制糖行业商务智能(BI)的研发及应用

0 前言

制糖行业是广西传统优势产业，在我区国民经济发展中占有举足轻重的地位。近年来随着国内外食糖供大于求，糖价持续走低，制糖企业的利润空间不断被吞噬，精细化管理已成为制糖企业科学发展的必然选择。

随着信息化进程在制糖企业中的不断推进，很多制糖企业逐步应用了农务管理系统、财务管理系统、质量管理系统、办公管理(OA)系统和企业资源管理计划(ERP)系统等计算机软件，积累了大量的业务数据，但这些数据大都存储于不同的信息系统中，以信息孤岛的形式存在，单纯的人工处理已很难实现对大量结构化、非结构化生产经营数据的分析，企业的生产经营决策无法得到数据的有力支撑。

商务智能是在数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术的基础上，建立面向管理的主题分析和关键绩效指标(KPI)考核，借助关键绩效指标与企业计划目标做比较，形成决策依据和论点，能有效提高企业决策效率及决策准确性，提升企业管理水平。

目前，在国内实施商务智能的企业中，以电信、金融、保险、电力的使用率较高。然而，还没有一套针对制糖行业的具有制糖行业特色的商务智能系统。本文针对制糖行业的生产经营特点与实际需求，研究商务智能领域的相关技术和制糖行业商务智能解决方案，通过建立企业数据仓库和联机分析处理技术，实现了对制糖行业典型业务的多角度、全方位的分析和监控数据，实现对风险监控、风险预测、决策分析等工作的支持。

1 系统技术概述

1.1 数据仓库

数据仓库是近年来兴起的一种新的数据库应用。业界公认的数据仓库概念创始人W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是：数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题，与传统数据库面向应用相对应。

数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是最新的、专有的，而是来源于其它数据库的。数据仓库的建立并不是要取代数据库，它要建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析。

1.2 联机分析处理技术

联机分析处理(OLAP)是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。联机分析处理具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。

2 系统总体架构

制糖行业商务智能平台的建立、实现与系统架构是分不开的。制糖行业商务智能平台体系的总体架构见图1。

图1 制糖行业商务智能平台体系的总体架构

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友