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BAO:引领未来咨询新方向

  
2011/3/23 18:13:25
2011年3月23日,IBM全球企业咨询服务部公布了其最新的新智能企业全球高管调研与研究项目白皮书之《分析:实现价值的新途径--智慧的企业如何利用分析技术将洞察力转化为行动》。

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2011年3月23日,IBM全球企业咨询服务部(Global Business Services-GBS)公布了其最新的新智能企业全球高管调研与研究项目白皮书之《分析:实现价值的新途径--智慧的企业如何利用分析技术将洞察力转化为行动》。此研究项目由麻省理工学院斯隆管理评论与IBM商业价值研究院合作完成,共调查了来自100多个国家、30个行业的近3000位高管、经理和分析员,旨在了解企业目前如何利用业务分析与优化技术(BAO-Business Analytics Optimization)确定未来投资的优先次序,以及将洞察力转化为行动,并帮助企业了解信息和先进的分析技术带来的机遇。IBM指出BAO将引领未来咨询服务的新方向,为企业行业转型决策提供支持。调查发现,行业中表现优秀的企业在决策之中广泛应用了分析技术,并认为分析能力逐渐成为最重要的竞争能力之一,改进信息和分析技术是其企业的首要任务,并根据调研结果提出了五点方法论的建议。

BAO:引领未来咨询新方向

2011年是中国“十二五”规划的开局年,中国目前的企业和行业大都处于转型的不同阶段。IBM 全球企业咨询服务部业务分析与优化服务中国区负责人段仰圣先生表示:“BAO技术能够强化企业的竞争优势,可以广泛得应用到不同企业和行业中。BAO代表了未来咨询服务的新模式,更为企业向更智能更智慧的路径发展提供了平台。从这份报告中,我们也看到分析技术对于企业转型、进步、创新、发展和成功的重要价值。这进一步证明了BAO在未来企业中应用的重要性。 BAO将成为引领咨询服务未来模式的核心驱动,是行业企业在业务转型和创新路上的首选。”

2011年,IBM迎来了百年华诞。在过去的一百年中,IBM实现了一次又一次的业务转型,从随需应变到全球整合企业,再到今天的智慧的地球战略,每一步都是引领世界的脚步,每一次转型都离不开技术的驱动。向服务转型,是IBM百年转型历史中重要的一步。2002年,IBM全球服务部下属的业务创新服务部与前普华永道合并,之后成立IBM 全球企业咨询服务部。目前,它是全球最大的咨询服务组织,顾问和专业人员遍布全球170多个国家。凭借业务上的远见卓识及领先的技术专长快速发现、创造并传递价值,为客户提供具有实际绩效的创新解决方案,长期以来一直致力于企业战略组织,流程优化和系统执行,结合科技优势与行业市场洞察,助力企业行业转型。

“创新,转型,进步”勾勒出了IBM百年历史的三大关键。一直以来IBM非常重视将技术整合到企业的生产、投资、规划等各个决策环节之中。而 BAO正是IBM百年科技的智慧结晶,它将引领未来科技发展的方向,将商业洞察转化为行动力。今天,越来越多的企业利用BAO技术,将数据与信息转化为企业的洞察,并将洞察嵌入到行动之中,为企业向更智能更智慧的路径发展奠定了基础。

分析能力就是一项竞争能力

分析技术将帮助企业在未来运用数据洞察力提升企业整体能力提供帮助。调查结果显示,表现优秀的企业使用分析技术的数量比表现较差的企业高五倍。被调查者普遍认为分析技术能带来价值。一半的被调查者称,改进信息和分析技术是其企业的首要任务。另外,超过五分之一的被调查者表示,他们在采用先进的信息与分析方法方面,面临着强烈或者巨大的压力。60%的被调查者称,通过创新实现竞争优势是最大的业务挑战。同样比例的人也认为,他们的企业有大量数据未得到有效利用。

在每个行业,以及全球每个地区,企业高层领导都想知道他们是否充分发挥了企业内现有的海量信息的价值,企业利用新技术收集的数据是否达到了前所未有的量级。然而,许多企业仍在寻找更好的方式,试图从现有的数据中获得价值,并在市场上赢得竞争优势。他们始终面临着如何持续实现最大价值的问题。报告指出,数据已经不是企业面临的最大障碍,数据的处理和利用能力是区分企业竞争力的重要指标。一些新方法--例如数据可视化和流程模拟,以及文本和语音分析、社交媒体分析和其它预测性和说明性技术,能够将标准的历史报告中枯燥而又深邃的数字转化为可以随时使用的信息和洞察力。一些由于人们不确定如何处理而被束之高阁的数字,将重获新生。企业领导需要借助分析技术利用日益增多的数据和计算能力,以前所未有的方式做到明智决策和实现领先优势。

三个能力等级各有机遇,中国企业利用分析技术要趁早

根据分析能力等级的不同,研究者将企业划分为“有志向”、“经验丰富”和“已转型”三个等级。与“有志向”和“经验丰富”的企业相比,已转型的企业已经通过有效地利用洞察力实现了业务运作的自动化。它们更注重提高客户获利能力,并且在充分利用组织资源方面,在补缺分析领域进行有针对性的投资。这种绩效优势证明了更多利用分析技术的潜在好处。

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