BI理论

可视化分析领导者Qlik基于QlikSense推出Qlik欧洲杯应用程序，集合了历届欧洲杯数据，让用户仅需点击鼠标即可足球专家。该应用程序包括1960年以来所有球队和球员的数据，全世界的球迷都可以分析、比较和对比自己喜爱的球队和球员，评估在今年的比赛中他们有无获胜的把握。

如果把大数据比作野马，那商业智能就是企业手中的缰绳。野马奔跑的方向正确与否，取决于骑手手中的缰绳。同样的，企业能否从海量数据中获取有商业价值的信息，取决于商业智能提供的数据分析方法和工具。

每年二月，Gartner会发布对商业智能和分析平台的市场评估。"魔力象限"在业内已众所周知。每个平台有两个指标：前瞻性(横轴)和执行力(纵轴)。

商业智能(BI)通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

随着创新的不断发生，新类型的数据受到了越来越多CIO的关注。这种独特的动力以令人难以置信的速度推动着创新和新技术的采用，并导致企业管理数据方式产生了巨大变化。

无论什么样规模的公司在做大数据的时候，都应该经历四个阶段：爬、走、跑、冲刺。爬表示公司在大多数时间执行基本任务。走是公司掌握基本任务之后开始对协调任务处理良好，但是复杂任务还处理不太好。

大数据时代的主数据管理（MDM）将为企业带来价值。数据成了企业的核心资产，甚至企业的金矿就蕴含在数据之中，而主数据管理正成为企业掘金的重要手段和工具。

在当今这个以客户为先的时代，工业化规模的分析能力和数据驱动型洞察能力是企业生存的关键，数据必须进行实时处理。这也是大多数企业都面临的挑战。据ForresterResearch的调查显示，商业智能（BI）是2013年企业项目计划中软件方面最重要的项目。

数据库作为非常重要的存储工具，里面往往会存放着大量有价值或敏感信息，这些信息包括金融财政、知识产权、企业数据等方方面面的内容。

随着越来越多的公司采用Hadoop，他们需要迁移数据到平台，对迁移数据的工具需求增加了。

浪潮通信研究院院长李军在近日浪潮举办的“关键领域大数据实践——大数据时代的全联结与混业”高峰论坛现场表示，混业就是通过全连接的数据，跨越其它行业，实现行业突破或者行业的再造，从而形成了一种新的商业模式。

大数据的日益崛起不仅从根本上改变了数据技术，而且在一定程度上影响了各行各业的发展。大数据可以预测流行病的爆发，可以帮助奥巴马胜利连任，可以协助警察预防犯罪，可以比医生更了解你的健康状况……

尽管移动和云计算平台相对较新，然而专业IT人士已经留意数据中心几十年了。而为什么备份问题一直没有得到解决?至少还有两个主要原因说明数据中心的数据保护问题仍在挑战IT.

通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。

每一个全新的职业诞生的时候，总是能引来企业管理者们好奇但又困惑的目光。当谨慎者还在观望的时候，不少胆大者则纷纷试水。随着数据的重要性为广大企业所认可，一种炫酷的职业悄然出现在企业中——数据科学家。