云时代确保数据中心高效的三个关键步骤

显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。

很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心，并最大限度降低其相关运营成本的能力。方法和技术的创新是目前最大问题。最终，我们只能在目前的技术能力范围内运作，而这并不总能满足行业需求。例如，高性能计算(HPC)拥有巨大的商业潜力，但由于运行此类系统需要大量能源，所以它现在不属于可持续或经济高效的方法。然而，目前还有许多正处于开发阶段的技术，当这些技术投入使用时，将会增强我们未来的技术能力，并迅速解决当前的IT 难题。

作为计算创新领域的全球领先厂商，英特尔一直在微观层面追求技术进步，以在宏观层面降低成本和提高效率--这对企业尤其有利。目前，英特尔技术能够提供比以往任何时候都高的每瓦特性能。支持我们的合作伙伴降低运营成本，这意味着它们将更加环保，盈利能力更高，投资回报率更高，实现投资回报的周期更短，并且获得更多的收入。

根据 IDC 的调查数据，每年服务器的能源成本支出约为270 亿美元。Gartner 预计，到 2015 年，数据中心的硬件支出将超过 1262 亿美元，而 2010 年的支出是878亿美元，短短五年内就有巨额增加。但要记住，与五年前相比，现在的计算能力已有指数级数提高。我们需要充分利用已改进的每瓦特性能，从而提高能效，减少“碳排放足迹”，变得更加环保。

为了提高数据中心的效率，确保企业云产品或存储解决方案的投资有利可图，我们需要考虑三个关键步骤：

技术现代化和更新;

利用管理系统高效地测量和管理电源(节点管理器和数据中心管理器 [NM/DCM]);

就每台服务器的功率和温度情况而言，最大限度地提高运营效率(电源温度感知调度 [PTAS])。

现代化和更新

一套综合式数据中心基础设施管理方法能将运营成本降低20%。电源温度感知调度 (PTAS)是英特尔提出的一个新概念，用于在工作负荷级管理衡量标准，例如CPU 消耗、内存消耗、输入和输出水平。过去，这些数据会与楼宇管理数据一起另外汇总到一个容量配置器(假设已全部完成)。PTAS 会考虑到所有这些问题，并在服务器级缓存测量标准，例如输入和输出温度。举例来讲，这允许用户运行分析功能，并决定将制造“热点”的工作负荷迁移到数据中心温度较低的区域。

英特尔已迈出第一步，在印度和中国台湾的一个数据中心尝试 PTAS 与楼宇管理系统相联——这样它就能与空调设备交互，在需要时有效地降低特定区域的温度，而不是同时使用所有设备。

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