联想ThinkServer为百度构建绿色数据中心

来源：ZDNet

2014/5/22 17:58:49

日前，全球第二大独立搜索引擎和最大的中文搜索引擎百度建立了全新的绿色数据中心。全新构建的数据中心充分满足了百度日益庞大的访问量、搜索量带来的后台运算需求，还让百度拥有了更加绿色、节能、环保的IT基础架构设施。

日前，全球第二大独立搜索引擎和最大的中文搜索引擎百度建立了全新的绿色数据中心。全新构建的数据中心充分满足了百度日益庞大的访问量、搜索量带来的后台运算需求，还让百度拥有了更加绿色、节能、环保的IT基础架构设施，为百度的健康、可持续发展奠定了良好的基础。

全新的数据中心由1617台联想最新推出的ThinkServer RD530双路机架式服务器组成，联想为百度量身打造的低能耗、高可用的基础架构解决方案，帮助百度轻松、稳定地应对庞大的访问量和搜索量、丰富多样的互联网服务业务所带来的运维压力，同时有效优化了能效，降低了拥有成本和运营成本，有力地支撑了百度业务的扩大和提升。

项目背景

百度是全球第二大独立搜索引擎和最大的中文搜索引擎。从创立之初，百度便将“让人们最便捷地获取信息，找到所求”作为自己的使命，成立以来，公司秉承“以用户为导向”的理念，不断坚持技术创新，致力于为用户提供“简单，可依赖”的互联网搜索产品及服务，其中包括：以网络搜索为主的功能性搜索，以贴吧为主的社区搜索，针对各区域、行业所需的垂直搜索，Mp3搜索，以及门户频道、IM等，全面覆盖了中文网络世界所有的搜索需求，同时还扩展了导航服务、社区服务、游戏娱乐、软件工具等多种业务。根据第三方权威数据，百度在中国的搜索份额超过80%，在全球范围内每天处理的搜索查询量已经超过了 50 亿次，远超Google。

需求分析

百度主营业务为搜索业务，目前采购服务器主要分为两种机型：存储型和均衡型服务器。对于搜索业务而言，存储型服务器主要用于存放各种数据（包括网络爬虫获取的数据、检索数据库、日志等等）。其采用12盘位的低端Intel服务器，采用了分布式文件系统（将文件分块，分布存储）和三副本技术（每一份数据存储在4块不同的硬盘上，并且这4块硬盘分属不同的服务器），所以采用性价比最高的3.5寸SATA硬盘即可满足性能和可靠性要求。

均衡型服务器主要用于抓取、分析、索引器等角色，一般需要大容量内存，并且能够实现高速的存取速度。为了提高索引速度、降低延迟，其采用并行计算系统实现搜索、检索，还在服务器中配置了SSD硬盘用作热点数据的缓存，并配合百度自己的软件算法来实现性能提升（随机读取性能可以得到几倍甚至几十倍的提升）。

随着用户服务器采购规模的不断扩大，13年百度服务器总保有量将超过20万台，用户将在功耗以及运维方面面临巨大压力和挑战：

试想每台服务器的功耗高1瓦，如此数量的服务器就会高出至少20万瓦，一年多支出的电费可想而知（按照每度电0.8元计算，节省下来的费用就有20万 ÷ 1000 x 0.8元 x 24小时 x 365天 =140.16万元）。而从另一个角度考虑，用户所租用的机房中，每个机柜放置服务器的数量主要受到电流的限制，而不是带宽的限制。目前电信机房的每个机柜限制电流在12A左右，以每台服务器运行时最大功耗250瓦计算，则最多可以安放220V x 12A ÷ 250W =10.56台，出于过流的风险考虑，则只能在一个机柜安放10台服务器；如果每台服务器都能节省下10W的功耗，那么每一个机柜就可以安放220V x 12A ÷ 240W =11台，相比之前可以多放置一台服务器。以放置10000台服务器来计算的话，由于功耗的降低，之前需要使用1000个机柜来放置这些服务器，而现在只需要使用910个机柜就可以了，这样在租用机房中就节省了90个机柜的占用空间，为用户节省了大量的费用。

目前对于百度10万台数量级的服务器，在运维管理方面也势必会面临以下几个问题：

系统上线部署问题

故障精确报警问题，涉及到具体如每条内存、每块硬盘、每个风扇、每个电源模块等

濰件及FirmWare批量更新、修改问题，如BIOS、BMC、RAID卡等Firmware在线更新维护

控制故障率，降低MTTR时间

以上每个环节都是很大的挑战，客户希望采购的服务器能够整合对内和对外的资源管理、故障诊断，这样大大地提升了效率，同时也节省了人力成本；另外也能将MTTR（平均故障修复时间）降到更低；主要部件的冗余与热插拔要求也能极大地提高可靠性和可维护性。

责编：李玉琴