上汽集团上汽-安吉人工智能实验室负责人金忠孝博士：深度学习的物流人工智能平台建设

编者按

“十三五”时期是我国贸易发展的重要战略机遇期，物流产业发展迅速，智慧供应链已经成为推动流通大国向流通强国过程中的重要行动。6月2日，由上海市国有资产监督管理委员会、上海市邮政管理局、上海市商务委员会指导，上海市国有资产信息中心、上海市计算机用户协会联合主办，上海市快递行业协会、浦东电子商务行业协会协办，kaiyun体育官方人口 承办的“2017年物流行业高峰论坛”在上海正式开启。论坛以“开放创新 共建智慧供应链”为主题，参会专家和CIO共同交流新形势下物流行业的创新发展，探讨智慧供应链的应用及实践。

会上上汽集团上汽-安吉人工智能实验室负责人兼资深架构师金忠孝作了主题为“深度学习的物流人工智能平台建设”的演讲。人工智能将进入我们工作、生活的每个角落，人类在人工智能面前该怎么办？人工智能应用到供应链上又会发生什么变化？上汽集团的人工智能解决方案又能为汽车物流行业带来哪些改变？对此金忠孝博士做出了如下解答。

以下为演讲实录，kaiyun体育官方人口 整理。

今天给大家分享的内容会比较有意思，我第一个会讲AlphaGo引发的惨案，在人工智能领域这是历史性事件，它改变了以前人类对人工智能的看法。然后我会分析一下汽车物流行业的现状，再给大家讲一下面对人工智能我们应该怎么做，我也会结合上汽集团在人工领域的经验。

AlphaGo引发的“惨案”

2016年3月15日，AlphaGo 4:1 战胜韩国棋手李世石，宣告了新人工智能时代的到来！“新“体现在深度学习和强化学习上。

今年人工智能仍然火爆，百度引入了人工智能专家陆奇担任百度COO，CEO李彦宏更是宣布百度今后是一家人工智能公司。阿里开启了“NASA”计划，面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术，将组建崭新的团队，建立新的机制和方法，预算不设上限，全力以赴。腾讯则任命AI大牛俞栋博士为AI Lab副主任，并成立美国西雅图AI实验室，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。今日头条以用人工智能算法来推荐新闻在业内闻名。2017年5月27日，AlphaGo 3:0 虐哭围棋现世界第一柯洁，AlphaGo在人类棋手面前简直就是围棋上帝，人类在人工智能面前该怎么办？

这也宣告了我们已经进入了万物互联的智能时代，所有的设备都是联网的，都是智能的。人工智能将进入我们工作、生活的每个角落。现在的人工智能技术核心是深度学习和强化学习。如果这些技术和算法全部用在供应链上可能会发生什么情况？我觉得现在再讨论供应链的IT规划时，一定要考虑人工智能，这是一个非常非常重要的，未来的供应链一定是以人工智能为核心的智慧供应链。

汽车物流供应链现状

汽车物流是物流领域中最高端、最科学、最复杂的。汽车物流业不仅仅只是需要仓储、配送整车，而是对物流有需求的所有汽车零配件进行配送，因其包含了对汽车1万多种零配件的供应链管理。所以，一辆汽车零配件的配送量就相当于整车的一万倍，规模非常大，运作流程极其复杂。

人工智能技术需要高投入，它是集云计算和大数据技术为一体的，我国的中小企业是没条件做人工智能的，没能力去研究机器学习、芯片等。所以下一个10年，中小制造型企业可能会像现在的中小零售业一样受到巨大的冲击。例如，菜鸟物流决定将制造100万辆新能源车，将来菜鸟物流制造出来的物流车是带有阿里的智慧大脑的，它会学习和会思考的智慧物流车，这将对物流行业有带来巨大的影响，甚至是颠覆性的，请大家一定要重视。

供应链是什么？供应链的本质就是连接，谁掌控这个连接，谁就拥有主导权。汽车供应链也是连接，但是我们汽车行业的供应链可以说是最复杂的连接，也是规模最大的供应链。像上汽集团每年生产600多万辆汽车，每辆汽车有1万多个零部件，这么多零部件的供应，就是通过我们的供应链网络在运作，极其复杂的。还有我们上汽安吉的整车物流也非常庞大，上汽的整车物流，是全世界最大，一年要运输800万辆车，走向全国500多个城市，经过4千条公路，20条铁路，包含5千多个运输节点，在运输的时候要满足各种各样的复杂的150个不同的运输需求和约束条件。传统的人工智能技术无法解决这个难题，而基于云计算、物联网和大数据及深度学习基础上的人工智能能够解决这个难题，所以，这个复杂的、大规模的、基于中国特定的实际应用场景的人工智能解决方案，规模和难度都是世界级的，非常有挑战性。

上汽人工智能解决方案

我们的人工智能解决方案立足国内领先的“智慧物流云”建设，基于上汽集团云计算和大数据平台，采用主流的“云”、“管”、“端”架构模式，“云”是指云端的超大规模的、分布式的、深度学习的人工智能平台，是整个智慧物流的大脑，随着业务发展，将由成百上千、甚至上万台服务器组成，“管”是指智能数据总线，负责从各业务系统、主数据平台、大数据平台获得人工智能深度学习模型训练所需要的数据，“端”是指智能终端，是加载在各物流移动终端、各业务子系统上的小规模的嵌入式人工智能系统，是人工智能落地的载体，将来安吉物流的每一辆物流车、每一个司机、每一艘货轮、每一条公路、铁路、水路、每一个仓库、中转站都是安吉“物流大脑“的一部分，它们在物流大脑的复杂的人工智能算法指导下，实现高效的物流供应链运作。如果我们这个系统研制成功的话，在中国的工业互联网领域，应该是一个非常典型的“中国制造2025“人工智能项目，因为我们上汽-安吉这个深度学习的物流供应链人工智能平台支持的是全国四分之一的汽车物流供应链运作，每年的规模将近2500亿。

我们的这个物流人工智能项目跟AlphaGo的思路是一样的，第一步通过监督学习，通过大量的物流大数据和和沙盘推演，让这个人工智能系统学会汽车物流管理人员的经验和知识，同时进行强化学习，通过强化学习弥补人类在物流管理上的不足，最后达到完全的强化学习，让这个人工智能系统可以自己做规划，自己做决策。那么，我们的物流人工智能项目和会下棋的AlphaGo区别是什么呢？围棋规则很简单，只有8条。但是供应链很复杂，汽车物流供应链包含有150个的规则，甚至更多。另外围棋的大数据质量也比较高，而我们的物流大数据，由于行业规范性不好，大数据的质量是比较差的，这需要各种各样的算法来修正，所以。我们要解决的问题的难度甚至是超过AlphaGo的，另外，AlphaGo是围棋程序，是竞技运动，我们是为了提供物流供应链的运行效率，所以，目标函数也非常不同，但是AlphaGo的成功，为我们的研发团队证明了深度学习和强化学习在复杂的、全局动态规划人工智能领域的成功，所以，我们深信，通过我们团队努力，我们也能研发出属于自己的、工业级的、智慧供应链的AlphaGo。

人工智能实施经验总结

我们也有一些体会，企业做人工智能一定要有自己的核心团队，要有自己的算法，算法将成为企业的核心竞争力，在人工智能领域，我们上汽集团是非常重视的，集团的高层领导和安吉物流的高层领导都大力支持我们这个人工智能实验室建设，给我们创造各种有利条件，还为我们解决各种后顾之忧，让我们勇敢地在这个领域不断创新，我们用不到一年的时就建立了自己的人工智能实验室，并吸引了一批国内顶尖的研发人员加盟，现在我们实验室已经有18个博士，17个硕士，都来自北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学这些知名学校，其中来自清华大学就有11个、上海交大有12个博士和硕士研究生。另外一个体会就是企业人工智能建设离不开复合型人才，什么是复合型人才？就是既要懂人工智能算法，又要懂软件工程和业务的人工智能工程师，大家在谈论人工智能的时候，总是先谈论人工智能科学家，科学家是很重要，但是，我觉得企业的人工智能更应该把重点放在人工智能工程师的培养上，科学研究是可以通过产学研来实现，而人工智能工程师是负责把人工智能理论和技术落地的，并且企业搞人工智能的目的是为了解决企业转型升级中的实际问题，为了提高核心竞争力，这都是人工智能的应用问题，非常需要人工智能工程师，大量的人工智能工程师。

另外，我们在人工智能能力建设方面，也参考了一些国内外互联网公司的管理方式，在探索国企体制下的工程师文化建设，在我们人工智能实验室，经常举办人工智能技术交流沙龙，大家也渐渐习惯分享自己的研究成果，所以整个研发气氛也常不错，我们也欢迎大家到我们实验室交流人工智能技术。至于我们的研究成果，在全局优化算法方面，特别在B2B领域的供应链优化算法，我们差不多是已处于国内领先水平了。我的分享就到这，谢谢大家。

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