伸出一个活生生的中枢神经系统。”麦克卢汉40年前在《理解媒介》一书中写下的这句话,以今天的眼光看,仍有些莫测高深。 如今,企业的神经系统传来了大量的数据,而人类的神经系统并无处理这些数据的能力,人们迷失在数据之雾中。这种事就在你我身边,一个邻家饮料店的故事可以为证。在数据迷雾中点亮BI之灯 1993年,邻家饮……

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如何选型一个好的BI产品?

任何一家BI厂商,要想客户对BI产品满意,其必备条件是:产品好使好用,能解决客户的问题,并且令其满意,这种状况需持续3到5年。那么什么样的BI产品才能做到呢?概括来说,我们认为有以下几点很重要的基本条件(以下只针对产品而……

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谈:实施商业智能面临数据集成统一问题

在用户的商业智能项目中,有80%的工作集中在统一数据上。建立完善成熟的统一数据成为商业智能的基础。 在实施商业智能时,很多企业会发现面临数据集成统一的问题,具有多年商业智能领域丰富经验的Informatica公司副……

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商业智能的部署需要从全局出发分析

在《InformationWeek》近期对美国500名IT人员进行的一项调查中,接近一半的调查对象表示其所在企业今年用于商业智能方面的投入会超过2006年的水平,还有40%表示相关支出至少会与去年持平。 到目前为止,……

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BI项目中ETL设计与思考

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时……

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如何成功应用BI的策略

BI 系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用是显而易见的。但企业在真正实施 BI 过程中,并不是一帆风顺的或者很快就能达到理想目标的,有些企业在 BI 方面进行了巨额的软硬件投资及人力投资并不能给企业带来预期的……

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数据仓库建设失败的主要原因

一、国内信息化的现状 1、信息化建设的发展历史: 在国内信息化建设过程中,基本上是按照当时业务系统的需求进行建设,例如:在一个企业中,财务部门为了减少工资发放的差错,提高发放的效率,先建设一个工资发放和管理程序;……

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数据挖掘之道

何时需要使用数据挖掘工具 数据挖掘,简单说,就是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。随着信息技术的迅速发展和企业信息化的深入,企业积累的数据越来越多。数据的背后应隐藏着许多重要信息,企业自然希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等……

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