是数据让劳动关系更和谐

引言：和谐劳动关系是经济社会稳定的基础。当下，国内劳动关系状况及影响比以往任何时期更多变复杂，面对诸多矛盾，苏州工业园区在和谐劳动关系构建中充分挖掘了数据力量并发挥其价值，为全国劳动关系实践探索出了一条创新发展之路。

截止2020年12月，苏州工业园区用工单位超4.1万家，其中外资企业有5000多家，就业人口达88.7万人，园区内聚集了纳米技术、生物医药以及人工智能等产业数量庞大的中小微企业。随着经济结构转型升级，园区比全国其他区域更早、更严峻地面临诸如新产业形态下就业人口结构问题，老产能淘汰后员工的再就业问题，新时代新技术下员工的职业技能培训问题，以及新时代下的雇佣关系问题等……诸多挑战，园区给全国人社系统做出了表率。

2020年10月，人社部劳动关系司司长聂生奎对园区利用大数据推动政府转型，跨部门网格联动，构建和谐劳动关系，打造一流营商环境的举措给予高度评价。那么，究竟园区是如何抓住劳动关系运行管理策略和科技革命的变革机遇呢？苏州工业园区劳动和社会保障局局长刘广立说：“是数据让园区的劳动关系更和谐。”

涉疫人员精准信息哪里来?企业劳动关系全景数据来帮忙

今年，在防控新型冠状病毒感染的疫情斗争中，快速精准地锁定潜在感染人员的位置及预估其流动轨迹是全国各级政府须攻坚克难的首要任务，但这对苏州工业园区却是个简单事。

园区可以瞬时统计出武汉、湖北籍员工的所有精确分布情况，预测其流动轨迹；通过线上线下相结合的方式，可及时、有针对性地与园区所有武汉、湖北籍员工的企业传达疫情防控工作要求和传播疫情防控知识；可与公安数据综合比对，将涉疫企业员工的准确居住地址传递给所在社区进行网格化管理，助力开展疫情发展势态预测与溯源……苏州工业园区的企业劳动关系全景数据在此次防控疫情中起到了重要作用。

如果你以为园区只拥有企业员工基本数据那可错了。苏州工业园区的劳动关系数据包括“数字档案”及“数字全景”。“数字档案”即通过建立园区用人单位、网格、区域和行业数字档案，能够瞬间统计出任意一个用人单位、网格、区域和行业的当前整体全貌和历史信息。“数字全景”包含用人单位、就业人员、社保缴费、行业分布、劳动关系协调、劳动关系预警和隐患、劳动关系提升、劳动关系评估、维权和网格化数字全景，可以实时了解园区各个维度劳动关系全貌。

与全国其他地区相比，园区通过劳动关系获得的企业数据具有独特优势。园区劳动监察大队副大队长沈琴说：“数据鲜活、精准、可信，这让我们的工作有了支撑。”确实如此，国内其他区域企业数据大多只能从工商或者社保数据中提取，但在园区，劳动关系的各项业务全过程数字化运行和管理沉淀了大量鲜活数据，例如用人单位劳动合同全网报送管理、企业菜单式培训全过程管理、劳动业务知识保障合格证考试持证管理等近50项业务，一家企业就有近千条数据项，这保证了园区企业各个劳动关系数据的及时更新。

企业如何定岗定资？园区行业薪资数据来指导

据国家官方数据显示：近年来，我国劳动争议案件数量和劳动争议当事人数量均呈现大幅增长，在导致冲突的原因中，劳动报酬纠纷排在第一名。特别是随着“互联网+”产业的日益发展，劳动关系更为复杂多元，劳资纠纷逐渐呈现多发、频发的态势。因此，企业也在不断寻求各方人力资源数据为员工的定岗定资提供相关支撑。

目前，大多企业的HR通过行业协会或通过市场化手段获得行业薪资数据。但在园区，HR可以在劳动关系平台上，及时查询园区行业工资指导价位、工资指导线、工资指导线执行情况和每年园区工资调查报告、行业工资调查报告等信息，为人员招募、工资调整提供参考依据。

那么园区的行业工资指导价是如何实现的呢？在园区，员工的劳动合同在线提交与社保工作同步办理，借此工作机制的创新，园区及时掌握了企业员工合同约定的岗位及职责、薪酬及待遇等相关信息，通过对这些数据的提取和分析，可以横向、纵向，各个维度地实时了解不同行业的岗位职责情况和薪资待遇情况。

在园区的劳动关系运行管理工作中，不只是统计分析薪资数据，全区各个行业类别企业数量、地理分布、经济类型分布、职工规模分布、就业人口学历结构、社保缴费基数情况、岗位设置情况等数以万计的数据都通过这个聚合平台得以统计、分析和展示。

同时，园区劳动保障局还委托第三方机构对企业工资开展调查，形成分行业分岗位的工资共享数据以及季度工资调查报告。据了解，近期发布的全国首个纳米行业细分领域的薪酬调查报告，获得广泛赞誉。一家纳米企业的HR说：“以前我们都是猜测行业工资，或是拖关系打听竞争对手的薪资标准。很多人力资源报告不可信，看到园区这份报告，我们心里有底了，踏实了。”

产业人才数据哪里看？园区劳动关系信息化服务来提供

党的十九大报告指出，要建立实体经济、科技创新、现代金融和人力资源协同发展的现代产业体系。坚持人才“供给侧”思维，聚焦产业发展需求，不仅需要拿出真心实意和真金白银引才、留才，更需要用数据为产业描好人才“画像”，下好产业与人才深度融合棋。

哪个行业人才缺口大，达到什么程度，人才流失量多少，又流向了哪里……要做好人才与产业发展互融互促，这些是各地人社部门普遍面临的难题。难在哪里？难在零星调查的数据不鲜活，片面剖析的问题不够精准、全面，无法做到“心中有数”。

而在园区，这些问题早已通过实际行动给出了满分答卷。利用劳动关系信息化服务，一键即可将人才行业分布、流动分析等产业亟需的人才数据实时呈现，还能通过对数据的深度解读，解决产业“召工难”问题。以高端产业人才引进为例，通过劳动关系信息大数据，可以关注产业人才注入趋势、流失情况、流失原因、流失走向等动态情况，研判行业未来发展趋势，为人才引进政策的下一步规划，提供依据。

“还是得益于园区常年对劳动者及企业的信息化维护。”谈到园区为何能让人才招引与产业发展“同频共振”，劳动监察大队科长田春表示，一方面，通过对学历、毕业学校、专业等的个人信息数据采集，园区可以呈现职工人才的多标签数字画像；另一方面，通过对行业用工规模、人才学历、年龄结构变化等特定标签的监测，园区可以了解到每个行业人才的积累与流动。“摸清底数，便能心中有数，海量的人才数据，已经成为园区宝贵资源。”

据介绍，借助重点企业劳动关系和谐指数测评数据，劳动关系大数据还将当好人才的“店小二”，从人岗适配度、技术使用效率及员工培训机会的公平性等158个维度指标进行评测，充分发挥人才数据价值，紧贴创新创业需求，打造拉动产业价值链延伸的强大“人才链”，不仅让人才引得进、留得住，更要干得好。

劳动关系是否和谐？可量化的指标数据来说话

“构建和谐劳动关系是一项复杂的社会工程，需要从和谐关系标准、激励措施、评价方法等多方面进行综合研究。”全国总工会书记处书记李滨生表示。那么，和谐劳动关系的标准从哪里来?应该是从企业雇员的心坎里来，应该是从掷地有声的数据中来。

在园区，构建和谐劳动关系的工作摒弃了以往传统的，相对单一的，线下处置矛盾的方式。通过企业信息采集、劳资隐患定位跟踪、企业薪酬调查等多方面数据的聚合分析，来预判行业薪资变化趋势、普遍性劳动管理热点和难点等，从而对园区企业的劳动关系进行预测预警。

例如，当某企业一个月内职工数量减少达到警戒值时，当某行业的企业加班时间整体出现明显下降时，当某企业的不同职工通过电话、来人、信访等不同途径进行法律咨询时，会自动触发平台预警，信息被自动推送给企业负责人、网格负责人等，这有利于企业提前预知企业劳动关系的风险，有利于相关部门及时跟进排摸并跟踪化解，有利于和谐劳动关系的构建。仅2020年上半年，平台自动产生预警信息47条，经排查有效性达90%以上，为企业的隐患排查和处置争取了时间。

排除了劳动关系矛盾，园区还在主动为和谐劳动关系创建提供数据支撑。据了解，园区通过线上业务办理，可以精准推送给企业员工测评问卷，对企业进行和谐关系在线评估。仅2020年，就收到七万份一线员工对企业和谐关系的测评数据。人社部的领导感叹说：“只有在园区才可以看到这么多劳动者的真实声音。”

收集完问卷反馈信息，工作尚未结束。自动统计测评得分，自动对结果进行分析，并将企业存在的低分指标项和改善提升建议智能推送给企业负责人。基于和谐指数测评结果，园区还可以对企业和载体进行和谐企业、和谐载体的评定。

劳动关系是基本的社会关系，构建和谐劳动关系是一个系统性工程，需要数据支撑需要跨界思维。苏州工业园区通过打通各条线数据壁垒，实现劳动关系数据的聚合，从更高的角度和视野来系统审视和理解劳动关系问题，预测未来劳动关系的发展趋势，为政府决策提供强大的数据支撑，这在全国人社系统的和谐劳动关系创建工作中处于遥遥领先的地位。

下一步，园区将以劳动关系数字化创新研究为载体，进一步创新开发建设数字化人才市场，打通预警数据渠道来源，优化隐患预警模型，深挖数据潜能，为有效解决劳动关系重点难点问题提供决策参考，为劳动关系有效治理赋能。真真正正使劳动关系的治理从经验型向数据型转变，从封闭型向开放型转变。

让构建和谐劳动关系插上了“数据翅膀”，苏州工业园区义不容辞。

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