贵州欲借阿里云和大数据解决堵车难题阿里巴巴集团与贵州省共同宣布将面向全球启动“智慧交通算法大挑战”。贵阳市的海量交通数据将向参赛选手开放，选手可借助基于阿里云计算搭建的“天池”平台进行算法建模，通过模拟控制红绿灯时间，寻找减轻道路拥堵的方法。 “晚高峰下班，连遇20个绿灯！”这不是你运气好，是红绿灯会思考。12月17日，阿里巴巴集团与贵州省共同宣布将面向全球启动“智慧交通算法大挑战”。贵阳市的海量交通数据将向参赛选手开放，选手可借助基于阿里云计算搭建的“天池”平台进行算法建模，通过模拟控制红绿灯时间，寻找减轻道路拥堵的方法。 大多数人在出行时经常会遇到，一个方向车流排长队等红灯，另一个方向亮绿灯却没有车经过。“通过对历史交通数据的分析，可以预判出未来各个路口的车流量，进而智能改变红绿灯时间加快车辆通行。”阿里巴巴集团高级算法专家得福表示，一个常见的应用场景是：在异常拥堵的主干道，对沿线红绿灯进行整体控制，使车辆一次起步可以连过十几个路口。 “伴随算法的成熟，未来还可以用于向附近司机发送交通现状与短期预测图。如发生拥堵，或发现拥堵的苗头，分析好可为司机规划新线路，引导车辆分流到其他路口”。 为使参赛者能够更为准确的模拟十字路口交通情况，借助贵州省“智慧交通云”平台，贵阳市开放了海量的脱敏交通数据，包括公交车GPS 数据、出租车GPS数据、高德导航数据。 作为贵州“7+N”云工程建设的组成部分，“智慧交通云”为贵州省内各类交通数据的存储与分享提供了统一平台。目前贵州省交通运输厅已实现高速公路重点路段监控100%覆盖，“两客一危”车辆定位装置100%覆盖，数据实时传输至云端，并同公安交警数据共享，逐步启动大数据商业开发。 海量数据的分析离不开云计算的支持。阿里巴巴除了为贵州“7+N”云工程提供云计算技术支持外，还将开放“天池”平台供此次大赛使用。“天池”平台基于阿里云计算的大数据处理服务ODPS搭建，主要向学术界提供大数据科研服务。 据悉，本次竞赛是“云上贵州”大数据商业模式大赛的重要分支赛，将分三轮开展，冠军奖金高达20万。初赛提供一万条抽样数据下载，在线评选出100支优秀队伍入围复赛；复赛提供一亿条数据基于天池平台开展竞赛，评选出10支队伍进入总决赛；总决赛以现场答辩的形式，最终评选出冠、亚、季3支优秀队伍，颁发荣誉证书、奖金、给予风险投资以及政府扶持。竞赛面向全球开放，个人、企业、科研单位等均可以报名参赛。 贵州政府对本次大赛高度关注，希望在贵阳做出一个范本，进而推广至全省，依靠大数据的手段全面改善并优化全省的社会效能。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
文章著作权分属kaiyun体育官方人口
、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
最新专题 推荐圈子 |
DB2数据的导入(Import)_导出(Expo..
Cognos 中国社区——Cognos 10.2...|
|
