采用共享存储理想功能实现绿色数据中心

  作者:Amteam.org
2009/3/25 13:59:00
本文关键字: 存储 分析

【WatchStor独家译文】现在企业都在想方设法节约成本,因此节约能源迅速成为IT部门的一个重要工作。从硬件采购成本、累积能源和冷却成本方面来看,从硬件着手的解决方法已经被虚拟化所取代,从而实现控制电力成本的目的。

在数据中心内采用适合的存储解决方法可以直接达到“绿色”目标,尤其是配置了适合的功能特性集的解决方案。

磁盘架

SAN形式的共享存储可以帮助企业机构减少电力使用量和碳排放量。在虚拟化技术出现之前,企业机构通常会采购为长期使用的物理服务器。因此,服务器架构很可能并不适合于最初规划的解决方案。这种过度设计的问题通常表现在服务器配置磁盘数量方面。毕竟,即使企业机构是为了某个特殊任务而购买了一台服务器,那么谁知道未来会出现什么需求呢?

结果是,x86物理服务器的利用率过低,无论是在存储方面还是处理能力方面。即使服务器不是全速运转的,但是仍然需要足够的电力来运行所有处理器和旋转磁盘。

在看看今天。现在几乎绝大多数数据中心都采用了某种形式的虚拟化技术来整合利用率过低的服务器。为了支持虚拟环境,甚至最小型的企业都利用了SAN技术。除了整合服务器带来明显的节电效果外,在想象SAN给你带来的直接好处。在很多情况下,那些进行服务器整合的企业机构可以通过介绍共享存储设备的磁盘来满足整体技术需求。服务器本身也是如此,数据中心内磁盘更少意味着运行这些磁盘所需的电力需求更低。而且现在的磁盘比以前旧型号的磁盘更加节能。

自动精简配置

现在数据中心内的磁盘越来越少,也许是因为磁盘的容量变大了,但总数可能要比以前运行所有物理硬件的时候更少了。那么你应该如何进一步减少磁盘总数呢?

首先我们要说的可以实现这个目的的共享存储特性就是自动精简配置技术。简单地说,有了自动精简配置技术,你就可以给独立服务器或者虚拟机分配足够的共享空间来满足今天的需求,在存储需求增长的时候,架构这些共享卷来扩展到预先设定好的空间大小。

那么这是如何帮助你实现绿色目标的?服务器和存储采购中始终不变的原则之一就是购买超出需求的存储空间。虽然现在向现有服务器增加存储空间已经变得简单多了,但这仍然是一个企业机构不希望劳神费心的工作。有了自动精简配置,你可以获得更高的存储利用率,避免没有及时发现服务器存储空间过低的情况。

更高的整体存储利用率=更低的附加磁盘和磁盘架的需求=更低的电力消耗量

重复数据删除

最后我们要说的一项功能就是重复数据删除,这项技术可以消除存储层级的数据冗余性,尤其在存储数据所需空间方面有非常显著的效果。

想想,一封带有10MB附件的电子邮件被发送给你企业机构内部的500名用户,其中有100人将附件保存在他们的个人文件夹,也就是你的SAN中,100人×100MB=1000MB。虽然这并不会占用太大空间,但如果企业机构内有成本上千封这样的邮件,你可能就会发现存储空间正在被快速消耗掉。

这时候采用重复数据删除功能。虽然这份文件在你的SAN中被保存了100次,但是你的SAN足够智能可以对文件结构进行检查,发现这个一个重复的模式只需要保存一次就可以了,然后在其他99个位置创建一个指向这份文件的指针。

而且,由于需要的磁盘空间更少了,所以对磁盘数量的需求也减少了。虽然这种做法可能不会大幅削减存储采购量,但至少可以在数据中心内减少一个高耗电的磁盘架。

现实情况

如果你希望有一个最节能的磁盘解决方案,那么你只需要购买一些1.5TB SATA磁盘,然后组成一个RAID 5。现在,这可能不是最理想的解决方案,因为磁盘空间和整个磁盘系统性能是同样重要的。不过,为了更接近磁盘盘片转速和容量之间的最佳平衡点,你需要在单独管理存储方面做更多工作来实现绿色数据中心。


责编:
vsharing微信扫一扫实时了解行业动态
portalart微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
IT系统一体化时代来了

2009年Oracle 用Exadata服务器告诉企业,数据中心的IT服务一体化解决方案才是大势所趋,而当前企业对大数据处理的..

高性能计算——企业未来发展的必备..

“天河二号”问鼎最新全球超级计算机500强,更新的Linpack值让世界认识到了“中国速度”。但超算不能只停留于追求..

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map