Gartner：后应用时代 哪十大趋势值得关注

没有Gartner十大预言就没有Gartner研讨会。每一年Gartner的趋势预测都吸引无数关注的目光，今年机器与人的关系成为大家讨论的焦点，以及云、移动、社交和大数据的进化所引发来的Gartner所谓的“后应用时代”。

到2018年,20%的商业内容将交由机器完成。

据Gartner的副总裁兼分析师Daryl Plummer表示,机器、算法在一些公司中已经投入使用了。美国一个主要城市使用软件来写自己的预算报告。许多媒体使用它进行体育报道。不过我可以清楚地告诉所有的读者们,我并不是机器人好吧，最起码现在不是，笔者是活生生的人…

到2018年,60亿连接将请求支持。

机器与机器间连接将会呈现爆炸性增长，也会导致流量的爆炸性增长。每一个数据包可能很小,但数据的总和是相当大的。我们将面临的挑战是,要分清哪些数据是有价值的，让数据说话。因此， Gartner指出,这可能会催生出一些新的行业。

到2020年,脱离人类控制的自主软件代理将会占据所有的经济交易的百分之五。

这里的关键词是“完全自治”。目前,有很多算法驱动的金融交易、法律和其他事务,但这些最终都是由人类控制的。Gartner预计的自主软件代理是新的“可编程的经济”的基础。

Gartner预计将会有一个脱离人工干预的算法存在。“可编程经济”由此自主软件支撑,“通常会在一个透明的、开源的环境下成熟，在银行、保险、交易所、集资等行业和几乎所有其他类型的金融工具中得到释放。”

就像最近英国自动定价算法一样,看似天马行空的想法、但却是很可怕的，也是势不可挡的。

到2018年,全球超过300万名员工将由机器人老板监督

当然,可能读者当中的一些人已经在经历这种情况了,但是目前你的老板是个机器人还不太可能。如果你在一个足够大的公司工作,或者使用专业的系统,你可能已经跟从算法打交道了。但是Gartner预测,机器人将会开始取代经理人做出决定。虽然这些“机器人老板”将很客观,但是也有一些实际问题，比方说我们可以接受一台机器做出的指导,但我们会服从其命令吗?

到2018年底,20%的智能建筑将会遭受数字破坏

擦掉油漆比起喷漆来要容易,但是损失仍然是非常严重的。谁会想到其周边建筑也会有安全性威胁?但随着建筑变得越来越智能,他们也变得更加容易受到攻击。数字威胁并不是真正的威胁,但正如我们的智能建筑变得更聪明,潜在的漏洞也会产生规模性的影响。智能建筑管理部分将是一个日益复杂的安全基础设施和流程。

到2018年,45%的增长最快公司的员工数将会更少

在我们恐慌和假设智能机器将消除现有的工作之前,我们首先要认识到智能机器的最早采用者将是创业型公司。在当前环境下,创业公司找到新员工通常会有更多的问题。但是我们在前进,公司将会在没有员工线性增长的情况下扩大规模，这并不是一件坏事。然而,一个潜在的智能机器将会取代某些任务,甚至会取代职业。

到2018年底,客户数字助理将通过人脸和声音识别人

好消息是,你可能永远不会再需要密码了。Bill Plummer指出,如果你有一个你可以确切记得住的密码那么它可能不够安全。随着劳动人口老龄化和应用程序数量的激增,我们必须记住密码的数量已经达到了极限。

客户愿意采取这些技术来使他们获得他们想要的数据。数字助理、复杂算法的出现将帮助我们导航和运行,将迫使我们升级安全级别。人脸、语音识别将让我们不再去死记繁锁的密码。

到2018年,200万名员工将被要求穿着健康跟踪设备作为就业的条件。

你会在工作的时候穿一个追踪装置吗?你会相信你的老板会恰当的使用这一数据吗?很少有人会。然而,这些数据的重要性将迫使雇主寻找有创意的方法来收集这些数据。想要效益成本更低或效益更高?虽然这不是令人信服,但你会发现访问数据将日益成为就业的一个条件。隐私的影响是巨大的,但数据收集的必然性对雇主来说是非常真实的。

到2020年,智能代理将促进40%的移动交互,后应用时代将开始占据主导地位。

我们又一次看到“虚拟私人助理”和其他学习算法的出现,将后应用世界里帮助我们导航。我们将不再需要加载一个特定的应用程序。这个系统的算法将会理解你的需求并提供给你正确的数据。

到2020年,95%的云安全失误将全是客户的错。

让我们克服它。云是否安全的问题完全是无稽之谈。云的安全性远超许多公司的核心系统。大型云提供商是复杂的，安全规模跨数以千计甚至数以百万计的交互。他们有体量、余地和资金去雇佣、培训和留住最好的安全方面的优点，并有一个真正的始终保持最高安全级别的动机。

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