机器人如何帮助简化数据中心管理

不幸的是，越来越多的企业仍旧继续消耗着这方面的庞大开销。而新的数据中心设计对于功率方面的要求越来越高，容量配置始终是一个值得关注的领域，传统的机房空调系统是否能够管理未来的信息技术加载也始终是一个挥之不去的问题。在现有的数据中心，计算能力通常随着时间的推移，以及企业IT需求的增加而增加，进而导致电力和冷却需求的增加。数据中心运营商所面临的挑战是提供足够的基础设施支持，或做出相应的配置调整，以实现未来的IT任务的要求，同时最大限度地减少能源的使用。

随着企业对于数据中心的依赖性的增加，完整的软件和硬件自动化机器人存在的必要性已经是毋庸置疑的了，其已然成为“企业何时真正采用”的问题了。简单的RFID标签，激光和条码标识就可以帮助企业创建真正的数据中心自动化。在过去的十年，数据中心、自动化和机器人技术各自均已经走过了很长的路。从仓储或库存的角度来看，机器人配备了位置感应装置，能够帮助企业进行有序的资产库存，并可以直接与人工创造的自动化方案进行互动。

使用机器人来提高效率

随着对于IT计算和网络设备需求的持续增加，相关设备的冷却需求也随之增加，以便尽可能的保持有效和高效运作。为了提高数据中心的效率，采用靠近热源的定位冷却方式（如机房空调、机房空气处理器）是相当有道理的。或采用另一种方法来进行制冷，如在靠近热源处采用热风烟囱。

现在，随着技术的逐步到位，我们是否真的确定分配到每台机架或设备的冷却量是恰到好处呢？按照美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）的统计数据显示，一家典型的数据中心的任何地方的运行温度均介于18摄氏度至27摄氏度之间。数据中心的环境温度越低，便需要消耗越多的能量，而设备的温度太高则会影响到设备运转的性能稳定。这就带来了一个温度波动诱发设备故障的风险问题。因此，对于数据中心环境温度的监测和控制问题变得越来越重要。而在最佳温度环境下运行数据中心无疑是一项相当具有挑战性的技术工作。

数据中心的早期的一些能源监控和管理工作是基于安装在固定地点的传感器进行的。或者，另一种方法是手动的移动式检测站，通过人工输入的方式记录数据中心的布局，同时自动记录一组温度和湿度的读数。

对于一种可替代方法的探索导致了能够帮助数据中心根据其设备分布情况自动收集温度，湿度等数据，并将这些数据通过软件工具转换成效率分析和数据中心能源管理的廉价的机器人的出现。通过来自EMC的一组工程师团队的集思广益，他们想出了一套建立一个低成本的机器人平台以监测数据中心环境参数的办法。该原型或称DC机器人由安装到垂直管的三个传感器组成，并根据ASHRAE建议的又针对性的进行测量，通过摄像头和远程控制软件还配备了远程导航功能。该DC机器人通过三个数字传感器，并通过一个Wi-Fi接入点进行后处理来收集温度数据。将温度数据的一个算法转换成热量地图。然后，可以使用热量地图很容易地确定数据中心过道的热点和冷点的位置信息。

固定一个简单的冷却泄漏点，能够节省了大量的能源。对数据中心的冷却温度进行小的调整，也可以帮助节省大量能源。对于数据中心的环境条件的糟糕的控制和监控，可能会缩短设备的使用寿命，环境温度过热可能导致间歇性故障，并在极端情况下，会造成设备的灾难性失败。而这中间所损失的时间成本，资金成本，对于企业的生产力的影响可能是相当大的。

企业的数据中心能够有一个独立的像DC机器人这样的系统来帮助检查空调机组和监控设备是一个明智的想法。它也可以帮助数据中心搞清楚数据中心不同部分的环境条件，并给出一个清晰的画面，加上这样一个系统可以在发生关键性灾害或失控之前提供足够的警告，机器人已经成为帮助延伸数据中心工作人员和管理人员的管理视角，并协助他们保持数据中心环境的平稳运行的重要工具了。

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