英特尔:云计算、HPC和大数据缺一不可

来源:互联网  作者:许振新
2012/10/19 10:57:12
英特尔一直致力于基于开放标准提供技术的创新,以及整合生态系统的资源为用户提供更好的产品、技术和解决方案满足市场和用户的需求。同时,英特尔也通过收购一些业内技术领先公司的手段,帮助用户在云计算、高性能计算和大数据中掘金。

本文关键字: 大数据 英特尔 HPC 云计算

要说当今企业计算市场的热点,非云计算高性能计算(HPC)和大数据莫属。而这与过去数年来迅猛增长的互联网、智能终端等密切相关。以中国为例,从2006年到2011年的五年中,中国的互联网用户增长了近四倍,达到5亿,宽带用户与手机用户也在五年中各增长了三倍和两倍,分别达到约1.55亿与10亿。与之相适应,中国IT市场的投资在过去五年中的增长率高达三倍。云计算、高性能计算和大数据成为企业投资的重点领域。

面对这样的趋势,作为IT上游厂商的英特尔又有怎样的策略,又是如何在这三大领域推动产业的发展的呢?10月18日,在英特尔举办的2012英特尔企业计算媒体沟通会上,英特尔公司数据中心及互联系统事业部云计算市场总监Raejeanne Skillern女士分享了英特尔对于中国企业计算市场快速成长趋势及巨大潜在需求的洞察,并针对该市场中增长最为显著的三个细分领域——云计算、高性能计算和大数据的具体发展状况,详细讲解了英特尔与之相对应的产品技术创新以及产业合作策略。

英特尔公司数据中心及互联系统事业部云计算市场总监Raejeanne Skillern

Raejeanne Skillern表示,英特尔作为一家有着40多年历史的技术创新型公司,一直致力于基于开放标准提供技术的创新,以及整合生态系统的资源为用户提供更好的产品、技术和解决方案满足市场和用户的需求。同时,英特尔也通过收购一些业内技术领先公司的手段,将更多地技术融合到英特尔的产品和方案中,以加速新一代数据中心的发展,帮助用户在云计算、高性能计算和大数据中掘金。

云计算:进一步完善生态链

两年前,英特尔发布了2015云计算远景。为了实现云愿景,英特尔同期还发起成立了开放数据中心联盟(ODCA),通过直接接触用户,深入了解用户需求,和合作伙伴制定更符合用户需求的云计算参考架构。目前,开放数据中心联盟的成员超过了300家,其中中国成员有26家。

为了更好地契合中国用户对云计算及新一代数据中心的需求,ODCA还专门成立了中国组,在中国联通、中国人寿等领导下,ODCA中国组已经在碳足迹(Carbon Footprint)、虚拟机互操作性(VM interoperability)、身份管理(Identity management)以及智能数据中心管理等多个具体领域取得了不同程度的进展。

除了开放数据中心联盟,英特尔还发起了云构建计划(Intel Cloud Builders),通过与合作伙伴们的协作创新,推出更多适用的云计算参考架构和解决方案。就在上月举办的IDF大会上,英特尔还宣布推出了一项名为英特尔云搜索(IntelCloudFinder)的独特配对计划,以提高搜索和选择云服务提供商的速度。

Raejeanne Skillern解释说,虽然现在许多IT决策者渴望利用云计算的优势,但是由于需要综合考虑各方面情况,如何选择云服务提供商并非易事。英特尔云搜索计划可借助丰富的在线工具和资源,缩短冗长的搜索流程,并分享有关部署公有云的最佳实践和战略的信息,从而简化整个过程。英特尔通过与领先的云服务提供商紧密合作,确定了多项重要标准来对其服务进行全面评估。这些标准包括安全性、易用性、质量、可用性、技术、以及这些提供商产品的具体业务功能等。目前已有超过13家领先的云服务提供商加入了该计划。

“在云计算领域,英特尔将继续从聆听客户需求出发,根据他们的需求提供领先的产品与技术,并广泛地与行业合作伙伴紧密合作,以确保提供切实可用、高效便利的解决方案。”Raejeanne Skillern说,“包括云构建计划和英特尔云搜索的举措,都有助于整个产业界向英特尔2015云愿景更进一步。”

高性能计算:至强融核圆梦百亿亿次

伴随着高性能计算和人们的生产、生活等结合得愈发紧密,用户对高性能计算的性能要求越来越高。更精准的气象预报、更尖端的生物制药、更迫切的石油勘探等等都在呼唤更快更节能的超级计算机。

翻开全球高性能计算机TOP500的历史,人们不难发现,在英特尔的大力倡导和推动下,具有开放性的x86计算机已经成为TOP500的普遍选择。而x86带来的不仅仅是性能的不断提升,而且更是电力的节省。

Raejeanne Skillern女士表示,过去15年来对性能和能效高峰的不懈冲刺,使得高性能计算系统的性能提升了1万倍,其功耗却只增长了10倍。为了延续这一发展趋势,实现英特尔2018年实现百亿亿级高性能计算性能的愿景,英特尔需要改进和创造很多技术。英特尔目前面对高性能计算产品组合涵盖了处理器、网络以及软件工具。英特尔还先后收购了Qlogic和Cray两家公司,以进一步提升其在网络互连和高效能计算方面的能力。

值得注意的是,英特尔将于不久发布至强融核处理器,它被认为是英特尔迈入百亿亿次殿堂的“铺路石”,其独特的价值就在于兼顾了卓越的并行计算性能以及软件编程、迁移和调优上的便利性。英特尔在今年上半年建造了首个基于英特尔至强融核协处理器的集群,其每秒118万亿次浮点计算的能力,使得它在最新一届的TOP500 榜单上位列第150位。

大数据:三个层面全力支持

对于近两年才刚刚兴起的大数据,Raejeanne Skillern女士表示:“它将推动着企业的业务朝着提供更个性化和更优化服务的方向升级,让它们能够深挖每一个普通用户带来的价值。英特尔正在致力于帮助企业打造高性能、高吞吐量、易扩展和易管理的大数据处理平台,将在强化数据的安全性、保密性,以及顺畅实现大数据框架和传统分析平台之间的集成方面发挥着领导作用。”

英特尔低功耗服务器CPU发展图

针对大数据市场的需求,Raejeanne Skillern表示英特尔将从三个层面帮助用户来“淘金”:以基于至强处理器构建的高效IT基础设施为基石,英特尔计划在其上的数据组织与管理层,针对大数据的分发和管理需求提供针对英特尔平台优化的Hadoop产品和服务;在分析与发现层,英特尔将提供针对客户端与服务器端算法开发的支持,以满足大数据计算所需的性能与规模要求;在决策支持与IT服务层,英特尔将联合生态系统内的合作伙伴,提供更为优化的可视化应用体验。

责编:毋小艺
vsharing微信扫一扫实时了解行业动态
portalart微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map