IBM大数据:费德勒vs西蒙谁会胜?

来源:互联网  
2015/7/9 12:07:17
很多人说,从八强起,大满贯赛事真正的较量才开始。下面由IBM统计的数据来揭示本场比赛的可能走向与成败关键。发球局”底线“IBM大数据指出,这之前,费德勒未丢1个发球局,西蒙则掉了8个。本场交锋,费德勒最起码要做到发球赢球率超过58%,西蒙则是61%。

本文关键字: IBM 大数据 统计 赢球率

很多人说,从八强起,大满贯赛事真正的较量才开始。下面由IBM统计的数据来揭示本场比赛的可能走向与成败关键。发球局“底线”

IBM大数据指出,这之前,费德勒未丢1个发球局,西蒙则掉了8个。本场交锋,费德勒最起码要做到发球赢球率超过58%,西蒙则是61%。

底线赢球率费德勒站在底线击球次数为268次,西蒙高达482次,但两者胜率相等,均为55%。(可以想见,网球比赛的胜负双方,其实在底线的胜负比例是相当接近的。)随上赢球率。

这一环节,费德勒表现出了一定优势,赢球率为75%,西蒙63%。相较而言,费德勒随上战术比底线赢球率还高。但凡是超过50%赢球率的战术,都可谓是成功的。发上赢球率

发上是费德勒本届温网最抢眼的地方。高达82%的赢球率,几乎是十八般武器中最为灵验的一环。9+以上回合得分

很明显,回合拖长了+9拍以上,就是西蒙所擅长的领域。总得分将近是费德勒的5倍。

责编:樊晓婷
vsharing微信扫一扫实时了解行业动态
portalart微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map