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制造业的必然发展趋势决策支持系统得到了很大程度的发展，能够协助部署上述核心原则，实现精益供应链。这些供应链系统不但能够跨越多流程提供深度优化建议，还特别强调如何通过闭环流程促进终端用户的持续学习。此外，云计算的出现也显著降低了部署高级计划和排程系统的难度，大幅加快了部署进度。 如果已从事几十年的制造和配送工作，您也许听说过Eli Goldratt 博士和他的约束理论，以及他的著作《目标》。这部小说讲述了虚构工厂经理 Alex Rogo 的故事。Alex所在的工厂效益并不理想，他试图在瓶颈管理上采取一些创新的技术手段，扭转工厂的困难局面。他发现（同时读者也会发现），在工厂进行离散的局部优化并不能带来最佳的全局效果；相反，通过有效管理关键的生产约束，才能最大程度地提高制造吞吐量。这本书成功地向读者阐释了企业的最终目标是实现盈利，这一目标要优先于所有其它看似重要的数据指标。 从那以后，基于约束的优化已经全面扩展到采购、生产和配送的范围。供应链管理也发展成了一门科学。许多大企业的供应链总监掌管着全球供应链。尽管盈利能力依然是最重要的目标，制造商仍无法忽视愈来愈烈的业务环境挑战。对很多制造企业而言，实现卓越的端到端供应已成为工作的重中之重。 制造业的供应链现状 随着时间的推移，制造网络逐渐变得越来越复杂，地理位置也越来越分散。一开始，制造商拥有较多的渠道与终端顾客进行联络——直销渠道、零售商、分销商以及电子商务等。随着消费者的要求越来越高，需求越来越难以预测，上述各销售渠道的需求波动也越来越剧烈。汽车、电子消费品、快消品、化工和制药等行业的制造商都被迫向市场投放更多的新产品以保持和扩大市场份额。 这一前所未有的新品上市步伐加剧了企业内部销售、设计、制造、营销和财务等各部门间的不协同状况，同时也影响了与外部主要供应商的协作关系。随着外包制造逐渐成为供应链不可或缺的组成部分，尤其是在电子消费品和高科技行业，与供应链相关的风险日益凸显。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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