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大数据下的企业信息化建设在企业信息化过程中，若掌握对大数据的处理能力，可在今后的信息化发展应用上取得领先地位。面对如今的大数据时代，正在进行信息化改革的工业企业要把握好大数据带来的机遇，紧跟信息时代的潮流。 在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下，我们的大多数企业对“大数据”一词想必都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业，亦或是传统的医药、交通行业，大数据必将带来难以估量的价值。在企业信息化过程中，若掌握对大数据的处理能力，可在今后的信息化发展应用上取得领先地位。面对如今的大数据时代，正在进行信息化改革的工业企业要把握好大数据带来的机遇，紧跟信息时代的潮流。 1 大数据时代 1.1 大数据的定义。百度百科中说，大数据指的是“所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”由于数据量的庞大，大数据的单位不能用G或T来衡量，起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。大数据是一种海量的、高增长率的以及多样化的信息资产，它需要新的处理模式来进行数据的处理和应用。 1.2 大数据的4V特征。大数据具有四大特征：一是数据量巨大。各种智能设备产生了大量的数据，数据量从TB级快速升到PB级别。二是数据类型繁多。如网络日志、图片、视频等。三是价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程，可能有用的数据只有一两秒。四是处理速度快。因为数据存在时效性，所以大数据要求能够快速处理。“1秒定律”，这与传统的数据处理技术有着本质的区别。业界将大数据的特征归纳为四个“V”，即Volume（容量）、Variety（种类）、Value（价值）、Velocity（实时）。 2 大数据时代下工业企业的现状及存在的问题 2.1 传统的工业企业的信息化水平不高。改革开放以来我国的工业企业获得了迅猛的发展，在大数据的时代下我国的信息化系统在传统企业的应用效率却得不到较大的提升，传统的工业企业在节能降耗方面的成效并不显着。由于信息系统得不到其应有的应用，产品的开发力度也不高，开发新产品的速度和能力也得不到应有的提升。 2.2 工业企业缺乏利用信息化来增强市场应对能力。在国外市场，高新技术企业在利用数据化来增强企业的市场应对能力方面取得了显着地成果，但是从我国来讲，我国的高新技术企业大多数情况下还是处于创业的阶段，应对性不强，在通过数据来增强对财务、营销以及库存的管理方面仍然存在着较大的问题，在当前的时代条件下如何通过大数据时代下的信息化的发展进步来增强我国工业企业的资金周转能力以及市场反应性成为了急需解决的问题，因此，我们就需要不断通过建立起企业的网站来不断提升工业企业的知名度，以帮助更多的企业在日趋激烈的市场竞争中站稳脚跟，获得进一步的发展。 2.3 大数据时代下传统产业与当地产业的融合度不高。在当前的大数据时代下，我国的一些企业在实施数据项目时，虽然得到了一定程度的发展，但是并没有与当地的企业建立起良好的关系，并没有用高技术新信息来服务于客户，这样一来，就出现了传统产业企业与当地企业脱节的现象，在大数据时代条件下，工业企业更要利用好信息化来不断推动产业的发展。 2.4 企业信息化建设对政府存在较大的依赖性。由于机构不够完善，加之部分企业的思想观念和意识较为落后，使得企业的信息化投入的风险性较大，转化的成果也很难在短时间内完成，因此企业在技术和人才培训方面也常常会感到力不从心，这样一来企业在信息化建设的过程当中对于政府的依赖性仍然较大。 3 明确大数据时代下信息化推动工业企业加强信息化建设的指导思想 3.1 加快我国的国民经济发展。提升我国社会的信息化水平，以信息化来不断推动企业的工业化产值，是当前我国进行现代化建设的重点，更是我国利用信息化来促进社会生产力发展的重大战略措施。在当前来讲，我国的企业信息化就是通过现代的信息技术来推动企业信息化的，因此，我们要不断提高企业深度，不断加强企业的信息转化能力，不断以新的信息、新的技术进步来推动产业的发展进步。从某种意义上来说，企业的信息化能够在较大的程度上降低企业的生产成本，降低企业的产耗，更好地适应起市场发展的需要。同时也要加快技术进步的脚步，以信息化来带动产业化，提升企业的经济效益，带动企业的创新性发展，这对于我们解决企业生产经营过程当中存在的问题，更好地发挥工业企业的带动作用起了决定性的作用。在大数据发展的今天，大力推动工业企业的信息化，加快我国国民经济的发展进步，也是我们更好的适应经济全球化的客观需要。 3.2 推动我国工业企业发展进步的战略思想。我国工业企业实现现代化，不断增强企业的国际竞争力对于实现以企业为主体，以技术创新为动力，以实现示范企业的发展为新的目标，来大力推广现代化技术，不断以信息化来促进工业化，推动企业的优化升级起着重要的作用。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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