无线医疗：全方位的健康监测和治疗系统

扩大的无线医疗保健功能将会引领未来几年内我称之为 “健康 e 家”(health-e-home)的新概念。这种全面的健康监测和治疗系统会从现今的技术发展发展而来，帮助家庭成员监测年迈亲戚的身体健康。家里安装的运动传感器可以跟踪居民的日常活动水平。这些传感系统做的远远不止是检测一个突然的下降;它们监视日常活动，如起床、打开冰箱、在房子里走来走去，可以发现任何可能预示身体出问题了的变化。例如，一个老人一天比一天睡得晚、不出家门也不怎么吃东西，可能出现药物性并发症、充血性心脏衰竭恶化或者是患上了抑郁症。

那么，从这儿进一步想到不出几年扩大这类技术的应用，出现能够跟踪服药情况、警告药物潜在的相互作用、续开处方和检查药品到期日的智能药箱，也不算是个大跨步。这种智能药箱还能与其他的设备互动，比如智能手机上的日历(提醒你要出差了，最好把常用药准备好)或你的冰箱(提醒你不要喝柚子汁，因为你正在服用立普妥[Lipitor])。带来的好处将是巨大的。据新英格兰医疗保健研究所估计，包括不按医嘱服药在内的与药品有关的并发症，每年花费的医疗成本高达 290 亿美元，相当于美国医疗开支总额的 12%.

虽然智能药箱可以核查正确的药品被按时放进又放出，但是它不能分辨病人是否真的在服用这些药品。在未来，医疗集成无线技术将能够确认病人已经摄入了规定的药物。总部设在美国加利福尼亚的 Proteus 生物医药公司(Proteus Biomedical)，开发出了一款可以被人体消化的内置无线发射器的计算机芯片。这些被称为 “内服事件标识”(Ingestible Event Markers)的电子芯片达到胃部后，与胃酸接触获得能量，随即发送出超低功率信号。这些信号会由插在患者皮肤下或者贴在皮肤表面的一片微型接信器所捕获，从而记录下服用药物的确切时间以及服药类型、剂量等。此外，芯片还能收集心率、呼吸率及其他生理指标。这些信息之后会被发送到一台服务器上，结合从其他传感器传来的数据(如血压值、体重和血糖水平)和患者自己输入的信息(比病情变化)，最后，帮助患者制定出个性化的医疗服务方案。

当然，这些设备不是独立工作的：收集到的数据在某个时候总会由专门的医护人员来解读，就像美国退伍军人事务部的计划一样。最终，当健康传感器成为人们家中和社区里的常见之物时，医生们很快就会海量的数据所淹没。因此，我们必须尽快创建能够自动理解数据并基于所收集到的数据做出行动的智能系统。这些系统将比人类的临床医生更快地发现异常，更好地识别那些需要人类会诊的病情。

虽然所有这些技术都拥有令人振奋的潜力，但是在医疗保健领域的无线技术革命还存在着一些障碍。首先，监管方面的障碍。无线医疗设备技术正在以一个飞快的速度发展，超越了我们把所有潜在后果、好的或者坏的，都考虑周全的能力。因此，对于这种技术对病人的安全可能意味着什么还存有很多的疑惑，故而在监管指导上存在一定的滞后，这是可以理解的。可以肯定的是，连接到智能系统的远程传感器和可调节疗法目前还不是很完美。但美国现有的医疗系统还要差得更多：医护碎片化、医生负担过重、标准的临床指导方针滞后，还有不正当的激励措施，提高某些人的经济效益却导致大多数人的护理质量和效率降低。坦率地说，无线设备无需做到完美即可超越我们现有的医保系统。

人们同样也担心隐私问题。他们可能担心设备会被黑客入侵或者资料被雇主或保险公司所滥用。是的，这些都可能发生。但我们可以把这个可能性降到极低。说到底，我们很多人都没多想就使用手机上的移动应用程序查看银行账户--你对支票账户安全性的重视程度应该不会比你的医保信息还低吧。

我们还需要互通性的行业标准。目前，医疗服务体系就像是一座巴别塔，含有我们各种零碎的信息的设备和数据库彼此分开，没有哪一个单独的系统能让患者、医生和护理人员看到一份完整而全面的个人健康信息图。同样缺失的，还一个展示人体各项功能监测结果的通用界面，这个界面应该像汽车的仪表盘一样简单易懂。就是说，这个界面会像汽车仪表盘显示油箱里还剩多少油、发动机发生故障了那样，清楚地描述健康状况，并在疾病或其他问题初期进行预警。这个接口将汇集我们收集到的数据--我们的生命体征、医疗条件以及各自不同的对药物的复杂生理反应--然后告诉我们所有的一切都可能意味着什么。

最近的改革在美国立法在医疗报销政策应有助于克服这些障碍。而新制定的医疗收费模式--以一个固定的价格覆盖患者的整个治疗，而不是按病人每次去看病来收费--应当对用技术保持患者身体健康、不进医院起到一定刺激作用。而促使人们启用这些集成无线系统的最主要力量，还是能够证明这些系统具有成本效益的数据;这还需要更多的研究和试验，比目前美国退伍军人项目所提供的还要多得多。

但我相信，我们一定会走到那里。总有一天，我们会把现在的种种趋势--无线监测和诊断疾病工具的逐渐普及、远程管理药品和医疗器械能力的不断提高、人们对基因如何影响易感性疾病的认识日益加深--与具有学习和应对能力的智能系统连在一起，掀起一场医疗保健的革命，像工业革命那样对社会产生巨大的影响。